快捷導(dǎo)航

Python中使用filter過濾列表的一個小技巧分享

更新時間：2020年05月02日 10:46:56 作者：杰瑞26

這篇文章主要介紹了Python中使用filter過濾列表的一個小技巧分享，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

有的時候使用dir(Module)，可以查看里面的方法，但是模塊自帶的屬性"__"開頭的也會顯示，如下:

>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_Buil
tinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_c
eil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_
generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbi
ts', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sam
ple', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>

這個時候想過濾以"_"或"__"開頭的方法，可以:

>>> filter(lambda s: not s.startswith("_"), dir(random))
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', 'betav
ariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormv
ariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 't
riangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>

從上面來看，使用filter()函數(shù)，結(jié)合lambda函數(shù)很好的完成了任務(wù)。其他的例子，比如想從一個列表中過濾非數(shù)字的字符串列表:

>>> L = ["1234", "ABCD", "BOOK"]
>>> filter(lambda s: s.isdigit(), L)
['1234']
>>>

補(bǔ)充知識：python不同長度列表，對應(yīng)合并

1. 說明

lis1 = [{‘OS_bit': u'64 \u4f4d',
‘OS_version': ‘10.0.10240',
‘OS_name': u'Microsoft Windows 10 \u4f01\u4e1a\u7248 2015 \u957f\u671f\u670d\u52a1\u65b9\u6848'}]
lis2 = [{‘ip':‘10.20.122.32'}]
lis3 = [{‘CPU_name': u'Intel® Core™ i5-4200H CPU @ 2.80GHz'}]
lis4 = [{‘memory_size': ‘1600MHz',
‘memory_name': u'Physical Memory 0'},
{‘memory_size': ‘1600MHz',
‘memory_name': u'Physical Memory 2'}]
lis5 = [{‘GPU_name': u'NVIDIA GeForce GTX 950M',
‘GPU_size': ‘2G'},
{‘GPU_name': u'Intel® HD Graphics 4600',
‘GPU_size': ‘1G'}]

有這五個列表，要求合并成一個列表，并且所有列表的第一元素放在新列表的第一元素，以此類推。

2. 代碼

# !/usr/bin/env/python
# _*_coding:utf-8_*_
# Data:2019-04-10
# Auther:蘇莫
# Link:QQ2388873062
# Address:https://blog.csdn.net/lingluofengzang
# PythonVersion:python2.7

import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

lis1 = [{'OS_bit': u'64 \u4f4d', 
 'OS_version': '10.0.10240', 
 'OS_name': u'Microsoft Windows 10 \u4f01\u4e1a\u7248 2015 \u957f\u671f\u670d\u52a1\u65b9\u6848'}]
lis2 = [{'ip':'10.20.122.32'}]
lis3 = [{'CPU_name': u'Intel(R) Core(TM) i5-4200H CPU @ 2.80GHz'}]
lis4 = [{'memory_size': '1600MHz', 
 'memory_name': u'Physical Memory 0'}, 
 {'memory_size': '1600MHz', 
 'memory_name': u'Physical Memory 2'}]
lis5 = [{'GPU_name': u'NVIDIA GeForce GTX 950M', 
 'GPU_size': '2G'}, 
 {'GPU_name': u'Intel(R) HD Graphics 4600', 
 'GPU_size': '1G'}]

is_all = [lis1,lis2,lis3,lis4,lis5]
#l print lis_all

new_lis = []
for j in range(2):
 lis = {}
 for i in range(len(lis_all)):
 try:
  lis = dict(lis, **lis_all[i][j])
 except Exception as e:
  pass
 # else:
 new_lis.append(lis)

print new_lis

3.結(jié)果