Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞
本文介紹了Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞,分享給大家,具體如下:
Django版本:3.0.4
python包準(zhǔn)備:
pip install django-haystack pip install jieba
使用jieba分詞
1.cd到site-packages內(nèi)的haystack包,創(chuàng)建并編輯ChineseAnalyzer.py文件
# (注意:pip安裝的是django-haystack,但是實(shí)際包的文件夾名字為haystack) cd /usr/local/lib/python3.8/site-packages/haystack/backends/ # 創(chuàng)建并編輯ChineseAnalyzer.py文件 vim ChineseAnalyzer.py
2.修改ChineseAnalyzer.py文件內(nèi)容
import jieba from whoosh.analysis import Tokenizer, Token class ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,**kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield t def ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()
3.替換分詞器
cp whoosh_backend.py whoosh_cn_backend.py vim whoosh_cn_backend.py
# 導(dǎo)入ChineseAnalyzer,并將原有的StemmingAnalyser替換為ChineseAnalyzer from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer # from whoosh.analysis import StemmingAnalyzer
vim替換命令: %s/StemmingAnalyzer/ChineseAnalyzer/g
4.修改setting.py文件
# 全文搜索框架配置 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { # 使用whoosh引擎 # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine', # 使用jieba分詞 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine', # 索引文件路徑 'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'), }, }
5.重新建立索引
python manage.py rebuild_index
可以看到,已經(jīng)使用了jieba分詞。
到此這篇關(guān)于Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django jieba分詞內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python利用flask sqlalchemy實(shí)現(xiàn)分頁效果
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了利用flask sqlalchemy實(shí)現(xiàn)分頁效果,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-07-07Python計(jì)數(shù)器collections.Counter用法詳解
本文主要介紹了Python計(jì)數(shù)器collections.Counter用法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03Python實(shí)現(xiàn)可自定義大小的截屏功能
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)可自定義大小的截屏功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python針對(duì)指定范圍的截圖、保存等功能相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下2018-01-01pycharm使用技巧之自動(dòng)調(diào)整代碼格式總結(jié)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pycharm使用技巧之自動(dòng)調(diào)整代碼格式總結(jié)的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-11-11Python如何生成指定區(qū)間中的隨機(jī)數(shù)
這篇文章主要介紹了Python如何生成指定區(qū)間中的隨機(jī)數(shù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-07-07Django結(jié)合使用Scrapy爬取數(shù)據(jù)入庫的方法示例
這篇文章主要介紹了Django結(jié)合使用Scrapy爬取數(shù)據(jù)入庫的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03