Anconda環(huán)境下Vscode安裝Python的方法詳解
這里使用的操作系統(tǒng)為win7/10,安裝環(huán)境是使用Anconda搭建Python環(huán)境,然后在Vscode編輯器中安裝Python插件,最終能夠在Vscode環(huán)境下使用Python。
一、Anconda軟件的安裝
Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popularPython packagesfor science, math, engineering, data analysis.
anaconda指的是一個(gè)開(kāi)源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包,比如ipython、ipython notebook、numpy等一些數(shù)據(jù)分析包,這樣我們不必單獨(dú)的安裝各種工具包,簡(jiǎn)單有效!
官網(wǎng)下載地址為:https://www.anaconda.com/download/
自己根據(jù)需要選擇Python版本及32/64位環(huán)境,這里我選擇的是Python 3.6版本,64位環(huán)境:Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe
。 和普通的軟件安裝一樣,主要是要確保Anaconda的環(huán)境變量被添加到系統(tǒng)變量Path中。 安裝完成后,win+R然后cmd看看是不是裝好了,可以試試pip list
看看裝了哪些包。
檢查安裝路徑為:D:\Program Files\Anaconda3,后面會(huì)使用的到。
二、Vscode下配置Python開(kāi)發(fā)環(huán)境
VS Code下載地址為: https://code.visualstudio.com/Download 這里假定讀者已在Windows環(huán)境下安裝好了Vscode。
基本配置vscode環(huán)境
Python擴(kuò)展插件安裝 如下圖,點(diǎn)擊左側(cè)邊欄紅色選中框,在輸入框輸入Python擴(kuò)展插件的安裝,安裝完成后重新加載即可在已安裝側(cè)邊欄中看到Python
vscode基本配置 vscode的基本配置是通過(guò)json文件管理的,通過(guò)自定義配置覆蓋默認(rèn)配置。你可以在文件->首選項(xiàng)->設(shè)置,打開(kāi)一個(gè)setting.json 上圖是我的基本配置,右邊紅色選中框是我自己的用戶自定義配置,包括字體設(shè)定、是否滾動(dòng)鼠標(biāo),是否啟動(dòng)默認(rèn)更新等。
// 以像素為單位控制字號(hào)。 "editor.fontSize": 17, "window.zoomLevel": 1, // 通過(guò)使用鼠標(biāo)滾輪同時(shí)按住 Ctrl 可縮放編輯器的字體 "editor.mouseWheelZoom": true, // 配置是否從更新通道接收自動(dòng)更新。更改后需要重啟。default "update.channel": "none"
添加Python編譯配置
我們?cè)谏衔挠疫吿砑雨P(guān)于Python編譯器的配置命令(注意配置中最后一行不需要逗號(hào)),讀者需要修改自己Python的安裝路徑(在上文中Anconda的安裝路徑下)
//配置python的路徑 "python.pythonPath": "D:/Program Files/Anaconda3/python", "editor.fontFamily": "Consolas", //忽略pylint檢查代碼時(shí),出現(xiàn)無(wú)謂的波浪線的問(wèn)題 "python.linting.pylintArgs": [ "--disable=W,C" ]
最終效果為:
Python腳本編譯測(cè)試
新建test.py,代碼如下:
# plot a sine wave from 0 to 4pi from pylab import * x_values = arange(0.0, math.pi * 4, 0.01) y_values = sin(x_values) plot(x_values, y_values, linewidth=1.0) xlabel('x') ylabel('sin(x)') title('Simple plot') grid(True) savefig("sin.png") show()
點(diǎn)擊調(diào)試,或者快捷鍵ctrl+F5,編譯:
我們可以看到,代碼中調(diào)用了matplotlib
數(shù)據(jù)包,并且代碼編譯通過(guò),顯示出所打印的正弦波圖像。 這樣安裝的好處是我們不必在安裝了Python后,一個(gè)個(gè)安裝Python所需的各種工具包了。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Anconda環(huán)境下Vscode安裝Python的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anconda Vscode安裝Python內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Anaconda多環(huán)境多版本python配置操作方法
- 如何利用Anaconda配置簡(jiǎn)單的Python環(huán)境
- anaconda如何查看并管理python環(huán)境
- 如何安裝并使用conda指令管理python環(huán)境
- 配置python的編程環(huán)境之Anaconda + VSCode的教程
- Python激活A(yù)naconda環(huán)境變量的詳細(xì)步驟
- 安裝conda搭建python環(huán)境保姆級(jí)教程(超詳細(xì)!)
- 一篇文章從零開(kāi)始創(chuàng)建conda環(huán)境、常用命令的使用及pycharm配置項(xiàng)目環(huán)境
相關(guān)文章
Python數(shù)據(jù)處理的六種方式總結(jié)
在 Python 的數(shù)據(jù)處理方面經(jīng)常會(huì)用到一些比較常用的數(shù)據(jù)處理方式,比如pandas、numpy等等。今天介紹的這款 Python 數(shù)據(jù)處理的管道數(shù)據(jù)處理方式,通過(guò)鏈?zhǔn)胶瘮?shù)的方式可以輕松的完成對(duì)list列表數(shù)據(jù)的處理,希望對(duì)大家有所幫助2022-11-11Pycharm學(xué)習(xí)教程(7)虛擬機(jī)VM的配置教程
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了最全的Pycharm學(xué)習(xí)教程第七篇,Python快捷鍵相關(guān)設(shè)置,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-05-05Windows系統(tǒng)下PhantomJS的安裝和基本用法
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Windows系統(tǒng)下PhantomJS的安裝和基本用法,小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧2018-10-10Python實(shí)現(xiàn)合并多個(gè)Excel文件中的指定sheet
這篇文章主要為大家介紹了一個(gè)用于合并多個(gè)Excel文件中指定sheet的Python代碼,這個(gè)功能可以方便地整理和分析數(shù)據(jù),文中的示例代碼簡(jiǎn)潔易懂,需要的可以參考下2023-10-10Python supervisor強(qiáng)大的進(jìn)程管理工具的使用
這篇文章主要介紹了Python supervisor強(qiáng)大的進(jìn)程管理工具的使用,本文主要跟大家分享在類unix操作系統(tǒng)下supervisor的使用以及一些關(guān)于進(jìn)程的知識(shí),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-04-04