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Python數(shù)組拼接np.concatenate實現(xiàn)過程

 更新時間:2020年04月18日 11:11:12   作者:落日峽谷  
這篇文章主要介紹了Python數(shù)組拼接np.concatenate實現(xiàn)過程,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

在python中,用于數(shù)組拼接的主要來自numpy包,當然pandas包也可以完成。

而,numpy中可以使用append和concatenate函數(shù):

1. 建立數(shù)組

# pandas有專門的連接方法
import numpy as np

# np.size(a, 0) 行數(shù)
# np.size(a, 1) 列數(shù)
a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])
b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])

print(np.size(a,0))
print(np.size(a,1))
print(a)
print(b)

2. np.append函數(shù)

c = np.append(a,b)
print(c)

d = np.append(a,100) #直接將所有元素重新排列成新的一維數(shù)組
print(d)

3. np.concatenate函數(shù)

e = np.concatenate((a,b),axis=0) #簡言之:行增加了;或者說在第一個中括號上添加元素
print(e)
f = np.concatenate((a,b),axis=1) #簡言之:列增加了;或者說在第二個中括號上添加元素
print(f)

g = np.concatenate([a,b],axis=1) #簡言之:列增加了;或者說在第二個中括號上添加元素
print(g)

注:同理,如果原數(shù)組是3維及以上,則會在相應(yīng)的維度上添加元素,例如:3維 —— axis=2時,表示在第三個中括號([[[......]]]從外到內(nèi),一次為第一個中括號、第二個、第三個......)上添加元素。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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