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python實(shí)現(xiàn)Pyecharts實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地圖（Map、Geo）

更新時(shí)間：2020年03月25日 10:05:29 作者：J小白Y

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)Pyecharts實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地圖，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

一些經(jīng)常畫(huà)圖的開(kāi)發(fā)人員大概都用過(guò)echart，不過(guò)小白用Python比較多，學(xué)習(xí)了python下的Pyecharts，發(fā)現(xiàn)這個(gè)包真的很強(qiáng)大。下面是小白對(duì)動(dòng)態(tài)地圖的實(shí)踐案例：

假如有這樣一組數(shù)據(jù)，全國(guó)每個(gè)城市的酒店數(shù)（虛擬），那么如何在地圖上展示呢？

1.Python需要安裝Pycharts

當(dāng)安裝完成后需要添加地圖包：

安裝pyecharts后還需要根據(jù)需要安裝城市、省份等地圖包，下面是對(duì)包的整理，大家可以根據(jù)需要下載。

pip install pyecharts
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg

2.安裝完成后，畫(huà)圖

from pyecharts import Bar
from pyecharts import Map, Geo
import pandas as pd 
#讀取數(shù)據(jù)
inpath = 'D:/Users/traindatas/map_2.csv' #數(shù)據(jù)路徑
data = pd.read_csv(inpath , header = 'infer') #讀取數(shù)據(jù)
 
#瀏覽數(shù)據(jù)
data.head()

數(shù)據(jù)展示如下：這里是展示2019年1到九月每個(gè)月，城市酒店數(shù)的變化情況，每個(gè)月用1號(hào)代表當(dāng)月

由于每個(gè)城市包含9條數(shù)據(jù)，因此，就需要用循環(huán)做出9張MAP地圖，來(lái)展示每個(gè)月每個(gè)城市的情況

#取出日期
IsDuplicated = data['effectdate'] 
list_of_month = list(IsDuplicated.drop_duplicates())
 
#循環(huán)，做出每個(gè)月的分布圖
for month in list_of_month:
 # 城市酒店數(shù)
 df = data[data['effectdate'] == month]
 indexs = list(df['cityname'])
 values = list(df['masterhotelid'])
 
 geo = Geo("全國(guó)酒店分布", str(month) + "全國(guó)酒店分布", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59')
 
 # type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5 使點(diǎn)具有發(fā)散性
 geo.add("全國(guó)酒店分布", indexs, values, type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5, visual_range=[0, 900],visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True, is_roam=False)
 
 
 #geo.show_config()
 filepath = 'D:/Users/pythonfeature/map/' +str(month) + '_month.html'
 geo.render(path=filepath)

這樣就在指定的文件夾下生成了9張圖，我們隨意打開(kāi)一張圖:在本地圖片中，圖中的點(diǎn)是動(dòng)態(tài)的，但是小白不知道html類(lèi)型的圖片如何上傳，所以就上傳了一個(gè)下載的PNG圖片，大家可以自行嘗試之后觀看動(dòng)圖

下圖就是上面代碼生成的9張圖，文件類(lèi)型是HTML類(lèi)型