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Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞

 更新時(shí)間:2020年04月08日 09:05:10   作者:SyntaxError  
這篇文章主要介紹了Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

本文介紹了Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞,分享給大家,具體如下:

Django版本:3.0.4
python包準(zhǔn)備:

pip install django-haystack
pip install jieba

使用jieba分詞

1.cd到site-packages內(nèi)的haystack包,創(chuàng)建并編輯ChineseAnalyzer.py文件

# (注意:pip安裝的是django-haystack,但是實(shí)際包的文件夾名字為haystack)
cd /usr/local/lib/python3.8/site-packages/haystack/backends/
# 創(chuàng)建并編輯ChineseAnalyzer.py文件
vim ChineseAnalyzer.py

2.修改ChineseAnalyzer.py文件內(nèi)容

import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token


class ChineseTokenizer(Tokenizer):
  def __call__(self, 
         value,
         positions=False, 
         chars=False,
         keeporiginal=False, 
         removestops=True,
         start_pos=0, 
         start_char=0,
         mode='', 
         **kwargs):
  t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,**kwargs)
  seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
  for w in seglist:
    t.original = t.text = w
    t.boost = 1.0
    if positions:
      t.pos = start_pos + value.find(w)
    if chars:
      t.startchar = start_char + value.find(w)
      t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
      yield t


def ChineseAnalyzer():
  return ChineseTokenizer()

3.替換分詞器

cp whoosh_backend.py whoosh_cn_backend.py
vim whoosh_cn_backend.py
# 導(dǎo)入ChineseAnalyzer,并將原有的StemmingAnalyser替換為ChineseAnalyzer
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
# from whoosh.analysis import StemmingAnalyzer

vim替換命令: %s/StemmingAnalyzer/ChineseAnalyzer/g

4.修改setting.py文件

# 全文搜索框架配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
  'default': {
   # 使用whoosh引擎
   # 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
   # 使用jieba分詞
    'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
   # 索引文件路徑
    'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
  },
}

5.重新建立索引

python manage.py rebuild_index

  可以看到,已經(jīng)使用了jieba分詞。

到此這篇關(guān)于Django實(shí)現(xiàn)whoosh搜索引擎使用jieba分詞的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Django jieba分詞內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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