1、打開(kāi)AnacondaPrompt

2、搭建TensorFlow的環(huán)境：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

3、在用戶目錄下找到文件 .condarc

環(huán)境搭建完成：

4、安裝（CPU）版的TensorFlow：

// 啟動(dòng)TensorFlow：
activate tensorflow

5、測(cè)試TensorFlow是否安裝完成

終端進(jìn)入python：

輸入：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

輸出： b'hello, tensorflow!'，即成功！??！

6、在Jupiter中使用TensorFlow

準(zhǔn)備工作：

安裝ipython，安裝jupyter

conda install ipython
conda install jupyter

輸入：

ipython kernelspec install-self --user

看到類(lèi)似這個(gè)結(jié)果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！

打開(kāi)AnacondaJupiter稍等一會(huì)

復(fù)制網(wǎng)址，瀏覽器打開(kāi)

新建python3文件

輸入：

import tensorflow as tf
tf.__version__

輸出：

即安裝成功！

7、安裝成功后，每次使用 TensorFlow 的時(shí)候都需要激活 conda 環(huán)境

//查看環(huán)境
conda info --envs
//激活環(huán)境
activate tensorflow
//關(guān)閉環(huán)境
deactivate tensorflow

到此這篇關(guān)于在Anaconda3下使用清華鏡像源安裝TensorFlow（CPU版） 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Anaconda3安裝TensorFlow（CPU版） 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！