使用Python內(nèi)置模塊與函數(shù)進行不同進制的數(shù)的轉(zhuǎn)換
這篇文章主要介紹了使用Python內(nèi)置的模塊與函數(shù)進行不同進制的數(shù)的轉(zhuǎn)換的方法,Python也使得讀取純二進制文件內(nèi)容非常方便,需要的朋友可以參考下
binascii 模塊:
它包含一個把二進制數(shù)值轉(zhuǎn)換成十六進制的函數(shù),同樣也可以反過來轉(zhuǎn)。 #binary_value是二進制數(shù)值不是字符串,也不是int型的1010
binascii.b2a_hex(binary_value) ##binary_value 一般讀二進制文件可以得到 >>'89' <type str>
python自帶的builtin函數(shù):
bin(num) 十進制數(shù)值 ===》二進制字符串
bin(10) >> '0b1010' <type, str>
oct(num) 十進制數(shù)值 ===》八進制字符串
oct(10) >>'012' <type, str>
hex(num) 十進制數(shù)值 ===》十六進制字符串
hex(20) >>'0x14' <type, str>
int(str, base) 其它進制字符串 ===》十進制的數(shù)值,其中base代表str具體是屬于哪個進制,如果是2則表示str是二進制, 默認base為十進制
int('20') >>20 <type, int> int('10', 2) >>2 <type, int> int('10', 8) >>8 <type, int> int('20', 10) >>20 <type, int> int('20',16) >>32 <type, int>
字符與數(shù)字轉(zhuǎn)換函數(shù):
chr(int) 整型 轉(zhuǎn) 字符
chr(65) >>'A', <type, str>
ord(chr) 字符 轉(zhuǎn) 整型
ord('a') >>97, <type, int>
最后,給一個讀取圖片文件二進制內(nèi)容的示例:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import binascii fh = open(r'C:\Temp\img\2012517165556.png', 'rb') a = fh.read() #print 'raw: ',`a`,type(a) hexstr = binascii.b2a_hex(a) #得到一個16進制的數(shù) #print 'hex: ',hexstr, type(hexstr) bsstr = bin(int(hexstr,16))[2:] print 'bin: ',bsstr, type(bsstr)
1010刷屏的效果,是不是有點黑客帝國的趕腳啊,呵呵
到此這篇關于使用Python內(nèi)置模塊與函數(shù)進行不同進制的數(shù)的轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關Python不同進制數(shù)轉(zhuǎn)換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- 使用Python函數(shù)進行模塊化的實現(xiàn)
- Python3使用xml.dom.minidom和xml.etree模塊兒解析xml文件封裝函數(shù)的方法
- Python函數(shù)和模塊的使用總結
- python中datetime模塊中strftime/strptime函數(shù)的使用
- Python使用functools模塊中的partial函數(shù)生成偏函數(shù)
- 使用Python內(nèi)置的模塊與函數(shù)進行不同進制的數(shù)的轉(zhuǎn)換
- python使用multiprocessing模塊實現(xiàn)帶回調(diào)函數(shù)的異步調(diào)用方法
- 在Python中使用itertools模塊中的組合函數(shù)的教程
- python中使用sys模板和logging模塊獲取行號和函數(shù)名的方法
- Python函數(shù)和模塊的使用詳情
相關文章
python調(diào)用百度API實現(xiàn)人臉識別
這篇文章主要介紹了python調(diào)用百度API實現(xiàn)人臉識別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-11-11通過python掃描二維碼/條形碼并打印數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了通過python掃描二維碼/條形碼并打印數(shù)據(jù),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-11-11Python?計算機視覺編程進階之OpenCV?圖像銳化及邊緣檢測
計算機視覺這種技術可以將靜止圖像或視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一種決策或新的表示。所有這樣的轉(zhuǎn)換都是為了完成某種特定的目的而進行的,本篇我們來學習下如何對圖像進行銳化處理以及如何進行邊緣檢測2021-11-11PyTorch實現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集手寫數(shù)字識別詳情
這篇文章主要介紹了PyTorch實現(xiàn)MNIST數(shù)據(jù)集手寫數(shù)字識別詳情,文章圍繞主題展開詳細的內(nèi)容戒殺,具有一定的參考價值,需要的朋友可以參考一下2022-09-09