欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

python 的topk算法實(shí)例

 更新時(shí)間:2020年04月02日 15:23:45   作者:hotpotbo  
這篇文章主要介紹了python 的topk算法實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我就廢話不多說了,還是直接看代碼吧!

#! conding:utf-8

def quick_index(array, start, end):
 left, right = start, end
 key = array[left]
 while left < right:
  while left < right and array[right] > key:
   right -= 1
  array[left] = array[right]
  while left < right and array[left] < key:
   left += 1
  array[right] = array[left]

 array[left] = key
 return left


def min_num(array, m):
 start, end = 0, len(array) - 1
 index = quick_index(array, start, end)
 while index != m:
  if index < m:
   index = quick_index(array, index+1, end)
  else:
   index = quick_index(array, start, index)

 print(array[:m])

if __name__ == '__main__':
 alist = [15,54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]

 min_num(alist, 5)

補(bǔ)充知識(shí):python numpy 求top-k accuracy指標(biāo)

top-k acc表示在多分類情況下取最高的k類得分的label,與真實(shí)值匹配,只要有一個(gè)label match,結(jié)果就是True。

如對(duì)于一個(gè)有5類的多分類任務(wù)

a_real = 1
a_pred = [0.02, 0.23, 0.35, 0.38, 0.02]

#top-1 
a_pred_label = 3 match = False
#top-3
a_pred_label_list = [1, 2, 3] match = True

對(duì)于top-1 accuracy

sklearn.metrics提供accuracy的方法,能夠直接計(jì)算得分,但是對(duì)于topk-acc就需要自己實(shí)現(xiàn)了:

#5類:0,1,2,3,4
import numpy as np
a_real = np.array([[1], [2], [1], [3]])
#用隨機(jī)數(shù)代替分?jǐn)?shù)
random_score = np.random.rand((4,5))
a_pred_score = random_score / random_score.sum(axis=1).reshape(random_score.shape[0], 1)

k = 3 #top-3
#以下是計(jì)算方法
max_k_preds = a_pred_score.argsort(axis=1)[:, -k:][:, ::-1] #得到top-k label
match_array = np.logical_or.reduce(max_k_preds==a_real, axis=1) #得到匹配結(jié)果
topk_acc_score = match_array.sum() / match_array.shape[0]

以上這篇python 的topk算法實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • 全網(wǎng)最簡(jiǎn)約的Anaconda+Python3.7安裝教程Win10

    全網(wǎng)最簡(jiǎn)約的Anaconda+Python3.7安裝教程Win10

    這篇文章主要介紹了全網(wǎng)最簡(jiǎn)約的Anaconda+Python3.7安裝教程Win10,圖文講解全流程安裝方法,還不會(huì)的小伙伴快來看看吧
    2023-03-03
  • 分享一下Python數(shù)據(jù)分析常用的8款工具

    分享一下Python數(shù)據(jù)分析常用的8款工具

    Python是數(shù)據(jù)處理常用工具,可以處理數(shù)量級(jí)從幾K至幾T不等的數(shù)據(jù),具有較高的開發(fā)效率和可維護(hù)性,還具有較強(qiáng)的通用性和跨平臺(tái)性,這里就為大家分享幾個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)分析工具,需要的朋友可以參考下
    2018-04-04
  • 詳解Python使用apscheduler定時(shí)執(zhí)行任務(wù)

    詳解Python使用apscheduler定時(shí)執(zhí)行任務(wù)

    在平常的工作中幾乎有一半的功能模塊都需要定時(shí)任務(wù)來推動(dòng),例如項(xiàng)目中有一個(gè)定時(shí)統(tǒng)計(jì)程序,定時(shí)爬出網(wǎng)站的URL程序,定時(shí)檢測(cè)釣魚網(wǎng)站的程序等等,都涉及到了關(guān)于定時(shí)任務(wù)的問題,所以就找到了python的定時(shí)任務(wù)模塊
    2022-03-03
  • Python文本處理簡(jiǎn)單易懂方法解析

    Python文本處理簡(jiǎn)單易懂方法解析

    這篇文章主要介紹了Python文本處理簡(jiǎn)單易懂方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • python 實(shí)現(xiàn)以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù)

    python 實(shí)現(xiàn)以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù)

    這篇文章主要介紹了python 實(shí)現(xiàn)以相同規(guī)律打亂多組數(shù)據(jù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03
  • python一維表轉(zhuǎn)二維表的實(shí)現(xiàn)示例

    python一維表轉(zhuǎn)二維表的實(shí)現(xiàn)示例

    本文主要介紹了python一維表轉(zhuǎn)二維表的實(shí)現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2024-07-07
  • python pytorch中.view()函數(shù)的用法解讀

    python pytorch中.view()函數(shù)的用法解讀

    這篇文章主要介紹了python pytorch中.view()函數(shù)的用法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-08-08
  • 使用Python刷淘寶喵幣(低階入門版)

    使用Python刷淘寶喵幣(低階入門版)

    這篇文章主要介紹了使用Python刷淘寶喵幣(低階入門版)的相關(guān)資料,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-10-10
  • 最新評(píng)論