如何搭建pytorch環(huán)境的方法步驟
1.conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境pytorch_gpu
conda create -n pytorch_gpu python=3.6
創(chuàng)建虛擬環(huán)境還是相對較快的,它會自動為本環(huán)境安裝一些基本的庫,等待時間無需很長,成功之后界面如下所示:
2.切換到pytorch環(huán)境
使用如下命令,切換到我們剛剛創(chuàng)建好的pytorch虛擬環(huán)境,這樣我們避免與其它python環(huán)境之間的干擾。
conda activeta pytorch_gpu
切換成功之后就會看到在路徑前邊顯示我們已經(jīng)進入該虛擬環(huán)境。
3.安裝幾個常用庫(也可暫時不安)
conda install pandas jupyter notebook
4.安裝pytorch
4.1進入官網(wǎng)查看要下載的版本
查看對應的版本,這里是官方鏈接:
4.2 根據(jù)系 統(tǒng)信息及cuda版本選擇對應toolkit
這里最主要的是那個CUDA的版本,此處我選擇的是10.1,是因為我的電腦的 cuda版本信息就是這樣的。具體的查看方法可在4.5節(jié)查閱。
4.3復制上圖中最后一行代碼到pytorch環(huán)境終端
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
這里是下載過程截圖:
但是在下載過程中torchvision以及pytorch沒有下載成功,
因為這是去其官網(wǎng)下載,下載速度很慢,在上圖中我們也可以看出是因為網(wǎng)絡錯誤,網(wǎng)絡上也有幾種其他的方法,此處我沒去驗證,我還是讓電腦重新下載的,等待時間挺長的,但是因為是在晚上下載的,一早起來就好了
4.4 驗證pytorch是否安裝成功
此時直接輸入 python,即可成功進入:
而后輸入如下指令,查看torch是否安裝成功
>>> import torch >>> x=torch.randn(4,4) >>> print(x)
正常情況下是出現(xiàn)這個界面的:
驗證完成之后,可以quit()保存退出。
4.5 如何查看自己電腦cuda版本
4.5.1 windows如何查看
NVDIA控制面板–>幫助–>系統(tǒng)信息
組件–>NVCUDA.DLL 可以查看CUDA版本
這里我的顯示是10.1,所以我上邊下載的版本也是10.1的,這里的版本要對應上,否則會出現(xiàn)問題。
4.5.2 linux如何查看
打開終端,輸入:nvcc -V
nvcc -V
或者如下方式查看:
CUDA:
cat /usr/local/cuda/version.txt
cudnn:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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