1.安裝anaconda

（anaconda內(nèi)置python在內(nèi)的許多package，所以不用另外下載python）
可以點擊下面的清華開源軟件鏡像站，在官網(wǎng)下載anaconda不如在這下的快
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 鏡像站

我下載的是下圖這個版本,對應(yīng)的是3.7，anaconda3代表對應(yīng)python3

下載過程中基本上都是默認選項

下面這步可以不勾選add anaconda to my PATH environment variable，事后可以再添加

如果有下面這步，記得跳過，我這個版本的anaconda是沒有這步的

下面檢驗一下安裝成功了沒有，在開始打開anaconda prompt，看到如圖所示即成功

2.確認顯卡及及時更新（為之后的pytorch安裝作準備）

打開任務(wù)管理器-性能，查看有GPU還是只有集顯

再win+r，運行cmd，輸入nvidia-smi后回車

我這里發(fā)生如下報錯，在環(huán)境變量path里面添加C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 即可解決

正常運行得到的

這里需要注意的是，表中的Driver Version需大于396.26，否則就去geforce experience更新顯卡吧，我這里更新了最新版。

3.下載pytorch

https://pytorch.org/官網(wǎng)
這里需要注意的是，如果之前第二步查看時有GPU，則CUDA選擇10即可，如果選9，之后不好用鏡像源下載，速度會很慢；如果只有集顯，那么CUDA選擇None即可

之后我們復制Run this Command里的安裝指令

打開anaconda prompt，輸入下列指令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

既然選擇了用鏡像源下載，那么安裝指令的 -c pytorch需刪去，也就是：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

這里我們創(chuàng)建虛擬環(huán)境conda create -n your_env_name（這里就是你給虛擬環(huán)境取的名字，筆者取名pytorch） python=X.X（筆者選下3.6），之后在里面操作，輸入指令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1，然后y（es）

最后我們檢驗安裝是否成功，先鍵入python進入python工作環(huán)境，然后鍵入import torch，如果未報錯，則pytorch安裝成功，之后輸入指令torce.cuda.is_available(),如果顯示Turn，則GPU可被pytorch使用

4.pycharm配置

打開pycharm，文件-新項目-Pure Python
Location自行選擇，Interpreter選擇打開你安裝anaconda的位置，選擇envs/your_env_name(虛擬環(huán)境名)/python.exe即可

創(chuàng)建后 在python console處運行再次運行import torch，無報錯后運行torch.cuda.is_available(),如果顯示Turn,則配置

總結(jié)

到此這篇關(guān)于win10從零安裝配置pytorch全過程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)window10 pytorch安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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