Pycharm中安裝Pygal并使用Pygal模擬擲骰子(推薦)
使用Python可視化Pygal包來生成可縮放的矢量圖形文件！
對于在尺寸不同的屏幕上顯示圖標，它們將自動縮放以適合觀看者的屏幕，如果以在線的方式使用圖標，建議使用Pygal來生成，這樣在任何設(shè)備上顯示都會很美觀?。。?/p>
1、安裝Pygal
安裝Pygal有好幾種辦法這邊簡略帶過！?。?/p>
介紹一種在pycharm中直接安裝的方法！
1、在File文件中打開Settings
2、找到Project:untitled打開Projiect lnterpreter右上方的+號
3、輸入我們要安裝的Pygal包，選中Specify version,點擊左下方Install Package,出現(xiàn)綠色顯示安裝完成
4、查詢下是否安裝完成，在pycharm下方找到Terminal,并輸入pip list,這時候我們查看到Pygal安裝完成2.4.0版本。
2、Pypal畫廊
了解使用Pygal可創(chuàng)建什么樣的圖標，可訪問官網(wǎng)http://www.pygal.org/單擊Documentation，再單擊Chart types
3、創(chuàng)建Die類
下面的類模擬擲一個骰子：
創(chuàng)建die.py文件
from random import randint class Die(): """表示一個骰子的類""" def __init__(self, num_sides=6): #_init_()接受一個可選參數(shù)，如果沒有指定任何實參，面數(shù)默認為6 """骰子默認為六面""" self.num_sides = num_sides def roll(self): #方法roll()使用randint()來返回 """返回一個位于1和骰子面熟之間的隨機值""" return randint(1,self.num_sides)
4、擲骰子
使用Die類來擲骰子，將結(jié)果打印
新建一個die_visual.py文件
from matp.touzi.die import Die #創(chuàng)建一個Die實例 die=Die() #擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中 results=[] for roll_num in range(100): result=die.roll() results.append(result) print(results)
通過對列表的打印，我們可以的下列結(jié)果集：
在效果圖中我們可以看出，并未出現(xiàn)0和7的值所有結(jié)果有效
5、分析結(jié)果
在上述代碼中，我們得到了骰子所有可能的列表，現(xiàn)在我們需要分析每個點出現(xiàn)的次數(shù)：
在die_visual.py文件添加修改：
from matp.touzi.die import Die #創(chuàng)建一個Die實例 die=Die() #擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中 results=[] for roll_num in range(1000): result=die.roll() results.append(result) #分析結(jié)果 frequencies=[] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) print(frequencies) #print(results)
這邊我們將擲骰子的次數(shù)增加到1000，同時創(chuàng)建了空列表frequencies，用來存儲每個點出現(xiàn)的次數(shù)，再把值附加到frequencies末尾，我們將其效果打印，如下圖所示：
6、繪制直方圖
有了每個點數(shù)的次數(shù)列表之后，我們就可以繪制一個表示結(jié)果的直方圖
在die_visual.py文件添加：
#對結(jié)果進行可視化
hist=pygal.Bar() #創(chuàng)建一個實例，并將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling one D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6',frequencies) #將一系列值添加到圖標中
hist.render_to_file('die_visual.svg') #將圖標渲染為一個svg文件
找到文件的地址，用瀏覽器打開die_visual.svg文件效果圖如下所示：
7、同時擲兩個骰子
前6點都是擲1個骰子，現(xiàn)在我們試著嘗試同時擲兩個骰子
我們只需對上面的die_visual.py文件進行修改即可，這邊我們把die_visual.py文件復制一遍取一個新的文件名dice_visual.py,在dice_visual.py文件中進行修改。
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#創(chuàng)建兩個D6骰子
die_1=Die()
die_2=Die()
#擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結(jié)果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結(jié)果進行可視化
hist=pygal.Bar() #創(chuàng)建一個實例，并將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling two D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6+D6',frequencies) #將一系列值添加到圖標中
hist.render_to_file('dice_visual.svg') #將圖標渲染為一個svg文件
#print(frequencies)
#print(results)
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
兩個點數(shù)相加最大之和12，存儲在max_result當中
效果圖如下：
8、同時擲兩個面數(shù)不同的骰子
上述第7點中擲的是兩個相同的D6骰子，現(xiàn)實我們嘗試著操作兩個不同面得的骰子，擲這兩個骰子50000次的結(jié)果如何。
新建different_dice.py文件
**from matp.touzi.die import Die
import pygal
#創(chuàng)建一個D6骰子和D10骰子
die_1=Die()
die_2=Die(10) #傳遞了第二個骰子實參為10
#擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(50000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結(jié)果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結(jié)果進行可視化
hist=pygal.Bar() #創(chuàng)建一個實例，并將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling a D6 and a D10 50000 times." #hist標題
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6+D10',frequencies) #將一系列值添加到圖標中
hist.render_to_file('different_dice.svg') #將圖標渲染為一個svg文件
#print(frequencies)
#print(results)**
效果圖如下：
綜上模擬擲骰子完畢?。?！
附上完整的die.py和die_visual.py和dice_visual.py和different_dice.py文件
die.py
