欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python多線程實現(xiàn)支付模擬請求過程解析

 更新時間:2020年04月21日 15:43:48   投稿:yaominghui  
這篇文章主要介紹了python多線程實現(xiàn)支付模擬請求過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

思路:

  隊列使用說明:

  •    multiprocessing.Queue()#用于進(jìn)程間通信,單主進(jìn)程與子進(jìn)程無法通信(使用進(jìn)程池時盡量不要使用這個)
  •    multiprocessing.Manager().Queue()#用于主子進(jìn)程通信,通過進(jìn)程池(pool)創(chuàng)建的進(jìn)程可以數(shù)據(jù)共享
  •    queue.Queue()#用于線程間通信,同一進(jìn)程內(nèi)的數(shù)據(jù)可以共享

  1.從數(shù)據(jù)庫里獲取待支付的訂單

  2.將獲取出來的數(shù)據(jù)添加至隊列(queue.Queue()),并在函數(shù)中返回消息隊列的長度

  3.根據(jù)隊列長度創(chuàng)建對應(yīng)的線程數(shù)量

  4.把創(chuàng)建的線程放在list

  5.依次啟動

  6.最后等待主線程執(zhí)行完結(jié)束,統(tǒng)計函數(shù)運行時長

代碼如下

import asyncio
import sys
from queue import Queue
sys.path.append("../")
from tool.__init__ import *
from tool.decorator_token import *
import time
from threading import Thread,Lock

class doWeChatNotify(BaseTest):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    self.limit_num=100 #查詢記錄條數(shù)
    self.WeChatNotify_sql='''select order_id,order_sn from fw_order where `status`=0 
            and course_id=1569 ORDER BY create_time desc limit %d ;'''%(self.limit_num)
    self.fwh_test_api=fwh_test_api
    self.data = self.my_op.sql_operation_fwh(self.WeChatNotify_sql)
    self.fwh_order_dict = {}
    self.que = Queue()


  @token_fwh#驗證token有效性
  def get_fwh_token_list(self):
    token_list=self.fwh_token.loadTokenList()
    return token_list

  @token_crm#驗證token有  def get_crm_token_list(self)    token_list=self.token.loadTokenList()
    return token_list

  def testDoWeChatNotify(self):
    DoWeChatNotify_file='../tokenFileAndtxtFiles'+'/'+"DoWeChatNotify_asynchronousPay.txt"
    with open(DoWeChatNotify_file,'a',encoding='utf=-8') as file:
      str_first="order_id\t"+"order_sn\t\n" #文件首行數(shù)據(jù)
      file.write(str_first)
    fwh_order_id_list, fwh_order_sn_list = [], []

    if self.data!=():
      for a in self.data:
        fwh_order_id=a['order_id']
        fwh_order_sn=a['order_sn']
        self.fwh_order_dict[fwh_order_id]=fwh_order_sn

        with open(DoWeChatNotify_file,'a',encoding='utf-8') as file2:#文件寫入
          str_DoWeChatNotifyInfo=str(fwh_order_id)+'\t'+str(fwh_order_sn)+'\t\n'
          file2.flush() #清除緩沖區(qū)
          file2.write(str_DoWeChatNotifyInfo)
        self.que.put(self.fwh_order_dict)#將數(shù)據(jù)添加至隊列
    #關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
    # self.my_op.close_db_fwh()
    # self.my_op.close_db()
    return self.que.qsize()#返回隊列數(shù)量

  def asynchronousPay(self,order_id,order_sn):
    count=1
    count_num=50
    token_list=self.get_fwh_token_list()
    if (self.data!=()):
      headers_form_urlencoded['token']=token_list[0]
      url_wechat_success_huidiao=self.fwh_test_api+'/index/Order/doWeChatNotify'
      data_wechat_success_huidiao=self.data_to_str.requestDataToStr_firefoxAndChrome_fwh('''order_sn:{}
order_id:{}
meth_id:4
timestamp:157129653969
sign:0687b01b300b9e300d3996a9d2173f1380973e5a'''.format(order_sn,order_id))
      request_wechat_success_huidiao=requests.post(url=url_wechat_success_huidiao,headers=headers_form_urlencoded,data=data_wechat_success_huidiao)
      response_wechat_success_huidiao=request_wechat_success_huidiao.json()
      if '訂單狀態(tài)錯誤,非待支付訂單' in response_wechat_success_huidiao['msg']:
        print(data_wechat_success_huidiao)
    else:
      print('待支付訂單為空')

