基于python實現(xiàn)把json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Excel表格
json數(shù)據(jù):
[{"authenticate":-99,"last_ip":"156.2.98.429","last_time":"2020/05/23 01:41:36","member_id":5067002,"mg_id":1,"name":"yuanfang","status":0,"username":"L7898"},{"authenticate":-99,"last_ip":"156.2.98.421","last_time":"2020/05/20 14:16:02","member_id":1012304,"mg_id":1,"name":"管理員","status":0,"username":"aaaap"},{"authenticate":-99,"last_ip":"134.212.156.178","last_time":"2020/04/20 14:16:03","member_id":1012305,"mg_id":1,"name":"lily","status":0,"username":"aaaaa8"}]
將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為Excel表格
首先在cmd里安裝tablib模塊,tablib 模塊可以完美實現(xiàn),json 轉(zhuǎn) excel,安裝方法:pip instal tablib
#!/usr/bin/python3 #防止出現(xiàn)中文亂碼 # -*- coding:utf-8 -*- import json import tablib # json.text文件的格式: [{"a":1},{"a":2},{"a":3},{"a":4},{"a":5}] # 獲取json數(shù)據(jù) with open('F:\\閱維科技2020.4\\python測試數(shù)據(jù)\\json1.txt', 'r',encoding='utf-8',errors='ignore') as f: rows = json.load(f) # 將json中的key作為header, 也可以自定義header(列名) header=tuple([ i for i in rows[0].keys()]) data = [] # 循環(huán)里面的字典,將value作為數(shù)據(jù)寫入進(jìn)去 for row in rows: body = [] for v in row.values(): body.append(v) data.append(tuple(body)) #將含標(biāo)題和內(nèi)容的數(shù)據(jù)放到data里 data = tablib.Dataset(*data,headers=header) #寫到桌面 open('C:\\Users\\91911\\Desktop\\data.xls', 'wb').write(data.xls)
結(jié)果放到了桌面,名為data.xls:
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python基于matplotlib畫箱體圖檢驗異常值操作示例【附xls數(shù)據(jù)文件下載】
這篇文章主要介紹了Python基于matplotlib畫箱體圖檢驗異常值操作,涉及Python針對xls格式數(shù)據(jù)文件的讀取、matplotlib圖形繪制等相關(guān)操作技巧,并附帶xls數(shù)據(jù)文件供讀者下載參考,需要的朋友可以參考下2019-01-01Python編程使用Selenium模擬淘寶登錄實現(xiàn)過程
這篇文章主要介紹了Python編程使用Selenium模擬淘寶登錄的實現(xiàn)過程示例及解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步早日升職加薪2021-10-10詳解Python的Django框架中Manager方法的使用
這篇文章主要介紹了Python的Django框架中Manager方法的使用,包括修改初始Manager QuerySets和增加額外的Manager方法等操作,需要的朋友可以參考下2015-07-07Python3.6 + TensorFlow 安裝配置圖文教程(Windows 64 bit)
這篇文章主要介紹了Python3.6 + TensorFlow 安裝配置的教程(Windows 64 bit),本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-02-02解決python3中的requests解析中文頁面出現(xiàn)亂碼問題
requests是一個很實用的Python HTTP客戶端庫,編寫爬蟲和測試服務(wù)器響應(yīng)數(shù)據(jù)時經(jīng)常會用到。這篇文章給大家介紹了解決python3中的requests解析中文頁面出現(xiàn)亂碼問題,感興趣的朋友一起看看吧2019-04-04