pyecharts動態(tài)軌跡圖的實現(xiàn)示例

更新時間：2020年04月17日 15:00:06 作者：小文的數(shù)據(jù)之旅

這篇文章主要介紹了pyecharts動態(tài)軌跡圖的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

今天的主題！最近很多朋友問起pyecharts，尤其是地理坐標圖的制作，都說被其圖形之美給吸引到了。剛好今天也有同事問起來，那么今天就以pyecharts的動態(tài)地理軌跡圖為例，說說該怎么使用pyecharts。

import pandas as pd   
import random
from pyecharts import GeoLines, Style  #地理軌跡圖的類就是Geolines

在同事那里拿了一份國內部分城市的經緯度數(shù)據(jù)，首先用pandas讀取數(shù)據(jù)，看看數(shù)據(jù)長什么樣子，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)由一列組成，基本結構為'地名':['經度','緯度'],那么接下來我們將各地方的地名，經度，緯度提取出來。

#讀取數(shù)據(jù)
data = pd.read_excel('./Desktop/data.xlsx',header = None,names = ['name'])
print(data.head())
        name
0   '上海': [121.4648,31.2891],
1    '東莞': [113.8953,22.901],
2   '東營': [118.7073,37.5513],
3    '中山': [113.4229,22.478],
4   '臨汾': [111.4783,36.1615],
 
#寫個遍歷，把各地方的地名，經度，緯度提取出來，并存取在DataFrame中
city_list = []
lad_list = []
long_list = []
for i in data['name']:
  s = i.strip().split(':')     #去除前后空格，并以":"為分隔符分裂字符
  city = s[0][1:-1]        #取分裂后字符的第一個，得到地名
  lad = s[1].split(',')[0][2:]   #取分裂后字符的第二個，繼續(xù)以','為分隔符分裂字符
  long = s[1].split(',')[1][:-2]
  city_list.append(city)
  lad_list.append(lad)
  long_list.append(long)
result = pd.DataFrame({'地點': city_list, '經度': lad_list, '緯度': long_list})

從result數(shù)據(jù)框我們看到，一共由114行，3列數(shù)據(jù)組成，114行太多了，畫到地圖上會很亂，于是我們用random包隨機抽樣20個出來做實驗；

在抽樣之前，我們需要將數(shù)據(jù)整理成geolines要求的格式，格式為[('始點','終點')]；

另外因為我們要自定義各城市的經緯度（擔心部分城市在地圖顯示不出來）,pyecharts里面城市經緯度的格式為{'城市':['經度','緯度']},因此我們還需要組裝一下我們數(shù)據(jù)。

#以東莞為始點，其他各個城市為終點，整理數(shù)據(jù)
plotting = result[result['地點'] != '東莞']['地點'].apply(lambda x : ('東莞',x))
 
#自定義各城市的經緯度
geo_cities_coords = {result.iloc[i]['地點']:[result.iloc[i]['經度'],result.iloc[i]['緯度']] for i in range(len(result))}
 
#隨機抽樣20個城市組合
plotting_data = random.sample(list(plotting),20)

數(shù)據(jù)已經準備好了，接下來就套路來了，先設定畫布的格式，然后將geolines作為類Geolines的實例，接著設置geolines的參數(shù)，最后展示成果！

#設置畫布的格式
style = Style(title_pos="center", 
       width=1000, 
       height=800)
 
#部分地理軌跡圖的格式
style_geolines = style.add(is_label_show=True,
           line_curve=0.3,       #軌跡線的彎曲度，0-1
           line_opacity=0.6,      #軌跡線的透明度，0-1
           geo_effect_symbol='plane', #特效的圖形，有circle,plane,pin等等
           geo_effect_symbolsize=10,  #特效圖形的大小
           geo_effect_color='#7FFFD4', #特效的顏色
           geo_effect_traillength=0.1, #特效圖形的拖尾效果，0-1
           label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],#軌跡線的顏色，標簽點的顏色，
           border_color='#97FFFF',   #邊界的顏色
           geo_normal_color='#36648B', #地圖的顏色
           label_formatter='',   #標簽格式
           legend_pos = 'left')
 
#作圖
geolines = GeoLines('小文的pyechart出行軌跡圖', **style.init_style)
geolines.add('從東莞出發(fā)',
       plotting_data,
       maptype='china',  #地圖的類型，可以是省的地方，如'廣東',也可以是地市，如'東莞'等等
       geo_cities_coords=geo_cities_coords,
       **style_geolines)
 
#發(fā)布，得到圖形的html文件
geolines.render()

做到這里地理軌跡圖已經完成了，那么假如我們想畫一個既有出發(fā)又有回來的軌跡圖怎么畫呢？其實很簡單，就在上面的基礎上，再增加一個add就可以了，如下：

geolines.add('回到東莞',
       [('海口','東莞'),('拉薩','東莞'),('貴州','東莞'),('蘭州','東莞')],
       maptype='china', 
       geo_cities_coords=geo_cities_coords,
       **style_geolines)

好了，我們看到了有幾架小飛機回到東莞了，分別是我們設置的拉薩，貴州，海口和蘭州，這樣看似乎有點亂，那么我們可以設置一個參數(shù)，使得出發(fā)和回程分開，先設置is_legend_show = True,再設legend_selectdmode = 'single',點擊不同的圖例就可以顯示了，如下：

style_geolines = style.add(is_label_show=True,
           line_curve=0.3,       
           line_opacity=0.6,      
           geo_effect_symbol='plane', 
           geo_effect_symbolsize=10,  
           geo_effect_color='#7FFFD4',
           geo_effect_traillength=0.1,
           label_color=['#FFA500', '#FFF68F'],
           border_color='#97FFFF', 
           geo_normal_color='#36648B', 
           label_formatter="", 
           is_legend_show=True,
           legend_pos = 'left',
           legend_selectdmode = 'single')  #單例模式
geolines.add('從東莞出發(fā)',     #圖例1名稱
       plotting_data,
       maptype='china',  
       geo_cities_coords=geo_cities_coords,
       **style_geolines)
geolines.add('回到東莞',      #圖例2名稱
       [('?？?,'東莞'),('拉薩','東莞'),('貴州','東莞'),('蘭州','東莞')],
       maptype='china', 
       geo_cities_coords=geo_cities_coords,
       **style_geolines)