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Pyecharts 動態(tài)地圖 geo()和map()的安裝與用法詳解

更新時間：2020年03月25日 09:55:57 作者：黃大俠aa

這篇文章主要介紹了Pyecharts 動態(tài)地圖 geo()和map()的安裝與用法詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

把一些地域性比較明顯的數(shù)據(jù)顯示在一張地圖上，遠(yuǎn)比給別人一個 Excel 文件好得多。

Matplotlib 中也有畫地圖的函數(shù)，但是是靜態(tài)圖，因此這里主要講 Pyecharts 模塊中的畫圖功能。

安裝Pyecharts

方法一：pip install ...

方法二：conda install -c anaconda pyecharts

方法三：下載模塊--安裝

https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files下載模塊；
將模塊放進(jìn) xx 路徑中，比如（C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
打開cmd 進(jìn)入 xx 路徑中，（cd C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
安裝，pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl；

安裝對應(yīng)的地圖拓展：

$ pip install echarts-countries-pypkg     
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg 
$ pip install echarts-china-cities-pypkg 
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg

準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)大概是下表這樣的，一共110條數(shù)據(jù)。

Country	Province	City	Score	Province_1	mean_score
China	上海	上海	98	安徽	45
China	北京	北京	96	北京	96
China	廣西	崇左	15	福建	63
China	內(nèi)蒙古	興安盟	94	甘肅	23

使用 pyecharts 模塊中的 Geo 函數(shù)：

Geo 地理坐標(biāo)系組件用于地圖的繪制，支持在地理坐標(biāo)系上繪制散點圖，線集。

geo.add(name, attr, value, type="scatter", maptype='china', coordinate_region='中國', symbol_size=12, border_color="#111", geo_normal_color="#323c48", geo_emphasis_color="#2a333d", geo_cities_coords=None, is_roam=True, **kwargs)

常用參數(shù)說明：

參數(shù)	接收值	說明
name	str	圖例名稱
attr	list	屬性名稱
value	list	屬性所對應(yīng)的值
type	str	圖例類型，有'scatter','effectScatter','heatmap'可選。默認(rèn)為'scatter'
maptype	str	地圖類型
coordinate_region	str	城市坐標(biāo)所屬國家
symbol_size	int	標(biāo)記圖形大小。默認(rèn)為12
border_color	str	地圖邊界顏色。默認(rèn)為'#111'
geo_normal_color	str	正常狀態(tài)下地圖區(qū)域的顏色。默認(rèn)為'#323c48'
geo_emphasis_color	str	高亮狀態(tài)下地圖區(qū)域的顏色。默認(rèn)為'#2a333d'
geo_cities_coords	dict	用戶自定義地區(qū)經(jīng)緯度，類似如{'阿城':[126.58,45.32],}這樣的字典。
is_roam	bool	是否開啟鼠標(biāo)縮放和平移漫游。'scale'縮放、'move'平移、'True'都開啟；默認(rèn)為True。

Geo 函數(shù)的使用：

import pandas as pd
from pyecharts import Geo
 
#讀取數(shù)據(jù)
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['City']
value = data['Score']
 
geo = Geo("♡♡♡ 往后余生，踏遍山河 ♡♡♡", title_color="#2E2E2E",
     title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600, 
     background_color='#F6CEF5')
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100], 
    maptype='china',visual_text_color="#FF0000", geo_normal_color="#6E6E6E",geo_emphasis_color='#F5D0A9',
    symbol_size=8, effect_scale=5, is_visualmap=True)
 
geo.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往后余生.html')#生成html文件

沒有報錯就是運(yùn)行成功了，去 path 路徑中，雙擊在默認(rèn)瀏覽器中打開 html 文件，：

使用 pyecharts 模塊中的 map 函數(shù)：

map 函數(shù) 地圖主要用于地理區(qū)域數(shù)據(jù)的可視化。

map.add(name, attr, value, maptype='china', is_roam=True, is_map_symbol_show=True, **kwargs)

map 函數(shù)的使用：

import pandas as pd
from pyecharts import Map
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['Province_1']
value = data['mean_score']
map = Map("♡♡♡ 往后余生，踏遍山河", title_color="#2E2E2E",
     title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600, 
     background_color='#F6CEF5')
map.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100], 
    maptype='china', geo_emphasis_color='#F5D0A9',visual_text_color="#6E6E6E",
     is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)
map.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往后余生_map.html')

沒有報錯就是運(yùn)行成功了，去 path 路徑中，雙擊在默認(rèn)瀏覽器中打開 html 文件，：