python topk()函數(shù)求最大和最小值實例
更新時間：2020年04月02日 10:00:13 作者：wang xiang
這篇文章主要介紹了python topk()函數(shù)求最大和最小值實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
函數(shù)介紹
a.topk()求a中的最大值或最小值，返回兩個值，一個是a中的值（最大或最?。粋€是這個值的索引。
代碼示例
>>> import torch >>> a=torch.randn((3,5)) >>> a tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579], [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145], [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True) >>> pre tensor([[2], [4], [3]]) >>> _ tensor([[ 0.2370], [ 0.4145], [-0.0878]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False) >>> pre tensor([[1], [1], [0]]) >>> _ tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]])
dim=1，為按行求最大最小值，largest為Ture，求最大值，largest=False，求最小值。
補充知識：python topN 取 最大的N個數(shù) 或 最小的N個數(shù)
來看代碼吧！
import numpy as np a = np.array([1,4,3,5,2]) b = np.argsort(a) print(b)
print結(jié)果[0 4 2 1 3]
說明a[0]最小，a[3]最大
a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]
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