查看已安裝tensorflow版本的方法示例
由于tensorflow版本不同,可能一些函數(shù)的調(diào)用也有變換,這時候可能需要查看tensorflow版本,可以在終端輸入查詢命令如下:
import tensorflow as tf tf.__version__
查詢tensorflow安裝路徑為:
tf.__path__
查詢結(jié)果如下:
根據(jù)自己的情況選擇以下命令之一進行安裝:
pip install tensorflow==1.2 # Python 2.7; 僅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2 # Python 3.n; 僅支持CPU pip install tensorflow-gpu==1.2 # Python 2.7; 支持CPU pip3 install tensorflow-gpu==1.2 # Python 3.n; 支持CPU
注意這里的==1.2.是表示tensorflow的版本,請根據(jù)實際情況修改。cuda8.0對應(yīng)的是1.2 。
cuda與tensorflow的版本一定要對應(yīng),不然會出錯!-------重要
下圖是對照表:
驗證Tensorflow是否安裝成功
啟動終端,輸入python,如下:
python >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello))
如果輸出Hello, TensorFlow!則代表安裝成功,如下圖。
Tensorflow卸載:
sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow
到此這篇關(guān)于查看已安裝tensorflow版本的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)查看已安裝tensorflow版本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Python實現(xiàn)手寫一個類似django的web框架示例
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)手寫一個類似django的web框架,結(jié)合具體實例形式分析了Python自定義簡單控制器、URL路由、視圖模型等功能,實現(xiàn)類似Django框架的web應(yīng)用相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07Python json 錯誤xx is not JSON serializable解決辦法
這篇文章主要介紹了Python json 錯誤xx is not JSON serializable解決辦法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-03-03Pycharm如何設(shè)置默認(rèn)請求頭和切換python環(huán)境
這篇文章主要介紹了Pycharm如何設(shè)置默認(rèn)請求頭和切換python環(huán)境問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06python 3利用BeautifulSoup抓取div標(biāo)簽的方法示例
這篇文章主要介紹了python 3利用BeautifulSoup抓取div標(biāo)簽的方法,文中給出了詳細(xì)的示例代碼供大家參考學(xué)習(xí),對大家具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面來一起看看吧。2017-05-05