jupyter notebook插入本地圖片的實(shí)現(xiàn)
如何在Jupyter Notebook中插入本地圖片？
我在網(wǎng)上搜索的時(shí)候，看到網(wǎng)上寫的都是，將cell調(diào)節(jié)成為markdown cell, 然后輸入下面的代碼
于是，在調(diào)節(jié)了路徑之后，我按照上方的說明進(jìn)行了操作，但是顯示圖片無法顯示。
我思考了一下，才意識(shí)到，上面代碼中的img是表示這里有一個(gè)文件夾，也就是說，我們需要先將我們的圖片，放在一個(gè)叫做img 的文件夾里面，上面的代碼才可以順利進(jìn)展下去。
補(bǔ)充知識(shí)：Jupyter Notebook顯示圖片（顯示靜態(tài)圖片、顯示動(dòng)態(tài)圖片、顯示本地圖片）
本篇博客記錄如何使用 Jupyter Notebook 顯示圖片，第一種情況為使用 python 繪圖時(shí)，網(wǎng)頁(yè)中如何顯示靜態(tài)圖片和動(dòng)態(tài)圖片；第二種情況為使用 Jupyter Notebook 做筆記時(shí)，在網(wǎng)頁(yè)中調(diào)用本地的圖片進(jìn)行展示。
1. 顯示繪制的圖片
1）顯示靜態(tài)圖片
聲明：%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**2
ax.plot(x, y, 'r-')
fig.savefig('static_map.png')
2）顯示動(dòng)態(tài)圖片（以彈出窗口的方式）
聲明：%matplotlib auto 或 %matplotlib
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib auto def expand(mi, mx): inter = (mx - mi) * 0.05 return mi-inter, mx+inter x_min, x_max = expand(-5, 5) y_min, y_max = expand(0, 25) fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3)) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) # 固定 X 軸和 Y 軸坐標(biāo)范圍 plt.ion() # 連續(xù)動(dòng)態(tài)圖 # 初始化 (x, y) 坐標(biāo) pre_x = -5 pre_y = pre_x ** 2 for _ in range(100): # 以 0.1 的步長(zhǎng)更新 x，繪制 y=x**2 的動(dòng)態(tài)圖 cur_x = pre_x + 0.1 cur_y = cur_x ** 2 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-') plt.pause(0.1) # 每次繪制后暫停 0.1 秒 pre_x, pre_y = cur_x, cur_y
2. 顯示本地的圖片
步驟：
將單元格設(shè)置為 MarkDown 格式
輸入：，即以 MarkDown 的方式打開圖片
示例：
運(yùn)行該單元格
以上這篇jupyter notebook插入本地圖片的實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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