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Pytorch高階OP操作where,gather原理

 更新時(shí)間:2020年04月30日 11:16:00   作者:杰鑫哥  
這篇文章主要介紹了Pytorch高階OP操作where,gather原理,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

PyTorch是一個(gè)非常有可能改變深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域前景的Python庫。我嘗試使用了幾星期PyTorch,然后被它的易用性所震驚,在我使用過的各種深度學(xué)習(xí)庫中,PyTorch是最靈活、最容易掌握的。

一、where

1)torch.where(condition, x, y) # condition是條件,滿足條件就返回x,不滿足就返回y

2)特點(diǎn),相比for循環(huán)的優(yōu)點(diǎn)是:可以布置在GPU上運(yùn)行

二、gather

1)官方解釋:根據(jù)指定的維度和索引值來篩選值

2)舉例

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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