Pytorch高階OP操作where，gather原理
更新時(shí)間：2020年04月30日 11:16:00 作者：杰鑫哥
這篇文章主要介紹了Pytorch高階OP操作where，gather原理,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
PyTorch是一個(gè)非常有可能改變深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域前景的Python庫。我嘗試使用了幾星期PyTorch，然后被它的易用性所震驚，在我使用過的各種深度學(xué)習(xí)庫中，PyTorch是最靈活、最容易掌握的。
一、where
1）torch.where(condition, x, y) # condition是條件，滿足條件就返回x，不滿足就返回y
2）特點(diǎn)，相比for循環(huán)的優(yōu)點(diǎn)是：可以布置在GPU上運(yùn)行
二、gather
1）官方解釋：根據(jù)指定的維度和索引值來篩選值
2）舉例
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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