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離線(xiàn)狀態(tài)下在jupyter notebook中使用plotly實(shí)例

更新時(shí)間：2020年04月24日 08:59:16 作者：sujingclg

這篇文章主要介紹了離線(xiàn)狀態(tài)下在jupyter notebook中使用plotly實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

首先創(chuàng)建一個(gè)新的python3記錄，之后在開(kāi)始位置輸入以下語(yǔ)句并執(zhí)行：

import plotly
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode(connected=False)
import plotly.graph_objs as go

注意此時(shí)實(shí)際上是將plotly的庫(kù)文件寫(xiě)在了ipynb文件內(nèi)部，因此保存后的ipynb文件會(huì)比較大，一般在5M以上.

補(bǔ)充知識(shí)：plotly 繪制離線(xiàn)圖例（折線(xiàn)）

我就廢話(huà)不多說(shuō)了，還是直接看代碼吧！

#!/usr/bin/env python
import plotly.offline as pltoff
import plotly.graph_objs as go
 
 
def line_plots(name="line_plots.html"):
 dataset = {
  'x': [],
  'y1': [],
  'y2': [],
  'y3': []
 }
 with open("./log.txt") as f:
  i = 0
  for line in f:
   items = line.split()
   dataset['x'].append(i)
   dataset['y1'].append(items[0])
   dataset['y2'].append(items[1])
   dataset['y3'].append(items[2])
   i += 1
 
 data_g = []
 
 # 構(gòu)建 數(shù)據(jù)關(guān)系，折線(xiàn)圖
 x_y1 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y1'],
  mode='lines',
  name='lines')
 data_g.append(x_y1)
 
 x_y2 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y2'],
  mode='markers',
  name='markers')
 data_g.append(x_y2)
 
 x_y3 = go.Scatter(
  x=dataset['x'],
  y=dataset['y3'],
  mode='lines+markers',
  name='lines+markers')
 data_g.append(x_y3)
 
 # 設(shè)置圖表布局
 layout = go.Layout(title="Line plots",
      xaxis={'title': 'X'}, yaxis={'title': 'Y'})
 fig = go.Figure(data=data_g, layout=layout)
 # 生成離線(xiàn)html
 pltoff.plot(fig, filename=name)
 
 
if __name__ == '__main__':
 line_plots()

以上這篇離線(xiàn)狀態(tài)下在jupyter notebook中使用plotly實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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