python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼
1、打印特殊符號
matplotlib在公式書寫上面跟latex很相似，接下來我們就特殊符號，上標(biāo)下標(biāo)來具體展示一下。
import matplotlib.pyplot as plt x = [i+1 for i in range(20)] y = x plt.figure() plt.title(r'$\alpha$ > $\beta$') # 打印α>β plt.xlabel(r'$\theta$') # 打印θ plt.ylabel(r'$\omega$') # 打印ω plt.plot(x, y) plt.show()
效果如下：
由此可見，打印特殊符號需要知道特殊符號的英文名稱，在前面加上轉(zhuǎn)義符反斜杠，再用一對美元符號包起來即可。
接下來，我們嘗試打印下標(biāo)和上標(biāo)。下標(biāo)需要加"_"，上標(biāo)需要加"^"，這跟latex語法完全一樣。
import matplotlib.pyplot as plt x = [i+1 for i in range(20)] y = x plt.figure() plt.title(r'$\alpha_i$ > $\beta_i$') # 打印α_i > β_i plt.xlabel(r'$\theta^2$') # 打印θ^2 plt.ylabel(r'$\omega^n$') # 打印ω^n plt.plot(x, y) plt.show()
我們看看效果：
更多符號對應(yīng)字母請見下圖：
2、制作圖例，legend函數(shù)
import matplotlib.pyplot as plt
from math import sin, cos, exp
x = [(i+1)/100 for i in range(1000)]
y1 = [sin(i) for i in x]
y2 = [cos(i) for i in x]
y3 = [exp(-i) for i in x]
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
# 分別對應(yīng)y1，y2，y3標(biāo)志圖例，注意e^(-x)要加大括號表示(-x)是一個整體，都是上標(biāo)
plt.legend(['sin(x)', 'cos(x)', '$e^{-x}$'])
plt.show()
在文章最后附上參考鏈接~
補(bǔ)充知識：Python - - print的格式化符號
如下所示：
%c 格式化字符及其ASCII碼
%s 格式化字符串
%d 格式化整數(shù)
%u 格式化無符號整型
%o 格式化無符號八進(jìn)制
%x 格式化無符號十六進(jìn)制
%X 格式化無符號十六進(jìn)制(大寫)
%f 格式化浮點(diǎn)數(shù)，可指定小數(shù)點(diǎn)后面的精度
%e 用科學(xué)記數(shù)法格式化浮點(diǎn)數(shù)
%E 作用同%e
格式化操作符輔助指令
m.n :m是顯示的最小總寬度，n是小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。
* 定義寬度或者小數(shù)點(diǎn)精度
- 用作左對齊
+ 在正數(shù)前面顯示加號+
# ：在正數(shù)前面顯示空格；在八進(jìn)制前顯示零('0')；在十六進(jìn)制前顯示‘0x'或者'0X'
‘%%'輸出一個單一的'%'
(var)映射變量(字典參數(shù))
>>>print("I like %s and can eat %.2f kg." % ("orange", 1.5))
I like orange and can eat 1.50 kg.
>>>pi = 3.1415926
>>>print("pi = %.*f" % (5, pi))
pi = 3.14159
以上這篇python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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