Python插件機(jī)制實(shí)現(xiàn)詳解
插件機(jī)制是代碼/功能反向依賴注入到主體程序的一種方法，編譯型語(yǔ)言通過(guò)動(dòng)態(tài)加載動(dòng)態(tài)庫(kù)實(shí)現(xiàn)插件。對(duì)于Python這樣的腳本語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)插件機(jī)制更簡(jiǎn)單。
機(jī)制
Python的__import__方法可以動(dòng)態(tài)地加載Python文件，即以某個(gè)py腳本的文件名作為__import__的參數(shù)，在程序運(yùn)行的時(shí)候加載py腳本程序模塊。對(duì)應(yīng)的import關(guān)鍵字則是靜態(tài)加載依賴的py模塊。
描述
__import__() 函數(shù)用于動(dòng)態(tài)加載類和函數(shù) 。
如果一個(gè)模塊經(jīng)常變化就可以使用 __import__() 來(lái)動(dòng)態(tài)載入。
語(yǔ)法
__import__ 語(yǔ)法：
__import__(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])
參數(shù)說(shuō)明：
name -- 模塊名
需要?jiǎng)討B(tài)加載的py腳本若存放在任意的目錄下，則需要首先需要增加腳本查找路徑：
sys.path.append(modulePath)
應(yīng)用示例
# 增加查找路徑 sys.path.append(modulePath) # 加載腳本 module = __import__(moduleName) # 保存腳本對(duì)象，否則會(huì)被析構(gòu) self.modules[moduleName] = module # 調(diào)用插件中的方法初始化 module.InitModule(self)
總結(jié)
使用插件機(jī)制可以實(shí)現(xiàn)高內(nèi)聚低耦合的程序。
在實(shí)踐中，我們處理的任務(wù)有若干的可執(zhí)行程序配合完成，可執(zhí)行程序可以是C++，.Net , Java，甚至其他腳本程序，這時(shí)候我們使用Python作為粘合劑，定義了主體的任務(wù)流程框架，使用插件機(jī)制動(dòng)態(tài)的注入需要執(zhí)行的任務(wù)。
另外當(dāng)在不同的情況下，需要使用不同的exe配合的時(shí)候，我們只需要用json定義需要的exe組合，主程序不需要做任何的更改就可以滿足變換的業(yè)務(wù)需求。
補(bǔ)充知識(shí)：Kusto使用python plugin
整個(gè)流程為kusto的數(shù)據(jù)進(jìn)入python腳本時(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為pandas DataFrame，
python 腳本的輸出自動(dòng)轉(zhuǎn)化為kusto table，其中列名和變量都保持不變。
Python 腳本緊接著Kusto的輸出
注意以下幾點(diǎn)
1.typeof為python腳本輸出的參數(shù)
2.typeof 中的數(shù)據(jù)類型跟python腳本輸出pandas DataFrame列是完全一致的，包括變量名，變量類型，前后不一致的話會(huì)報(bào)錯(cuò)
3.typeof 中*表示復(fù)用輸入的數(shù)據(jù)類型， 比如（ *，age:int） 表示輸入在輸出的基礎(chǔ)上多個(gè)了age屬性
4. python腳本的輸入是轉(zhuǎn)化為DataFrame 的kusto table, 其在python腳本里的變量名為df（會(huì)自動(dòng)匹配上）， 同時(shí)我們要讓輸出的DataFrame 命名為result, 程序會(huì)自動(dòng)輸出
5. python 中可以接受外界參數(shù)，通過(guò) kargs["topK"]這樣的形式,kargs是系統(tǒng)默認(rèn)的傳遞參數(shù)的變量， 同時(shí)kusto在python腳本的最后通過(guò)pack("topK", 10)這樣的形式往python腳本中傳遞參數(shù)
6 .python腳本可以直接寫在kusto代碼中，也可以以鏈接的形式訪問(wèn)
7. kusto 中的python運(yùn)行企業(yè)版的anaconda上，個(gè)人沒法輕易安裝自己想要的包，所以如果要使用某些包，最好是將其功能用最基本的包寫好。kusto 運(yùn)行鏡像的沙盒支持 numpy ,pd, 以及tensorflow ,keras ,torch hdbscan, xgboost 這些比較大眾的包
以上這篇Python插件機(jī)制實(shí)現(xiàn)詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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