Python數(shù)組拼接np.concatenate實(shí)現(xiàn)過程
在python中,用于數(shù)組拼接的主要來自numpy包,當(dāng)然pandas包也可以完成。
而,numpy中可以使用append和concatenate函數(shù):
1. 建立數(shù)組
# pandas有專門的連接方法 import numpy as np # np.size(a, 0) 行數(shù) # np.size(a, 1) 列數(shù) a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]]) b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]]) print(np.size(a,0)) print(np.size(a,1)) print(a) print(b)
2. np.append函數(shù)
c = np.append(a,b) print(c) d = np.append(a,100) #直接將所有元素重新排列成新的一維數(shù)組 print(d)
3. np.concatenate函數(shù)
e = np.concatenate((a,b),axis=0) #簡言之:行增加了;或者說在第一個(gè)中括號上添加元素 print(e) f = np.concatenate((a,b),axis=1) #簡言之:列增加了;或者說在第二個(gè)中括號上添加元素 print(f)
g = np.concatenate([a,b],axis=1) #簡言之:列增加了;或者說在第二個(gè)中括號上添加元素 print(g)
注:同理,如果原數(shù)組是3維及以上,則會在相應(yīng)的維度上添加元素,例如:3維 —— axis=2時(shí),表示在第三個(gè)中括號([[[......]]]從外到內(nèi),一次為第一個(gè)中括號、第二個(gè)、第三個(gè)......)上添加元素。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
一起解密Python中的*args和**kwargs無限可能的函數(shù)參數(shù)
這篇文章主要來跟大家一起解密Python中的*args和**kwargs無限可能的函數(shù)參數(shù)使用的靈活性,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2023-06-06基于Django的python驗(yàn)證碼(實(shí)例講解)
下面小編就為大家?guī)硪黄贒jango的python驗(yàn)證碼(實(shí)例講解)。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-10-10Django外鍵(ForeignKey)操作以及related_name的作用詳解
這篇文章主要介紹了Django外鍵(ForeignKey)操作以及related_name的作用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07python引入requests報(bào)錯(cuò)could?not?be?resolved解決方案
這篇文章主要為大家介紹了python引入requests報(bào)錯(cuò)could?not?be?resolved解決方案,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2022-05-05神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式
這篇文章主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-03-03