解決Python spyder顯示不全df列和行的問題
python中有的df列比較長head的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)省略號(hào)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析常用的就是基于anaconda的notebook和sypder，在spyder下head的時(shí)候就會(huì)比較明顯的遇到顯示不全。這時(shí)候我們就需要用到pandas下的一個(gè)函數(shù)set_option
我們直接來看代碼：
這是正常情況spyder下head()的樣子
import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10)) #創(chuàng)建一個(gè)2行10列的數(shù) df.head()
很明顯第4列到7列就省略掉了
Out[4]:
0 1 2 … 7 8 9
0 0.472565 0.262041 0.828137 … 0.007275 0.994344 0.224598
1 0.506084 0.846291 0.308469 … 0.298030 0.624266 0.621298
[2 rows x 10 columns]
現(xiàn)在就使用pd.set_option('display.max_columns',n)來將看不到的列顯示完整
import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10) #給最大列設(shè)置為10列
df=pd.DataFrame(np.random.rand(2,10))
df.head()
Out[12]:
0 1 2 3 4 5 6
0 0.734525 0.865624 0.141913 0.880081 0.898185 0.746895 0.262549
1 0.505206 0.006621 0.937889 0.336619 0.092247 0.878273 0.552663
7 8 9
0 0.804601 0.569857 0.547727
1 0.484534 0.760375 0.047194
同樣的原理，行顯示不全怎么辦？使用pd.set_option(‘display.max_rows',n)
import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns',10)
pd.set_option('display.max_rows',100)#設(shè)置最大可見100行
df=pd.DataFrame(np.random.rand(100,10))
df.head(100)
好啦，這里就不展示顯示100行的結(jié)果了，set_option還有很多其他參數(shù)大家可以直接官網(wǎng)查看這里就不再啰嗦了
以上這篇解決Python spyder顯示不全df列和行的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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