查看jupyter notebook每個(gè)單元格運(yùn)行時(shí)間實(shí)例
打開(kāi)jupyter notebook， 進(jìn)入這兒：
搜索框里搜索time，并選中Execute Time，大功告成?。。?/p>
最后是這樣的， 很方便有木有（如果不行可以嘗試重啟一下jupyter notebook）。
之前有見(jiàn)過(guò)其他方法：
命令行里輸入：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable execute_time/Exec
可是這個(gè)在我這兒不知道為啥用不了，我的execute_time/Exec模塊顯示可能不兼容。
補(bǔ)充知識(shí)：jupyter notebook magic %time %%time 告訴你運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)
在編程的時(shí)候有時(shí)候我們想要比較 兩種算法哪個(gè)更快 或者自己的代碼哪一段最慢 這時(shí)候就可以使用 magic函數(shù)
magic有行魔法%time 和單元魔法%%time
行魔法 顯示這一行代碼運(yùn)行的時(shí)長(zhǎng) 單元魔法顯示這一個(gè)cell 運(yùn)行的時(shí)長(zhǎng)
%%time
import sqlite3 as sql
conn_origin=sql.connect('3.db')
print("打開(kāi)了數(shù)據(jù)庫(kù)")
worker_data=[[1,'wang'],[2,'ye'],[3,'liu'],[4,'lu'],[5,'mo'],[6,'zhang'],[7,'shi'],[8,'wu'],[9,'xing'],[10,'hu']
,[11,'zhang'],[12,'bi'],[13,'li'],[14,'zhao'],[15,'jin'],[16,'tan'],[17,'you'],[18,'qian'],[19,'song']
,[20,'sun'],[21,'chen'],[22,'mu'],[23,'gao'],[24,'qi'],[25,'gu'],[26,'sheng'],[27,'sun'],[28,'deng']
,[29,'yang'] ,[30,'dai'],[31,'tu'],[32,'yu'],[33,'du'],[34,'huang'],[35,'bai'],[36,'mao'],[37,'xu'],[38,'lv']
,[39,'qiu'],[40,'yan']]
這是顯示的結(jié)果：
打開(kāi)了數(shù)據(jù)庫(kù)
CPU times: user 350 µs, sys: 602 µs, total: 952 µs
Wall time: 985 µs
cputime=user用戶(hù)態(tài)cpu耗時(shí) +sys內(nèi)核態(tài)cpu耗時(shí)
wall time = real time 墻上鐘表時(shí)間 包含堵塞等多種情況的實(shí)際運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)
以上這篇查看jupyter notebook每個(gè)單元格運(yùn)行時(shí)間實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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