用 Python 制作地球儀的方法
Python 功能真的很強,強大到讓人吃驚,它能做的事囊括爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、游戲等等各方面,這些功能在實際的使用中應用廣泛,開發(fā)程序講究頁面的美觀與炫酷效果, 今天的文章將給各位讀者朋友們帶來不一樣的視覺盛宴,感興趣的朋友歡迎一起嘗試。
寫在前面的話:在之前的文章Python中pyecharts安裝及安裝失敗的解決方法 中有介紹了 pyecharts 的安裝及使用,詳細教程請到官網(wǎng) 學習
pyecharts 功能很強大,只需要導入相應的模塊就配置相應的選項即可生成對應的超文本文件,使用瀏覽器訪問即可!具體實例請見下文
盛宴1-2D世界地圖
先來個 2D 的瞅瞅~
實現(xiàn)代碼如下:
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map from pyecharts.faker import Faker c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1500px', height='1200px',bg_color='#E0EEEE')) # 加載世界地圖實例 .add("世界地圖", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world") # 不顯示地圖標志 .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( # 配置項標題設置 title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地圖示例"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200) ) # 生成超文本文件 .render("world_map.html") )
盛宴2-中國3D地圖
通過導入 Map3D 等實現(xiàn)中國地圖的 3D 呈現(xiàn):
實現(xiàn)代碼如下:
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map3D from pyecharts.globals import ChartType c = ( Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width='1300px', height='1300px',bg_color='#EBEBEB')) .add_schema( itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color="#CDBA96", opacity=1, border_width=0.8, border_color="rgb(62,215,213)", ), map3d_label=opts.Map3DLabelOpts( is_show=True, text_style=opts.TextStyleOpts( color="#104E8B", font_size=16, background_color="rgba(0,0,0,0)" ), ), emphasis_label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), light_opts=opts.Map3DLightOpts( main_color="#FFEBCD", main_intensity=1.2, is_main_shadow=False, main_alpha=55, main_beta=10, ambient_intensity=0.3, ), ) .add(series_name="", data_pair="", maptype=ChartType.MAP3D) # 全局設置地圖屬性 .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="全國行政區(qū)劃地圖"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), ) .render("map3d_china_base.html") )
盛宴3-貴州地圖
現(xiàn)在用另一種方式來實現(xiàn)我家鄉(xiāng)的地圖,一起來一睹為快~
代碼實現(xiàn)如下:
# 寫入省份內(nèi)各地區(qū)經(jīng)緯度 example_data = [ [[106.70722,26.59820, 1000],[106.63024, 26.64702, 1000]], [[104.83023, 26.59336], [106.92723, 27.72545]], [[105.30504, 27.29847], [107.52034, 26.29322]], [[107.89868, 26.52881], [104.948571, 25.077502]], [[105.9462, 26.25367], [109.18099, 27.69066]], ] # 添加 3D 地圖 c = ( Map3D(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='1200px')) .add_schema( maptype="貴州", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color="rgb(5,101,123)", opacity=1, border_width=0.8, border_color="rgb(62,215,213)", ), light_opts=opts.Map3DLightOpts( main_color="#fff", main_intensity=1.2, is_main_shadow=True, main_alpha=55, main_beta=10, ambient_intensity=0.3, ), view_control_opts=opts.Map3DViewControlOpts(center=[-10, 0, 10]), post_effect_opts=opts.Map3DPostEffectOpts(is_enable=True), ) .add( series_name="", data_pair=example_data, type_=ChartType.LINES3D, effect=opts.Lines3DEffectOpts( is_show=True, period=4, trail_width=3, trail_length=0.5, trail_color="#f00", trail_opacity=1, ), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map3D-GuiZhou3D")) .render("guizhou_map_3d.html") )
盛宴4-地球村實現(xiàn)
一起來看看旋轉(zhuǎn)的地球吧^^
實現(xiàn)代碼如下:
import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import MapGlobe from pyecharts.faker import POPULATION data = [x for _, x in POPULATION[1:]] low, high = min(data), max(data) c = ( MapGlobe(init_opts=opts.InitOpts(width='1000px', height='1000px',bg_color='#FFFAFA',)) .add_schema() .add( maptype="world", series_name="World Population", data_pair=POPULATION[1:], is_map_symbol_show=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True), ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="3D 地球示例"), # 設置地球?qū)傩? visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( min_=low, max_=high, range_text=["max", "min"], is_calculable=True, range_color=["lightskyblue", "yellow", "orangered"], ) ) .render("world_map_3d.html") )
總結
希望今天的分享能給大家?guī)聿灰粯拥囊曈X享受,同時伙伴們也別忘了要多多實踐。 實踐是檢驗真理的唯一標準!
參考
http://gallery.pyecharts.org/#/Map3D/
示例代碼 (https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master/chaoxi/Earth_view )
到此這篇關于用 Python 制作地球儀的方法的文章就介紹到這了,更多相關python 地球儀內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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