python實現批量修改文件名
更新時間：2020年03月23日 16:53:05 作者：Ibelievesunshine
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現批量修改文件名，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
python3實現批量修改文件名，供大家參考，具體內容如下
以批量修改某文件夾下所有圖片名稱為例，注釋超詳細，萬能模板，讀者可舉一反三，適當修改模板，效果顯著！
#批量修改文件名
#批量修改圖片文件名
import os
import re
import sys
def renameall():
fileList = os.listdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\stars") #待修改文件夾
print("修改前："+str(fileList)) #輸出文件夾中包含的文件
currentpath = os.getcwd() #得到進程當前工作目錄
os.chdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\stars") #將當前工作目錄修改為待修改文件夾的位置
num=1 #名稱變量
for fileName in fileList: #遍歷文件夾中所有文件
pat=".+\.(jpg|png|gif)" #匹配文件名正則表達式
pattern = re.findall(pat,fileName) #進行匹配
os.rename(fileName,(str(num)+'.'+pattern[0])) #文件重新命名
num = num+1 #改變編號，繼續(xù)下一項
print("---------------------------------------------------")
os.chdir(currentpath) #改回程序運行前的工作目錄
sys.stdin.flush() #刷新
print("修改后："+str(os.listdir(r"C:\Users\Administrator\Desktop\stars"))) #輸出修改后文件夾中包含的文件
renameall()
運行程序：
修改過后文件夾中顯示情況：
修改成功，我們非常滿意！
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
今天給大家?guī)淼氖顷P于Python的相關知識,文章圍繞著PyCharm導入numpy庫的幾種方式展開,文中有非常詳細的解釋及代碼示例,需要的朋友可以參考下2021-06-06
這篇文章主要介紹了pandas DataFrame的修改方法(值、列、索引)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-08-08
這篇文章主要介紹了Django 用戶認證組件使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
Anaconda修改默認虛擬環(huán)境安裝位置的方案分享
新安裝Anaconda后,在創(chuàng)建環(huán)境時環(huán)境自動安裝在C盤,但是C盤空間有限,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Anaconda修改默認虛擬環(huán)境安裝位置的相關資料,需要的朋友可以參考下2023-01-01
MAC平臺基于Python Appium環(huán)境搭建過程圖解
這篇文章主要介紹了MAC平臺基于Python Appium環(huán)境搭建過程圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
這篇文章主要給大家介紹了關于YOLOv5以txt或json格式輸出預測結果的相關資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2023-03-03
今天小編就為大家分享一篇matplotlib.pyplot畫圖并導出保存的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
本文將教你使用 Python 的圖像處理庫 pillow，輕松批量提取圖片中間的方形二維碼部分。小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-02-02
本文將結合實例代碼，在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像缺陷檢測。需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-06-06
Python編程使用matplotlib挑鉆石seaborn畫圖入門教程
這篇文章主要為大家介紹了Python編程中使用matplotlib繪圖包來挑出完美的鉆石，本篇是seaborn包畫圖使用入門篇，有需要的朋友可以借鑒參考下2021-10-10