1.conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境pytorch_gpu

conda create -n pytorch_gpu python=3.6

創(chuàng)建虛擬環(huán)境還是相對較快的，它會自動為本環(huán)境安裝一些基本的庫，等待時(shí)間無需很長，成功之后界面如下所示：

2.切換到pytorch環(huán)境

使用如下命令，切換到我們剛剛創(chuàng)建好的pytorch虛擬環(huán)境，這樣我們避免與其它python環(huán)境之間的干擾。

conda activeta pytorch_gpu

切換成功之后就會看到在路徑前邊顯示我們已經(jīng)進(jìn)入該虛擬環(huán)境。

3.安裝幾個(gè)常用庫（也可暫時(shí)不安）

conda install pandas jupyter notebook

4.安裝pytorch

4.1進(jìn)入官網(wǎng)查看要下載的版本

查看對應(yīng)的版本，這里是官方鏈接：

4.2 根據(jù)系 統(tǒng)信息及cuda版本選擇對應(yīng)toolkit

這里最主要的是那個(gè)CUDA的版本，此處我選擇的是10.1，是因?yàn)槲业碾娔X的 cuda版本信息就是這樣的。具體的查看方法可在4.5節(jié)查閱。

4.3復(fù)制上圖中最后一行代碼到pytorch環(huán)境終端

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

這里是下載過程截圖：

但是在下載過程中torchvision以及pytorch沒有下載成功，

因?yàn)檫@是去其官網(wǎng)下載，下載速度很慢，在上圖中我們也可以看出是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)錯誤,網(wǎng)絡(luò)上也有幾種其他的方法，此處我沒去驗(yàn)證，我還是讓電腦重新下載的，等待時(shí)間挺長的，但是因?yàn)槭窃谕砩舷螺d的，一早起來就好了

4.4 驗(yàn)證pytorch是否安裝成功

此時(shí)直接輸入 python，即可成功進(jìn)入：

而后輸入如下指令，查看torch是否安裝成功

>>> import torch
>>> x=torch.randn(4,4)
>>> print(x)

正常情況下是出現(xiàn)這個(gè)界面的：

驗(yàn)證完成之后，可以quit()保存退出。

4.5 如何查看自己電腦cuda版本

4.5.1 windows如何查看

NVDIA控制面板–>幫助–>系統(tǒng)信息

組件–>NVCUDA.DLL 可以查看CUDA版本

這里我的顯示是10.1,所以我上邊下載的版本也是10.1的，這里的版本要對應(yīng)上，否則會出現(xiàn)問題。

4.5.2 linux如何查看

打開終端，輸入：nvcc -V

nvcc -V

或者如下方式查看：

CUDA:

cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

到此這篇關(guān)于如何搭建pytorch環(huán)境的方法步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch搭建環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論