我們可以使用matplotlib.pyplot.locator_params（）來控制刻度線定位器的行為。 即使通常會自動確定標(biāo)記點的位置，但是如果我們想要繪制較小的標(biāo)記，則可以控制標(biāo)記點的數(shù)量并使用緊密的視圖：

from pylab import *
import numpy as np
 
ax = gca()
ax.locator_params(tight = True, nbins = 10)
ax.plot(np.random.normal(10, 0.1, 100))
show()

這應(yīng)該給我們下面的圖表：

然后我們可以使用matplotlib.dates.date2num（），matplotlib等助手函數(shù)。 dates.num2date（）和matplotlib.dates.drange（）在不同的表示之間轉(zhuǎn)換日期。

我們來看另一個例子：

from pylab import *
import matplotlib as mpl
import datetime
 
fig = figure()
ax = gca()
start = datetime.datetime(2013, 1, 1)
stop = datetime.datetime(2013, 12, 31)
delta = datetime.timedelta(days = 1)
dates = mpl.dates.drange(start, stop, delta)
values = np.random.rand(len(dates))
 
ax = gca()
ax.plot_date(dates, values, linestyle= '-', marker='')
date_format = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
fig.autofmt_xdate()
show()

上面的代碼會給我們下面的圖表：

添加圖例和注釋

圖例和注釋清楚地解釋數(shù)據(jù)圖。 通過給每個圖表分配一個關(guān)于它所代表的數(shù)據(jù)的簡短描述，我們在閱讀者（觀眾）頭腦中啟用一個更簡單的心智模型。 這個方法將顯示如何注釋我們的數(shù)字上的特定點，以及如何創(chuàng)建和定位數(shù)據(jù)圖例。

讓我們來演示如何添加圖例和注釋:

if __name__ == '__main__':
 x1 = np.random.normal(30, 3, 100)
 x2 = np.random.normal(20, 2, 100)
 x3 = np.random.normal(10, 3, 100)
 
 plt.plot(x1, label = 'plot')
 plt.plot(x2, label = '2nd plot')
 plt.plot(x3, label = 'last plot')
 
 plt.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., .102), loc=3,
    ncol=3, mode='expand', borderaxespad=0.)
 plt.annotate('Important value', (55,20),
     xycoords='data',
     xytext=(5,38),
     arrowprops = dict(arrowstyle = '->'))
 
 plt.show()

上面的代碼會給我們下面的圖：

我們所做的就是為每個繪圖分配一個字符串標(biāo)簽，因此legend（）將嘗試確定要在圖例框中添加的內(nèi)容。 我們通過定義loc參數(shù)來設(shè)置圖例框的位置。 這是可選的，但是我們想要指定一個位置，這個位置最不可能用于繪制圖例的圖例。 將位置值設(shè)置為0是非常有用的，因為它會自動檢測圖形的位置，圖例的位置可以與圖形重疊最小。

所有位置參數(shù)字符串在下表中給出：

如果不在圖例中顯示標(biāo)簽，請將標(biāo)簽設(shè)置為_nolegend_。

對于圖例，我們定義了ncol = 3的列數(shù)，并設(shè)置了左下角的位置。 我們指定了一個邊界框（bbox_to_anchor），從位置（0.，1.02）開始，寬度為1，高度為0.102。 這些是標(biāo)準(zhǔn)化的坐標(biāo)軸。 參數(shù)模式為“None”或“expand”以允許圖例框水平放大軸區(qū)域。 參數(shù)borderaxespad定義軸和圖例邊界之間的填充。

對于注釋，我們已經(jīng)定義了一個字符串在坐標(biāo)xy上的圖上繪制。 坐標(biāo)系指定與數(shù)據(jù)1相同; 因此，坐標(biāo)系是xycoord ='data'。 文本的起始位置由xytext的值定義。

箭頭從xytext繪制到xy坐標(biāo)，arrowprops字典可以定義該箭頭的許多屬性。 對于這個例子，我們用箭頭來定義箭頭樣式。

以上這篇matplotlib 對坐標(biāo)的控制,加圖例注釋的操作就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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