Python Tornado批量上傳圖片并顯示功能

更新時間：2020年03月26日 10:42:37 作者：XerCis

Tornado龍卷風是一個開源的網(wǎng)絡服務器框架，它是基于社交聚合網(wǎng)站FriendFeed的實時信息服務開發(fā)而來的。這篇文章主要介紹了Python Tornado批量上傳圖片并顯示,需要的朋友可以參考下

簡介

Tornado龍卷風是一個開源的網(wǎng)絡服務器框架，它是基于社交聚合網(wǎng)站FriendFeed的實時信息服務開發(fā)而來的。2007年由4名Google前軟件工程師一起創(chuàng)辦了FriendFeed，旨在使用戶能夠方便地跟蹤好友在Facebook和Twitter等多個社交網(wǎng)站上的活動。結果兩年后，F(xiàn)acebook宣布收購FriendFeed，交易價格約為5000萬美元。而此時FriendFeed只有12名員工。據(jù)說這幫人后來又到了Google，搞出了現(xiàn)在的Google App Engine...

我們開發(fā)這個Web服務器的主要目的就是為了處理FriendFeed的實時功能 -- 在FriendFeed的應用里每個活動用戶都會保持著一個服務器連接。

Tornado使FriendFeed使用的可擴展的非阻塞Web服務器及其相關工具的開源版本，這個Web框架看起來有些像web.py或 Google的webapp，不過為了更加有效地利用非阻塞服務器環(huán)境，Tornado這個Web框架還包含了一些相關的有用工具和優(yōu)化。

區(qū)別

Tornado與現(xiàn)代主流的Web服務器框架有著明顯的區(qū)別：它使非阻塞式的服務器，速度相當快。這得益于其非阻塞的方式和對epoll的運用。Tornado每秒可以處理數(shù)以千計的連接，對于實時Web服務來說Tornado確實是一個理想的Web框架。

與Node.js相同的是，Tornado也采用的是單進程單線程異步IO的網(wǎng)絡模型，它們都可以編寫異步非阻塞的程序。但由于Node.js是Google Chrome V8引擎的JS運行環(huán)境或工具包，它屬于偏底層的抽象，擴展了JS編寫服務器程序的能力，所以基于Node.js會由不同的Web框架。從這個角度來看Node.js和Tornado其實并不在一個層次上。

Tornado是使用Python編寫的Web服務器兼Web應用框架，與主流Web服務器框架不同的是，Tornado是異步非阻塞式服務器，得益于非阻塞式和對epoll模型的運用，Tornado是實時Web服務的一個理想框架，它非常適合開發(fā)長輪詢、WebSocket和需要與每個用戶建立持久連接的應用。

特點

輕量級Web框架
異步非阻塞IO處理方式
Tornado采用的單進程單線程異步IO的網(wǎng)絡模式，其高性能源于Tornado基于Linux的Epoll（UNIX為kqueue）的異步網(wǎng)絡IO。
出色的抗負載能力
不依賴多進程或多線程
WSGI全棧替代產(chǎn)品
WSGI把應用（Application）和服務器（Server）結合起來，Tornado既可以是WSGI應用也可以是WSGI服務。
既是WebServer也是WebFramework

Tornado是基于Bret Taylor和其他人員為FrientFeed所開發(fā)的網(wǎng)絡服務框架，當FriendFeed被Facebook收購后得以開源。不同于那些最多只能達到1w并發(fā)連接的傳統(tǒng)網(wǎng)絡服務器。Tornado在設計之初就考慮到了性能因素，旨在解決C10K問題，這樣的設計使其成為一個擁有高性能的框架。

正文開始

問題描述

Python Tornado批量上傳圖片并顯示，前后端都要顯示

思路

1.文件上傳

前端FormData上傳，后端BytesIO解析

2.顯示圖片

前端FileReader讀取顯示，后端matplotlib顯示

代碼

index.html

<!DOCTYPE html>
<head>
 <title>批量上傳圖片并顯示</title>
 <meta charset='utf-8'>
 <script src='https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js'></script>
</head>

<body>
<input id='send' type='file' accept="image/png, image/jpeg" multiple><br>
</body>
<script>
 $('#send').change(function () {
  var files = $('#send')[0].files;
  var form = new FormData();
  for (var i = 0; i < files.length; i++) {
   //插入form
   var file = files[i];
   console.log(file);
   form.append('files', file);
   //顯示圖片
   var fileReader = new FileReader();
   fileReader.readAsDataURL(file);
   fileReader.onloadend = function (event) {
    var src = event.target.result;
    $('body').append('<img src=' + src + ' width=200px>');
   }
  }

  //上傳
  $.ajax({
   type: 'POST',
   url: '/upload',
   data: form,
   processData: false,
   contentType: false,
   success: function (response) {
    console.log(response)
   }
  });
 })
</script>
</html>

app.py

import tornado.web
import tornado.ioloop
from PIL import Image
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
from tornado.options import define, options

define("port", default=8888, help="運行端口", type=int)

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
 def get(self):
  self.render("index.html")
class UploadHandler(tornado.web.RequestHandler):
 def post(self):
  files = self.request.files['files']
  for file in files:
   img = file['body']
   img = Image.open(BytesIO(img)).convert('RGB')
   plt.imshow(img)
   plt.show()

if __name__ == "__main__":
 app = tornado.web.Application(
  [
   (r"/", MainHandler),
   (r"/upload", UploadHandler),
  ],
 )
 app.listen(options.port)
 print("http://localhost:{}/".format(options.port))
 tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

效果

前端

在這里插入圖片描述