簡(jiǎn)介

引用官方說(shuō)法：ZMQ（以下 ZeroMQ 簡(jiǎn)稱 ZMQ）是一個(gè)簡(jiǎn)單好用的傳輸層，像框架一樣的一個(gè) socket library，他使得 Socket 編程更加簡(jiǎn)單、簡(jiǎn)潔和性能更高。

是一個(gè)消息處理隊(duì)列庫(kù)，可在多個(gè)線程、內(nèi)核和主機(jī)盒之間彈性伸縮。

ZMQ 的明確目標(biāo)是“成為標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的一部分，之后進(jìn)入 Linux 內(nèi)核”。現(xiàn)在還未看到它們的成功。但是，它無(wú)疑是極具前景的、并且是人們更加需要的“傳統(tǒng)” BSD 套接字之上的一 層封裝。ZMQ 讓編寫(xiě)高性能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序極為簡(jiǎn)單和有趣。

它跟 RabbitMQ，ActiveMQ 之類有著相當(dāng)本質(zhì)的區(qū)別，ZeroMQ 根本就不是一個(gè)消息隊(duì)列服務(wù)器，更像是一組底層網(wǎng)絡(luò)通訊庫(kù)，對(duì)原有的 Socket API 加上一層封裝，使我們操作更簡(jiǎn)便。

三種工作模式

Request-Reply 模式：

說(shuō)到“請(qǐng)求-應(yīng)答”模式，不得不說(shuō)的就是它的消息流動(dòng)模型。消息流動(dòng)模型指的是該模式下，必須嚴(yán)格遵守“一問(wèn)一答”的方式。

發(fā)出消息后，若沒(méi)有收到回復(fù)，再發(fā)出第二條消息時(shí)就會(huì)拋出異常。同樣的，對(duì)于 Rep 也是，在沒(méi)有接收到消息前，不允許發(fā)出消息。

基于此構(gòu)成“一問(wèn)一答”的響應(yīng)模式。

server:

# -*- coding=utf-8 -*-

import zmq

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
socket.bind("tcp://*:5555")

while True:
 message = socket.recv()
 print("Received: %s" % message)
 socket.send("I am OK!")

client:

# -*- coding=utf-8 -*-

import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REQ)
socket.connect("tcp://localhost:5555")

socket.send('Are you OK?')
response = socket.recv()
print("response: %s" % response)

Publish-Subscribe 模式：

“發(fā)布-訂閱”模式下，“發(fā)布者”綁定一個(gè)指定的地址，例如“192.168.10.1：5500”，“訂閱者”連接到該地址。該模式下消息流是單向的，只允許從“發(fā)布者”流向“訂閱者”。且“發(fā)布者”只管發(fā)消息，不理會(huì)是否存在“訂閱者”。一個(gè)“發(fā)布者”可以擁有多個(gè)訂閱者，同樣的，一個(gè)“訂閱者”也可訂閱多個(gè)發(fā)布者。

雖然我們知道“發(fā)布者”在發(fā)送消息時(shí)是不關(guān)心“訂閱者”的存在于否，所以先啟動(dòng)“發(fā)布者”，再啟動(dòng)“訂閱者”是很容易導(dǎo)致部分消息丟失的。那么可能會(huì)提出一個(gè)說(shuō)法“我先啟動(dòng)‘訂閱者'，再啟動(dòng)‘發(fā)布者'，就能解決這個(gè)問(wèn)題了？”

對(duì)于 ZeroMQ 而言，這種做法也并不能保證 100% 的可靠性。在 ZeroMQ 領(lǐng)域中，有一個(gè)叫做“慢木匠”的術(shù)語(yǔ)，就是說(shuō)即使我是先啟動(dòng)了“訂閱者”，再啟動(dòng)“發(fā)布者”，“訂閱者”總是會(huì)丟失第一批數(shù)據(jù)。因?yàn)樵凇坝嗛喺摺迸c端點(diǎn)建立 TCP 連接時(shí)，會(huì)包含幾毫秒的握手時(shí)間，雖然時(shí)間短，但是是存在的。再加上 ZeroMQ 后臺(tái) IO 是以一部方式執(zhí)行的，所以若不在雙方之間施加同步策略，消息丟失是不可避免的。

