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如何實(shí)現(xiàn)在jupyter notebook中播放視頻(不停地展示圖片)

 更新時(shí)間:2020年04月23日 08:53:51   作者:MC-Zhang  
這篇文章主要介紹了如何實(shí)現(xiàn)在jupyter notebook中播放視頻(不停地展示圖片),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在解決圖像處理問題的時(shí)候,可以利用opencv打開視頻,并一幀一幀地show出來,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持。

代碼如下

# -*- coding:utf-8*-
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts")
# 圖像處理函數(shù)
def processImg(img):
 # 畫出一個(gè)框
 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
 # 上下翻轉(zhuǎn)
 # img= cv2.flip(img, 0)
 return img

# 一幀幀地show
while (capture.isOpened()):
 ret, frame = capture.read()
 if not ret:
 break

 result = processImg(frame)
cv2.imshow('result', result)

 # esc鍵退出
 if 0xFF & cv2.waitKey(30) == 27:
 break

cv2.destroyAllWindows()
capture.release()

但是當(dāng)我們使用jupyter notebook來編寫python程序的時(shí)候,cv2.imshow()就不行了。
最終的解決辦法是使用ipython.display模塊來解決。

from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML
import time
import cv2
import base64

current_time = 0

# 圖像處理函數(shù)
def processImg(img):
 # 畫出一個(gè)框
 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
 # 上下翻轉(zhuǎn)
 # img= cv2.flip(img, 0)

 # 顯示FPS
 global current_time
 if current_time == 0:
  current_time = time.time()
 else:
  last_time = current_time
  current_time = time.time()
  fps = 1. / (current_time - last_time)
  text = "FPS: %d" % int(fps)
  cv2.putText(img, text , (0,100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3.65, (255, 0, 0), 2)

 return img

def arrayShow(imageArray):
 ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray)
 encoded = base64.b64encode(png)
 return Image(data=encoded.decode('ascii'))


video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/遠(yuǎn)大前程27.mp4")

while(True):
 try:
  clear_output(wait=True)
  ret, frame = video.read()
  if not ret:
   break
  lines, columns, _ = frame.shape
  frame = processImg(frame)
  frame = cv2.resize(frame, (int(columns / 4), int(lines / 4)))

  img = arrayShow(frame)
  display(img)
  # 控制幀率
  time.sleep(0.02)
 except KeyboardInterrupt:
  video.release()

最終的運(yùn)行效果如下:

不過運(yùn)行這段代碼的時(shí)候,可能會(huì)提示iopub_data_rate_limit問題。如果使用配置文件(推薦)來運(yùn)行jupyter notebook的話,修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

將c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000一行取消注釋,改變后面的數(shù)據(jù)傳輸上限值,10M差不多能播放視頻(有提示再修改上限)。

不使用配置文件的話,在運(yùn)行時(shí)加上參數(shù)

jupyter notebook –NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000

以上這篇如何實(shí)現(xiàn)在jupyter notebook中播放視頻(不停地展示圖片)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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