Python按照list dict key進行排序過程解析

更新時間：2020年04月04日 12:41:18 作者：青春叛逆者

這篇文章主要介紹了Python按照list dict key進行排序過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

在做項目的時候，遇到這樣的數(shù)據(jù)：

"trends": [
        {
          "name": "Rick Gates",
          "promoted_content": null,
          "query": "%22Rick+Gates%22",
          "tweet_volume": 135732,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22"
        },
        {
          "name": "#TheBachelorette",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23TheBachelorette",
          "tweet_volume": 91245,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette"
        },
        {
          "name": "#KremlinAnnex",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23KremlinAnnex",
          "tweet_volume": 42654,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex"
        },
        {
          "name": "#LHHH",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23LHHH",
          "tweet_volume": 35252,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23LHHH"
        }]

我需要做的就是根據(jù)tweet_volume的數(shù)值對trends里的元素進行排序。

實現(xiàn)代碼：

把上面數(shù)據(jù)以字典的方式獲取，相當于把取出的就是后面的列表，即

trends=[
        {
          "name": "Rick Gates",
          "promoted_content": null,
          "query": "%22Rick+Gates%22",
          "tweet_volume": 135732,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22"
        },
        {
          "name": "#TheBachelorette",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23TheBachelorette",
          "tweet_volume": 91245,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette"
        },
        {
          "name": "#KremlinAnnex",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23KremlinAnnex",
          "tweet_volume": 42654,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex"
        },
        {
          "name": "#LHHH",
          "promoted_content": null,
          "query": "%23LHHH",
          "tweet_volume": 35252,
          "url": "http://twitter.com/search?q=%23LHHH"
        }]

trends = sorted(trends,key = lambda e:e['tweet_volume'],reverse = True)

考慮到有些數(shù)據(jù)是NULL，因此需要提前做個處理，對于空的tweet_volume設置為0，完整代碼：

for item in trends:
  if(item.get('tweet_volume') is None):
    item['tweet_volume'] = 0
  trends = sorted(trends,key = lambda e:.get('tweet_volume') ,reverse = True)

建議用get方式獲取，空值或數(shù)據(jù)不存在這樣不會報錯。

在Python文檔中看到一種性能更高的方法

通過使用 operator 模塊的 itemgetter 函數(shù)，可以非常容易的排序這樣的數(shù)據(jù)結構

因此上面的程序可以改寫成

from operator import itemgetter
for item in trends:
  if(item.get('tweet_volume') is None):
    item['tweet_volume'] = 0
trends = sorted(trends,key = itemgetter('tweet_volume'),reverse = True)

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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