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python針對Oracle常見查詢操作實(shí)例分析

 更新時間:2020年04月30日 12:12:46   作者:hankleo  
這篇文章主要介紹了python針對Oracle常見查詢操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了python針對Oracle常見的子查詢、多表查詢等相關(guān)原理、操作技巧與使用注意事項,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python針對Oracle常見查詢操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

1.子查詢(難):

當(dāng)進(jìn)行查詢的時候,發(fā)現(xiàn)需要的數(shù)據(jù)信息不明確,需要先通過另一個查詢得到,

此查詢稱為子查詢;

執(zhí)行順序:先執(zhí)行子查詢得到結(jié)果以后返回給主查詢

組成部分:

1).主查詢部分

2).子查詢部分

【注意事項】:

子查詢一定需要被定義/包裹在小括號內(nèi)部,可以認(rèn)為是顯示的提升了代碼執(zhí)行的優(yōu)先級

需求1:

查詢薪資比Abel的高的有誰?

分析:

①.先查詢出Abel的薪資是多少?

②.將過濾條件定義為>①,然后進(jìn)行查詢得到最終需要的結(jié)果

代碼實(shí)現(xiàn):

select last_name,salary

from employees

where salary > (

select salary from employees

where last_name = 'Abel'

);

需求2:

查詢job_id與141號員工相同,salary比143號員工多的員工的姓名,job_id和salary?

代碼實(shí)現(xiàn):

select last_name,job_id,salary

from employees

where job_id = (

select job_id

from employees

where employee_id = 141

)

and salary > (

select salary

from employees

where employee_id = 143

);

課堂練習(xí):

1).返回公司工資最少的員工的employee_id,job_id和salary

select employee_id,job_id,salary

from employees

where salary = (

select min(salary)

from employees

);

2).查詢平均工資高于公司平均工資的部門有哪些

select department_id,avg(salary)

from employees

group by department_id

having avg(salary) > (

select avg(salary)

from employees

)

order by department_id desc;

3).查詢最低工資大于20號部門最低工資的部門id和最低工資

select department_id,min(salary)

from employees

where department_id is not null

group by department_id

having min(salary) > (

select min(salary)

from employees

having department_id = 20

);

4).返回其它職位中比job_id為'IT_PROG'中最低工資低的員工的員工號,姓名,job_id以及salary

select employee_id,last_name,job_id,salary

from employees

where salary < (

select min(salary)

from employees

where job_id = 'IT_PROG'

);

2.多表查詢/多表聯(lián)查

概念:

使用場景,如果一條select語句中需要查詢的列遍布多張數(shù)據(jù)表,

那么我們就必須使用多表查詢了!!

分類:

等值連接和非等值連接

對于等值連接分方向:

1).內(nèi)連接:返回多張表中共同滿足的數(shù)據(jù),取交集

2).外連接(左、右、滿):返回內(nèi)連接數(shù)據(jù)的同時還會繼續(xù)返回某張表中不匹配的一些記錄數(shù)

3).自連接:從始至終都是一張表,模擬一張表派生為兩張(它們的結(jié)構(gòu)式一模一樣的),自己連自己

等值連接中的內(nèi)連接:

需求:

查詢所有員工的員工號、員工姓名以及部門的名字?

select employee_id,last_name,department_name

from employees,departments;

【注意】

以上查詢得到了2889條記錄,很多都是沒有用的數(shù)據(jù)(臟數(shù)據(jù)),

出現(xiàn)的原因是:沒有添加有效的連接條件導(dǎo)致的,

而這種現(xiàn)象我們稱為笛卡爾集現(xiàn)象;

我們?nèi)蘸蟮膶W(xué)習(xí)和開發(fā)環(huán)境中是絕對要避免的??!

如何保證我們之后的多表查詢絕對不會出現(xiàn)笛卡爾集現(xiàn)象?

1).不能不寫連接條件

2).連接條件必須是有效的

思考:如何修改上述的代碼?

代碼實(shí)現(xiàn)如下:

select employee_id,last_name,department_name

from employees,departments

where employees.department_id = departments.department_id;

需求:使用內(nèi)連接來實(shí)現(xiàn)

查詢員工的員工號、姓名、部門號、部門名字?

select employee_id,last_name,department_id,department_name

from employees,departments

where employees.department_id = departments.department_id;

以上代碼出錯了,出錯原因:

因?yàn)閷τ赿epartment_id這個列在employees和departments兩張表中都存在,

所以需要顯示的告訴編譯器,我從哪張表中獲取數(shù)據(jù)內(nèi)容的!

修改代碼如下:

select employee_id,last_name,departments.department_id,department_name

from employees,departments

where employees.department_id = departments.department_id;

select employee_id,last_name,employees.department_id,department_name

from employees,departments

where employees.department_id = departments.department_id;

思考:沒有重復(fù)的列可以使用名字.的形式來定義嗎?---> 可以的

select employee.employee_id,employee.last_name,employees.department_id,departments.department_name

from employees,departments

where employees.department_id = departments.department_id;

上述代碼運(yùn)行以及結(jié)果方面不存在問題,但是在代碼量上比較冗余??!我們可以使用如下的方式解決...

給名字起別名的方式:

修改代碼如下:

select e.employee_id,e.last_name,e.department_id,d.department_name

from employees e,departments d

where e.department_id = d.department_id;

總結(jié):對于多表查詢,如果涉及n張表,至少需要有n-1個連接條件;

非等值連接:

需求:

查詢員工的姓名、薪資以及薪資的等級

select last_name,salary,grade_level

from employees,job_grades

where salary between lowest_sal and highest_sal;

以上代碼有問題,可以看到各個人的薪資等級,但是由于沒有追加連接連接,還是出現(xiàn)了笛卡爾集現(xiàn)象;

我們需要慎用!一般之后非等值連接用的比較少,而且必須配合等值連接一起用;

附:Python連接與查詢oracle數(shù)據(jù)庫示例:

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('scott/tiger@localhost:1521/orcl')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT ENAME FROM EMP")
row = cursor.fetchone()
print row[0],

cursor.close()
conn.close()


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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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