from random import randint class Die(): """表示一個骰子的類""" def __init__(self, num_sides=6): #_init_()接受一個可選參數(shù)，如果沒有指定任何實參，面數(shù)默認為6 """骰子默認為六面""" self.num_sides = num_sides def roll(self): #方法roll()使用randint()來返回 """返回一個位于1和骰子面熟之間的隨機值""" return randint(1,self.num_sides)
die_visual.py
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#創(chuàng)建一個Die實例
die=Die()
#擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
result=die.roll()
results.append(result)
#分析結(jié)果
frequencies=[]
for value in range(1,die.num_sides+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結(jié)果進行可視化
hist=pygal.Bar() #創(chuàng)建一個實例，并將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling one D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6',frequencies) #將一系列值添加到圖標中
hist.render_to_file('die_visual.svg') #將圖標渲染為一個svg文件
#print(frequencies)
#print(results)
dice_visual.py
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#創(chuàng)建兩個D6骰子
die_1=Die()
die_2=Die()
#擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(1000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結(jié)果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結(jié)果進行可視化
hist=pygal.Bar() #創(chuàng)建一個實例，并將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling two D6 1000 times." #hist標題
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6+D6',frequencies) #將一系列值添加到圖標中
hist.render_to_file('dice_visual.svg') #將圖標渲染為一個svg文件
#print(frequencies)
#print(results)
different_dice.py
from matp.touzi.die import Die
import pygal
#創(chuàng)建一個D6骰子和D10骰子
die_1=Die()
die_2=Die(10)
#擲幾次骰子，并將結(jié)果存儲在一個列表中
results=[]
for roll_num in range(50000):
result=die_1.roll()+die_2.roll()
results.append(result)
#分析結(jié)果
frequencies=[]
max_result=die_1.num_sides+die_2.num_sides
for value in range(1,max_result+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#對結(jié)果進行可視化
hist=pygal.Bar() #創(chuàng)建一個實例，并將其儲存在hist中
hist.title="Result of rolling a D6 and a D10 50000 times." #hist標題
hist.x_labels=['2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16']
hist.x_title="Result"
hist.y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6+D10',frequencies) #將一系列值添加到圖標中
hist.render_to_file('different_dice.svg') #將圖標渲染為一個svg文件
#print(frequencies)
#print(results)
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Pycharm中安裝Pygal并使用Pygal模擬擲骰子的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pycharm安裝Pygal模擬擲骰子內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Python利用jmespath模塊進行json數(shù)據(jù)處理
jmespath是python的第三方模塊，是需要額外安裝的。它在python原有的json數(shù)據(jù)處理上做出了很大的貢獻。本文將詳細介紹如何利用jmespath實現(xiàn)json數(shù)據(jù)處理，需要的可以參考一下2022-03-03
詳解Python模塊化--模塊(Modules)和包(Packages)
這篇文章主要介紹了使用Python的模塊(Modules)和包(Packages)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-08-08
Python字典數(shù)據(jù)對象拆分的簡單實現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Python字典數(shù)據(jù)對象拆分的簡單實現(xiàn)方法,涉及Python針對字典數(shù)據(jù)的相關(guān)遍歷、拆分等操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-12-12
這篇文章主要介紹了淺談Python線程的同步互斥與死鎖,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-03-03
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Python語言自制一個批量圖片水印添加器，文中的示例代碼講解詳細，具有一定的參考價值，需要的可以了解一下2022-10-10
這篇文章主要介紹了python 讀寫excel文件操作,結(jié)合實例形式分析了Python基于xlutils導入xlrd,xlwt庫操作Excel相關(guān)實現(xiàn)技巧,并附帶源碼供讀者下載參考,需要的朋友可以參考下2019-06-06
pycharm 是很好的一個IDE，在windows下，和macOS下，都能很好的運行。唯一缺點是啟動慢。默認字體太小，在mac下，需要瞪大24K氪金狗眼才能看清。 為了保護好眼睛，我們需要把字體調(diào)整大一些：2014-06-06
python進階TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡擬合線性及非線性函數(shù)
這篇文章是python進階學習主要介紹了TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡擬合線性及非線性函數(shù)原理及示例解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助2021-10-10
在本篇內(nèi)容里小編給大家分享了關(guān)于python爬蟲獲取百度首頁內(nèi)容教學，需要的朋友們可以跟著學習下。2018-12-12
今天小編就為大家分享一篇wxpython多線程防假死與線程間傳遞消息實例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12