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python實(shí)現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接

 更新時間：2020年03月23日 15:46:48   作者：技術(shù)_李艷賓  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)圖像拼接的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

一、效果 

二、代碼

1、單張圖片拼接

# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進(jìn)行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
 
path="F:/out/"+str(0)+".jpg"
img_out=cv2.imread(path)
 
num=5
for i in range(1,num):
 path="F:/out/"+str(i)+".jpg"
 img_tmp=cv2.imread(path)
 
 #橫向
 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
 
 # 縱向
 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp))
 
cv2.imshow("IMG",img_out)
cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out)
cv2.waitKey(0)

2、批量圖片拼接

# 圖片拼接
from PIL import Image
# pil paste可以進(jìn)行圖片拼接
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import os
 
num=5
os.chdir(r"F:\out")
img_name=[]
for file_name in glob.glob("*.jpg"):
 print(file_name)
 img_name.append(file_name)
 
# 批量處理圖片
img_path = glob.glob("F:/out/*jpg")
for i in range(int(len(img_path)/num)):
 path = img_path[i*num]
 print(path)
 img_out = cv2.imread(path)
 
 for j in range(1, num):
 path = img_path[i*num+j]
 img_tmp = cv2.imread(path)
 
 # 橫向
 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1)
 
 # cv2.imshow("IMG", img_out)
 cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)

本文已被收錄到專題《python圖片處理操作》 ，歡迎大家點(diǎn)擊學(xué)習(xí)更多精彩內(nèi)容。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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