在Windows上安裝和配置 Jupyter Lab 作為桌面級(jí)應(yīng)用程序教程
什么是 Jupyter Lab
Jupyter Lab 是 Jupyter notebook 的升級(jí)版,優(yōu)點(diǎn)這里不作贅述。
一、安裝 Jupyter Lab
如果你安裝了 Anaconda,最新版的 Anaconda 自帶 Lab,可跳過(guò)下面這一步。
pip install jupyter
pip install jupyterlab
安裝完后,簡(jiǎn)單運(yùn)行一下,在命令提示符模式下輸入:
jupyter lab --no-browser
會(huì)顯示:
將 URL 在瀏覽器中打開(kāi)即可
OK,雖然有點(diǎn)麻煩,但成功打開(kāi) Jupyter Lab,為了得到絲滑體驗(yàn),接下來(lái)進(jìn)行相關(guān)配置
二、配置 Jupyter Lab
如何更改默認(rèn)目錄?
默認(rèn)情況下,Jupyter Lab 將 c: / users / username 設(shè)置為默認(rèn)目錄。 我們可以更改默認(rèn)目錄,以便更容易地管理項(xiàng)目。
首先生成配置文件
Jupyter notebook --generate-config
這會(huì)生成一個(gè)配置文件,路徑終端會(huì)給出。
打開(kāi)配置文件
找到c.NotebookApp.notebook,添上自己想要的默認(rèn)打開(kāi)路徑。注意反斜杠\要改為斜杠/。
c.NotebookApp.notebook_dir = 'Z:/OneDrive/CodingHere'
再次打開(kāi) Jupyter Lab,默認(rèn)根目錄 Done.
在 Chrome 應(yīng)用模式下運(yùn)行
我們可以使用 chrome 瀏覽器的應(yīng)用程序模式將 Jupyter Lab 轉(zhuǎn)換成一個(gè)獨(dú)立的桌面應(yīng)用程序。 這樣可以刪除所有不必要的工具欄和用戶界面,并給人一種本地應(yīng)用程序或 IDE 的感覺(jué),體驗(yàn)更流暢!
很簡(jiǎn)單!打開(kāi) Jupyter Lab 的配置文件,在最后面添加一行即可!
注:填的是瀏覽器 .exe 地址,我用的是 Chrome。
c.NotebookApp.browser = 'C:/Program Files (x86)/Google/Chrome/Application/chrome.exe --app=%s'
終端輸入
jupyter lab
Done!
創(chuàng)建快捷方式
每次都通過(guò)命令行來(lái)打開(kāi) Jupyter Lab 確實(shí)麻煩。
寫(xiě)個(gè).bat文件就好啦。
美觀一點(diǎn)可以,可以搞個(gè) ICON 什么的。
三、安裝插件
Jupyter Lab 插件需要 Node.js 和 npm 的支持.
Node.js 官網(wǎng)下一個(gè) LTS 版本就好了,安裝。
如果裝了 Anaconda,直接在里面裝就好了。
但不推薦用 Anaconda 安裝的方法(庫(kù)里沒(méi)有最新的 node.js)。
檢查一下安裝效果,
OJBK. 測(cè)試一下,
jupyter labextension -h # 查看插件安裝幫助
四、使用技巧
CELL 操作技巧
鼠標(biāo)點(diǎn)擊 cell 框左側(cè)可進(jìn)入類(lèi)似 vim 的命令行模式。
按下 a:向上增加空白的 cell
按下 b:向下增加空白的 cell
dd:刪除該 cell
x:剪切
v:粘貼
l:打開(kāi)、關(guān)閉行號(hào)
m:進(jìn)入 Markdown 模式
y:回到代碼編輯模式
參考文檔 Lab 里有。
隱藏技巧
1、可拖動(dòng) cell,移動(dòng)位置
2、Jupyter Lab 可多開(kāi)
3、快捷查看函數(shù)幫助文檔Shift + Tab
將光標(biāo)放在函數(shù)位置(不需要選中),使用快捷鍵即可調(diào)出更加詳細(xì)的幫助文檔。
4、代碼提示tab,代碼自動(dòng)補(bǔ)全兩次 tab
5、點(diǎn)擊取消側(cè)邊欄,CTRL + B也是可以的。
以上這篇在Windows上安裝和配置 Jupyter Lab 作為桌面級(jí)應(yīng)用程序教程就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python reduce函數(shù)作用及實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了Python reduce函數(shù)作用及實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05玩轉(zhuǎn)python爬蟲(chóng)之cookie使用方法
Cookie用于服務(wù)器實(shí)現(xiàn)會(huì)話,用戶登錄及相關(guān)功能時(shí)進(jìn)行狀態(tài)管理,這篇文章主要介紹了使用python處理cookie的方法,感興趣的小伙伴們可以參考一下2016-02-0213個(gè)Pandas實(shí)用技巧,助你提高開(kāi)發(fā)效率
這篇文章主要介紹了13個(gè)Pandas實(shí)用技巧,幫助你提高python開(kāi)發(fā)的效率,感興趣的朋友可以了解下2020-08-08Python爬蟲(chóng)之Requests庫(kù)基本使用詳解
這篇文章主要介紹了Python爬蟲(chóng)之Requests庫(kù)基本使用詳解,Requests 庫(kù)是在 urllib 模塊的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)而來(lái),繼承了urllib.request的所有特性,與urllib.request 相比,Requests 在使用時(shí)更加簡(jiǎn)潔方便、快捷,所以 Requests 庫(kù)在編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序時(shí)使用較多,需要的朋友可以參考下2023-09-09pytorch部署到j(luò)upyter中的問(wèn)題及解決方案
這篇文章主要介紹了pytorch部署到j(luò)upyter中,在這里需要注意我再輸入的時(shí)候出現(xiàn)了一些無(wú)法定位的提示,但是我的電腦沒(méi)有影響使用jupyter,還是可以使用jupyter并且可以import torch,本文給大家講解的非常詳細(xì),需要的朋友參考下吧2022-05-05python自動(dòng)生成model文件過(guò)程詳解
這篇文章主要介紹了python自動(dòng)生成model文件過(guò)程詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值2019-11-11關(guān)于python 讀取csv最快的Datatable的用法,你都學(xué)會(huì)了嗎
大家都知道Datatable與眾不同就是快,還有一點(diǎn)大家需要注意使用Datatable庫(kù)需要python3.6及以上版本,接下來(lái)通過(guò)本文給大家介紹了python 讀取csv最快的Datatable的用法,需要的朋友可以參考下2021-10-10pygame實(shí)現(xiàn)鍵盤(pán)的連續(xù)監(jiān)控
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了pygame實(shí)現(xiàn)鍵盤(pán)的連續(xù)監(jiān)控,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-04-04