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查看已安裝tensorflow版本的方法示例

 更新時間:2020年04月19日 10:10:08   作者:zqzq19950725  
這篇文章主要介紹了查看已安裝tensorflow版本的方法示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

由于tensorflow版本不同,可能一些函數(shù)的調(diào)用也有變換,這時候可能需要查看tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下:

import tensorflow as tf

tf.__version__

查詢tensorflow安裝路徑為:

tf.__path__

查詢結(jié)果如下:

根據(jù)自己的情況選擇以下命令之一進行安裝:

pip install tensorflow==1.2   # Python 2.7; 僅支持CPU
pip3 install tensorflow==1.2   # Python 3.n; 僅支持CPU 
pip install tensorflow-gpu==1.2   # Python 2.7; 支持CPU
pip3 install tensorflow-gpu==1.2   # Python 3.n; 支持CPU

注意這里的==1.2.是表示tensorflow的版本,請根據(jù)實際情況修改。cuda8.0對應(yīng)的是1.2 。

cuda與tensorflow的版本一定要對應(yīng),不然會出錯!-------重要

下圖是對照表:

 驗證Tensorflow是否安裝成功

啟動終端,輸入python,如下:

python
>>> import tensorflow as tf 
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
>>> sess = tf.Session() 
>>> print(sess.run(hello))

如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功,如下圖。

Tensorflow卸載:

sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow

 到此這篇關(guān)于查看已安裝tensorflow版本的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)查看已安裝tensorflow版本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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