python使用OpenCV模塊實(shí)現(xiàn)圖像的融合示例代碼
更新時(shí)間：2020年04月10日 16:59:22 作者：NEAYA
這篇文章主要介紹了python使用OpenCV模塊實(shí)現(xiàn)圖像的融合示例代碼，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
可以通過(guò)OpenCV函數(shù)cv.add（）或簡(jiǎn)單地通過(guò)numpy操作添加兩個(gè)圖像，res = img1 + img2.兩個(gè)圖像應(yīng)該具有相同的深度和類型，或者第二個(gè)圖像可以是標(biāo)量值.
三種融合
注意融合時(shí)，一般來(lái)說(shuō)兩個(gè)圖像的尺寸是一樣大小的，如果大小不一樣，需要把大的圖像的某一部分先截出來(lái)，與小的圖先融合，再作為整體替換掉原來(lái)大圖中摳出的小圖部分。
"""
# @Time : 2020/4/3
# @Author : JMChen
"""
import cv2 as cv
img1 = cv.imread('logo.png')
img2 = cv.imread('lena.png')
# 在lena.png獲取和logo.png大小相同的ROI
rows, cols, channels = img1.shape
img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]
img_ROI2 = cv.addWeighted(img1, 0.7, img_ROI1, 0.3, 0)
img2[0:rows, 0:cols] = img_ROI2
# 顯示混合后的圖片
cv.imshow('img2', img2)
cv.waitKey(0)
# 將兩幅圖像（lena.png）+ (logo.png)進(jìn)行融合
img2 = cv.imread('lena.png')
# 1，在lena.png獲取和logo.png大小相同的ROI
img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]
# 2，基于logo.png的灰度圖，利用簡(jiǎn)單的閾值分割創(chuàng)建一個(gè)掩模
img1_gray = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img1_gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# 3，與掩模進(jìn)行按位與操作，去掉logo中非0部分，得到新的圖
new_img2 = cv.bitwise_and(img_ROI1, img_ROI1, mask=mask_inv)
# 4，將新圖與logo相加，然后將這一部分替換掉原始圖像的img_ROI1部分
dst = cv.add(img1, new_img2)
img2[0:rows, 0:cols] = dst
cv.imshow('res', img2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
# 實(shí)現(xiàn)另一種融合
img2 = cv.imread('lena.png')
img_ROI1 = img2[0:rows, 0:cols]
dst_1 = cv.addWeighted(img_ROI1, 0.55, dst, 0.45, 0)
img2[0:rows, 0:cols] = dst_1
cv.imshow('res_2', img2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
效果如下：
相關(guān)的比例參數(shù)可以自己按需調(diào)
到此這篇關(guān)于python使用OpenCV模塊實(shí)現(xiàn)圖像的融合示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV 圖像融合內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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