對(duì)Matlab中共軛、轉(zhuǎn)置和共軛裝置的區(qū)別說明
共軛
轉(zhuǎn)置
共軛轉(zhuǎn)置
The symbols (·)T , (·)∗, and (·)H are,respectively, the transpose, complex conjugate and Hermitian transpose operators.
這里使用隨機(jī)產(chǎn)生的矩陣來說明問題，例如：
A=randn(2,2)+randn(2,2)*i A=randn(2,2)+randn(2,2)*j A=randn(2,2)+randn(2,2)*1i
三種方式結(jié)果一致，為了程序的穩(wěn)定性，建議使用第三種產(chǎn)生
共軛
使用共軛符號(hào)后
conj(A)
矩陣的每一個(gè)元素都取了共軛
轉(zhuǎn)置
A.'
對(duì)矩陣進(jìn)行了轉(zhuǎn)置
共軛轉(zhuǎn)置
conj(A.')
或者
conj(A).'
先共軛還是轉(zhuǎn)置，結(jié)果都是一致的，不分先后順序
%上訴的寫法比較麻煩，但是不容易搞混淆，尤其有程序中有共軛，有裝置，有共軛裝置 %如果程序中沒有這些可以使用以下符號(hào) A'
這個(gè)是埃爾米特轉(zhuǎn)置運(yùn)算符，進(jìn)行轉(zhuǎn)置和共軛，結(jié)果一致；如果進(jìn)行操作的數(shù)是實(shí)數(shù)，那么可以直接使用這個(gè)符號(hào)，這時(shí)候共軛的作用消失了，起到的是和轉(zhuǎn)置一樣的作用，之前沒有接觸復(fù)數(shù)，以為這個(gè)就是轉(zhuǎn)置，事實(shí)上不是的
補(bǔ)充知識(shí)：matlab 復(fù)矩陣共軛
A 為復(fù)矩陣
A = 1.0000 + 0.0000i 2.0000 - 3.0000i 3.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 3.0000 + 4.0000i 2.0000 + 5.0000i 1.0000 + 0.0000i 7.0000 + 0.0000i 8.0000 + 2.0000i 9.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i
A'：共軛轉(zhuǎn)置
>> A' ans = 1.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 7.0000 + 0.0000i 2.0000 + 3.0000i 3.0000 - 4.0000i 8.0000 - 2.0000i 3.0000 + 0.0000i 2.0000 - 5.0000i 9.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i
A.'：只轉(zhuǎn)置不共軛
>> A.' A = 1.0000 + 0.0000i 2.0000 - 3.0000i 3.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 3.0000 + 4.0000i 2.0000 + 5.0000i 1.0000 + 0.0000i 7.0000 + 0.0000i 8.0000 + 2.0000i 9.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i
conj(A)：只共軛
>> conj(A) ans = 1.0000 + 0.0000i 2.0000 + 3.0000i 3.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 3.0000 - 4.0000i 2.0000 - 5.0000i 1.0000 + 0.0000i 7.0000 + 0.0000i 8.0000 - 2.0000i 9.0000 + 0.0000i 6.0000 + 0.0000i
A.*conj(A) == abs(A).^2
>> A.*conj(A) ans = 1 13 9 16 16 25 29 1 49 68 81 36 >> abs(A).^2 ans = 1.0000 13.0000 9.0000 16.0000 16.0000 25.0000 29.0000 1.0000 49.0000 68.0000 81.0000 36.0000
以上這篇對(duì)Matlab中共軛、轉(zhuǎn)置和共軛裝置的區(qū)別說明就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了如何使用Python將語音轉(zhuǎn)換為文本,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-08-08
python實(shí)現(xiàn)k-means聚類算法
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)k-means聚類算法，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02
Python中使用items()方法返回字典元素對(duì)的教程
這篇文章主要介紹了Python中使用items()方法返回字典元素對(duì)的教程,是Python入門中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-05-05
pygame實(shí)現(xiàn)俄羅斯方塊游戲（基礎(chǔ)篇2）
這篇文章主要為大家介紹了pygame實(shí)現(xiàn)俄羅斯方塊游戲基礎(chǔ)的第2篇，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-10-10
今天小編就為大家分享一篇Python刪除n行后的其他行方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
對(duì)python pandas 畫移動(dòng)平均線的方法詳解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)python pandas 畫移動(dòng)平均線的方法詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于python字典和json.dumps()的遇到的坑分析，需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-03-03
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了利用anaconda保證64位和32位的python共存，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-06-06
python cv2截取不規(guī)則區(qū)域圖片實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python cv2截取不規(guī)則區(qū)域圖片實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12
Django是基于Python的一個(gè)Web開發(fā)框架,可以實(shí)現(xiàn)前端和后臺(tái)間的數(shù)據(jù)連接,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django中引入bootstrap的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-10-10