1、查看自己電腦是否匹配GPU版本。

設(shè)備管理器查看。

查看官網(wǎng)是否匹配。地址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus  **

2、進入NVIDIA對電腦版本進行查**看。

如果可以的的話可以自己卸載原來版本，后安裝新版本。安裝地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

接下來，進入NVIDIA安裝過程，在這安裝過程中，我一開始直接選擇的精簡安裝，但由于VS的原因，導(dǎo)致無法正常安裝，于是我換成了自定義的安裝方式，并將VS勾給去掉，便可以正常安裝了，至于CUDA的安裝目錄，大家默認安裝在C盤即可。

安裝完成之后，便是配置環(huán)境變量。環(huán)境變量配置如下圖所示。

檢驗是否安裝成功。

3.CUDNN安裝

點擊https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ，選擇下載download cudnn，但這里需要你注冊一個賬號，然后進行問卷之后才可以進行下載頁面，反正一步步操作即可。

這里記住一定要相配合，不然后期安裝會失敗。下載之后，解壓縮，將CUDNN壓縮包里面的bin、clude、lib文件直接復(fù)制到CUDA的安裝目錄下，直接覆蓋安裝即可。

到此為止cuda、cudnn安裝成功

**4、安裝anacond

一直點next

第一個不勾選就可以了。具體過程可以看https://jingyan.baidu.com/article/425e69e615da75be14fc1645.html

5、安裝pytorch

如果安裝tensorflow，前面步驟一模一樣。只是安裝口令不同罷了。這里只詳細介紹pytorch的安裝過程。

打開anaconda下的Anaconda Prompt粘貼命令就可以安裝了，此過程看網(wǎng)速，一般來說很快。但是一般我喜歡激活一個環(huán)境，首先采用：conda create --name pytorch python=3.6取一個虛擬環(huán)境。其次activate pytorch激活，在環(huán)境里面安裝，這樣即使安裝tensorflow再安裝一個環(huán)境就行了。方便。

下面是安裝命令。如果按裝較慢，可以試試清華鏡像來進行安裝。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123conda config --set show_channel_urls yes

最后輸入官網(wǎng)復(fù)制的命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0即可完成安裝（原命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch需要去掉后面部分不然還是會默認下載，則鏡像源沒用）

如果還是安裝不了，建議訪問這個博主的文章https://blog.csdn.net/qq_38704904/article/details/95192856 看一下在本地下載好pytorch后的安裝過程，其實也比較簡單。

另外附上pytorch各個版本下載地址大全：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/90033909

另外這個地方請注意，安裝torchvision要與torch相匹配。

不然會出現(xiàn)下面這張錯誤

6、測試是否成功

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Windows10+anacond+GPU+pytorch安裝詳細過程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Windows10 anacond GPU pytorch安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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