快捷導(dǎo)航

jupyter 使用Pillow包顯示圖像時inline顯示方式

更新時間：2020年04月24日 14:52:20 作者：Jack_Kuo

這篇文章主要介紹了jupyter 使用Pillow包顯示圖像時inline顯示方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1.單獨使用Pillow包時，圖片會彈出新窗口顯示：

from Pillow import Image
img = Image.open('data/empire.jpg')
img.show()

2.我想要在jupyter notebook的瀏覽器上邊顯示圖片怎么辦？

可以使用matplotlab.pyplot【顯示圖片工具】和 Pillow【圖片處理工具】結(jié)合使用

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt 
from PIL import Image

img = Image.open('./img.png', 'r')

plt.imshow(img)
plt.axis('on') # 關(guān)掉坐標(biāo)軸為 off
plt.title('image') # 圖像題目
plt.show()

例子如下：

3.pillow顯示灰色圖片+plt顯示多個圖片

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt 
from PIL import Image

img = Image.open('./img.png', 'r')


gray = img.convert('L')
r,g,b = img.split()       #注意：gray和r，g，b不一樣，gray是三者通過公式算出來的
img_merged = Image.merge('RGB', (r, g, b))

#plt.figure(figsize=(10,5)) #設(shè)置窗口大小
plt.suptitle('Multi_Image') # 圖片名稱

plt.subplot(2,3,1), plt.title('imge:oringe')
plt.imshow(img), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray:weicaise')
plt.imshow(gray), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,3), plt.title('gray:true')# 這里必須加 cmap='gray' ,否則盡管原圖像是灰度圖（下圖1），但是顯示的是偽彩色圖像（下圖2）（如果不加的話）
plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,4), plt.title('r')
plt.imshow(r,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,5), plt.title('g')
plt.imshow(g,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,6), plt.title('b')
plt.imshow(b,cmap='gray'), plt.axis('off')

plt.show()

補充知識：jupyter(ipython)內(nèi)嵌問題：%pylab inline的使用

在使用jupyter（ipython新版本）的畫圖的過程中遇到了一個有關(guān)內(nèi)嵌命令的問題，將其記錄如下：

1、案例描述

一個超級簡單的畫圖程序，因為jupyter是一個C/S分布式的python編輯環(huán)境，是一個基于客戶端web頁面的在線編輯器，你可以在瀏覽器中輸入服務(wù)器的ip地址及jupyter的端口號（默認(rèn)為8888），也可以自己的本機做服務(wù)器（地址為http://localhost:8888）

未修改的代碼如下：

%matplotlib inline
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

#以自然數(shù)序列作為多項式的系數(shù)，使用polyld函數(shù)創(chuàng)建多項式 
func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float)) 
print func
#使用Numpy的linspace函數(shù)創(chuàng)建X軸的數(shù)值，在-10和10之間產(chǎn)生30個均勻分布的值 
x=np.linspace(-10,10,30) 
#計算我們在第一步中創(chuàng)建的多項式的值 
y=func(x) 

plt.plot(x,y) 
plt.xlabel('x',fontsize=12) 
plt.ylabel('y(x)',fontsize=12) 
plt.show()

2、報錯：

錯誤提示：ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

一開始以為是沒有安裝PyQt4的錯（雖然我的確沒有安裝該模塊）。

但是仔細(xì)看了下很長的錯誤提示后發(fā)現(xiàn)是pylab沒有內(nèi)嵌進去。于是在開頭部分內(nèi)嵌進去即可。修改后的代碼如下：

3、解決方案

在代碼的第一行加上%pylab inline

#在開頭添加pylab的內(nèi)嵌語句，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一個模塊，提供了類似Matlab的語法。
%pylab inline
%matplotlib inline
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

#以自然數(shù)序列作為多項式的系數(shù)，使用polyld函數(shù)創(chuàng)建多項式 
func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float)) 
print func
#使用Numpy的linspace函數(shù)創(chuàng)建X軸的數(shù)值，在-10和10之間產(chǎn)生30個均勻分布的值 
x=np.linspace(-10,10,30) 
#計算我們在第一步中創(chuàng)建的多項式的值 
y=func(x) 

plt.plot(x,y) 
plt.xlabel('x',fontsize=12) 
plt.ylabel('y(x)',fontsize=12) 
plt.show()

加%pylab inline之后可正確運行出結(jié)果：