關(guān)于“發(fā)布-訂閱”模式在 ZeroMQ 中的一些其他特點(diǎn)：

• 公平排隊(duì)，一個(gè)“訂閱者”連接到多個(gè)發(fā)布者時(shí)，會(huì)均衡的從每個(gè)“發(fā)布者”讀取消息，不會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“發(fā)布者”淹沒(méi)其他“發(fā)布者”的情況。
• ZMQ3.0 以上的版本，過(guò)濾規(guī)則發(fā)生在“發(fā)布方”。 ZMQ3.0 以下的版本，過(guò)濾規(guī)則發(fā)生在“訂閱方”。其實(shí)也就是處理消息的位置。

server:

# -*- coding=utf-8 -*-

import zmq
import time

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUB)
socket.bind("tcp://*:5555")

for i in range(10):
 print('send message...' + str(i))
 socket.send('message' + str(i))
 time.sleep(1)

client:

# -*- coding=utf-8 -*-

import zmq

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.SUB)
socket.connect("tcp://localhost:5555")
socket.setsockopt(zmq.SUBSCRIBE, '')
while True:
 response = socket.recv()
 print("response: %s" % response)

Parallel Pipeline 模式：

在說(shuō)明“管道模式”前，需要明確的是在 ZeroMQ 中并沒(méi)有絕對(duì)的服務(wù)端與客戶端之分，所有的數(shù)據(jù)接收與發(fā)送都是以連接為單位的，只區(qū)分 ZeroMQ 定義的類型。就像套接字綁定地址時(shí)，可以使用 bind ，也可以使用 connect ，只是通常我們將理解中的服務(wù)端 bind 到一個(gè)地址，而理解中的客戶端 connec 到該地址。

“管道模式”一般用于任務(wù)分發(fā)與結(jié)果收集，由一個(gè)任務(wù)發(fā)生器來(lái)產(chǎn)生任務(wù)，“公平”的派發(fā)到其管轄下的所有 worker，完成后再由結(jié)果收集器來(lái)回收任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果。

整體流程比較好理解，worker 連接到任務(wù)發(fā)生器上，等待任務(wù)的產(chǎn)生，完成后將結(jié)果發(fā)送至結(jié)果收集器。如果要以客戶端服務(wù)端的概念來(lái)區(qū)分，這里的任務(wù)發(fā)生器與結(jié)果收集器是服務(wù)端，而 worker 是客戶端。

前面說(shuō)到了這里任務(wù)的派發(fā)是“公平的”，因?yàn)閮?nèi)部采用了 LRU 的算法來(lái)找到最近最久未工作的閑置 worker。但是公平在這里是相對(duì)的，當(dāng)任務(wù)發(fā)生器啟動(dòng)后，第一個(gè)連接到它的 worker 會(huì)在一瞬間承受整個(gè)任務(wù)發(fā)生器產(chǎn)生的 tasks。

總結(jié)來(lái)說(shuō)由三部分組成，push 進(jìn)行數(shù)據(jù)推送，work 進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存，pull 進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)獲取處理。區(qū)別于 Publish-Subscribe 存在一個(gè)數(shù)據(jù)緩存和處理負(fù)載。

當(dāng)連接被斷開(kāi)，數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，重連后數(shù)據(jù)繼續(xù)發(fā)送到對(duì)端。

server:

# -*- coding=utf-8 -*-

import zmq
import time

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PUSH)
socket.bind("tcp://*:5557")

for i in range(10):
 socket.send('message' + str(i))
 # 沒(méi)啟 worker 時(shí)不會(huì)發(fā)消息
 print('send message...' + str(i))
 time.sleep(1)

work:

# -*- coding=utf-8 -*-
import zmq
context = zmq.Context()
receive = context.socket(zmq.PULL)
receive.connect('tcp://127.0.0.1:5557')

sender = context.socket(zmq.PUSH)
sender.connect('tcp://127.0.0.1:5558')

while True:
 data = receive.recv()
 print('transform...' + data)
 sender.send(data)

client:

# -*- coding=utf-8 -*-
import zmq

context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.PULL)
socket.bind("tcp://*:5558")

while True:
 response = socket.recv()
 print("response: %s" % response)

以上。

參考文檔：

http://www.dbjr.com.cn/article/177043.htm

總結(jié)

到此這篇關(guān)于詳解Python 實(shí)現(xiàn) ZeroMQ 的三種基本工作模式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python ZeroMQ工作模式內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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