import cv2

# 修改透明背景為白色
def transparence2white(img):
  sp=img.shape # 獲取圖片維度
  width=sp[0] # 寬度
  height=sp[1] # 高度
  for yh in range(height):
    for xw in range(width):
      color_d=img[xw,yh] # 遍歷圖像每一個點，獲取到每個點4通道的顏色數(shù)據(jù)
      if(color_d[3]==0): # 最后一個通道為透明度，如果其值為0，即圖像是透明
        img[xw,yh]=[255,255,255,255] # 則將當前點的顏色設置為白色，且圖像設置為不透明
  return img

img=cv2.imread('bar.png',-1) # 讀取圖片。-1將圖片透明度傳入，數(shù)據(jù)由RGB的3通道變成4通道
img=transparence2white(img) # 將圖片傳入，改變背景色后，返回
cv2.imwrite('bar.png',img) # 保存圖片，文件名自定義，也可以覆蓋原文件

from PIL import Image
 
def transparence2white(img):
#   img=img.convert('RGBA') # 此步驟是將圖像轉為灰度(RGBA表示4x8位像素，帶透明度掩模的真彩色；CMYK為4x8位像素，分色等)，可以省略
  sp=img.size
  width=sp[0]
  height=sp[1]
  print(sp)
  for yh in range(height):
    for xw in range(width):
      dot=(xw,yh)
      color_d=img.getpixel(dot) # 與cv2不同的是，這里需要用getpixel方法來獲取維度數(shù)據(jù)
      if(color_d[3]==0):
        color_d=(255,255,255,255)
        img.putpixel(dot,color_d) # 賦值的方法是通過putpixel
  return img
 

img=Image.open('bar.png')
img=transparence2white(img)
# img.show() # 顯示圖片
img.save('bar3.png') # 保存圖片