在Anaconda3下使用清華鏡像源安裝TensorFlow（CPU版）
更新時間：2020年04月19日 09:20:26 作者：Pam_sh
這篇文章主要介紹了在Anaconda3下使用清華鏡像源安裝TensorFlow（CPU版），文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1、打開AnacondaPrompt
2、搭建TensorFlow的環(huán)境：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用戶目錄下找到文件 .condarc
環(huán)境搭建完成：
4、安裝（CPU）版的TensorFlow：
// 啟動TensorFlow： activate tensorflow
5、測試TensorFlow是否安裝完成
終端進(jìn)入python：
輸入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
輸出： b'hello, tensorflow!'，即成功?。?！
6、在Jupiter中使用TensorFlow
準(zhǔn)備工作：
安裝ipython，安裝jupyter
conda install ipython conda install jupyter
輸入：
ipython kernelspec install-self --user
看到類似這個結(jié)果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！
打開AnacondaJupiter稍等一會
復(fù)制網(wǎng)址，瀏覽器打開
新建python3文件
輸入：
import tensorflow as tf tf.__version__
輸出：
即安裝成功！
7、安裝成功后，每次使用 TensorFlow 的時候都需要激活 conda 環(huán)境
//查看環(huán)境 conda info --envs //激活環(huán)境 activate tensorflow //關(guān)閉環(huán)境 deactivate tensorflow
到此這篇關(guān)于在Anaconda3下使用清華鏡像源安裝TensorFlow（CPU版） 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anaconda3安裝TensorFlow（CPU版） 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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