  def run_multithreading(self):#多線程
    threads = []#存放所有的線程
    nloops = list(range(self.testDoWeChatNotify()))#獲取隊列數(shù)量
    if len(nloops)>0:
      for i,k in zip(nloops,self.que.get().items()):#根據(jù)隊列數(shù)量來創(chuàng)建線程
        t = Thread(target=self.asynchronousPay,args=(k[0],k[1]))
        threads.append(t)

      for s in nloops: # 開始多線程
        threads[s].start()

      for j in nloops: # 等待所有線程完成
        threads[j].join()
    else:
      print("隊列數(shù)量為空")

if __name__=="__main__":
  start_time = time.time() # 計算程序開始時間
  wechfy=doWeChatNotify()
  wechfy.run_multithreading()#多線程
  print('程序耗時{:.2f}'.format(time.time() - start_time)) # 計算程序總耗時

總結(jié):親測運行時間還是會快很多,單線程支付100個訂單四十幾秒的樣子,多線程運行不用join2.x秒,用join八秒的樣子,還有很大的優(yōu)化空間,因為運行時會創(chuàng)建100個線程

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python入門教程 超詳細(xì)1小時學(xué)會Python

    Python入門教程 超詳細(xì)1小時學(xué)會Python

    本文適合有經(jīng)驗的程序員盡快進(jìn)入Python世界.特別地,如果你掌握J(rèn)ava和Javascript,不用1小時你就可以用Python快速流暢地寫有用的Python程序.
    2006-09-09
  • Python爬蟲使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和動態(tài)HTML內(nèi)容

    Python爬蟲使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和動態(tài)HTML內(nèi)容

    這篇文章主要介紹了Python爬蟲使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和動態(tài)HTML內(nèi)容,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-02-02
  • python的dataframe和matrix的互換方法

    python的dataframe和matrix的互換方法

    下面小編就為大家分享一篇python的dataframe和matrix的互換方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • Python實現(xiàn)簡單文本字符串處理的方法

    Python實現(xiàn)簡單文本字符串處理的方法

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)簡單文本字符串處理的方法,涉及Python針對文本字符串的切割、計算、轉(zhuǎn)換等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2018-01-01
  • Python中的生成器和yield詳細(xì)介紹

    Python中的生成器和yield詳細(xì)介紹

    這篇文章主要介紹了Python中的生成器和yield詳細(xì)介紹,本文講解了列表推導(dǎo)與生成器表達(dá)式、斐波那契數(shù)列、生成器Generator、協(xié)程與yield表達(dá)式、使用生成器與協(xié)程等內(nèi)容,需要的朋友可以參考下
    2015-01-01
  • Python統(tǒng)計節(jié)假日剩余天數(shù)的腳本

    Python統(tǒng)計節(jié)假日剩余天數(shù)的腳本

    過完春節(jié),盼著下一個節(jié)日,那么如何判斷距離節(jié)假日還有多少天呢?今天小編給大家介紹使用python腳本來解決這個問題,對Python統(tǒng)計節(jié)假日倒計時腳本感興趣的朋友一起看看吧
    2022-02-02
  • python實現(xiàn)列車管理系統(tǒng)

    python實現(xiàn)列車管理系統(tǒng)

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)列車管理系統(tǒng),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-09-09
  • django數(shù)據(jù)庫migrate失敗的解決方法解析

    django數(shù)據(jù)庫migrate失敗的解決方法解析

    這篇文章主要介紹了django數(shù)據(jù)庫migrate失敗的解決方法解析,分享了相關(guān)代碼示例,小編覺得還是挺不錯的,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2018-02-02
  • pytorch中retain_graph==True的作用說明

    pytorch中retain_graph==True的作用說明

    這篇文章主要介紹了pytorch中retain_graph==True的作用說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • Python傳遞參數(shù)的多種方式(小結(jié))

    Python傳遞參數(shù)的多種方式(小結(jié))

    這篇文章主要介紹了Python傳遞參數(shù)的多種方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-09-09

最新評論