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python實(shí)現(xiàn)3D地圖可視化

 更新時(shí)間:2020年03月25日 17:10:42   作者:機(jī)關(guān)槍小哥哥  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)3D地圖可視化,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

基于python代碼的3D地圖可視化,供大家參考,具體內(nèi)容如下

介紹

使用Python對(duì)地圖進(jìn)行3D可視化。以地圖為地圖,可以在三維空間對(duì)軌跡、點(diǎn)進(jìn)行可視化。

庫(kù)

我們使用了多個(gè)庫(kù):

1.gdal;
主要是用于讀取地圖信息,這個(gè)庫(kù)在GIS中很常用,使用C++代碼編寫的,如果安裝不了需要在pypi里面找一下對(duì)應(yīng)的資源。

2.opencv;
很常用的圖像處理庫(kù)。

3.matplotlib;
常用的可視化庫(kù)

結(jié)果

廢話不多說直接上結(jié)果:

代碼

直接上代碼,代碼很簡(jiǎn)單。

from osgeo import gdal
import cv2
gdal.UseExceptions()

ds = gdal.Open('E:/Pythoncode/讀取地理信息/無標(biāo)題.tif')
bandg = ds.GetRasterBand(1)
elevationg = bandg.ReadAsArray()

bandr = ds.GetRasterBand(2)
elevationr = bandr.ReadAsArray()

bandb = ds.GetRasterBand(3)
elevationb = bandb.ReadAsArray()

import matplotlib.pyplot as plt
nrows, ncols = elevationr.shape

elevation= cv2.merge([elevationg,elevationr,elevationb])#
# I'm making the assumption that the image isn't rotated/skewed/etc. 
# This is not the correct method in general, but let's ignore that for now
# If dxdy or dydx aren't 0, then this will be incorrect
x0, dx, dxdy, y0, dydx, dy = ds.GetGeoTransform()

x1 = x0 + dx * ncols
y1 = y0 + dy * nrows

plt.imshow(elevation, cmap='gist_earth', extent=[x0, x1, y1, y0])
plt.show()

from PIL import Image
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

img = Image.open('E:/Pythoncode/讀取地理信息/無標(biāo)題.tif')
xx=[]
yy=[]
colall=[]
x = img.size[0]
y = img.size[1]
for i in range(x):
 for j in range(y):
 
 r = hex(img.getpixel((i, j))[0])[2:]
 b = hex(img.getpixel((i, j))[1])[2:]
 g = hex(img.getpixel((i, j))[2])[2:]
 
 if len(r) == 1:
 r = '0' + r
 if len(b) == 1:
 b = '0' + b
 if len(g) == 1:
 g = '0' + g
 col = '#' + r + b + g
 colall.append(col)
 xx.append(x0 + dx * i)
 yy.append(y0 + dy * j)
 # col = '#FF00FF'
ax.scatter(xx, yy, 5, c=colall, alpha=0.5)
plt.show()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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