使用pymysql查詢數(shù)據(jù)庫,把結果保存為列表并獲取指定元素下標實例

更新時間：2020年05月15日 10:13:57 作者：liuzh(少昊)

這篇文章主要介紹了使用pymysql查詢數(shù)據(jù)庫,把結果保存為列表并獲取指定元素下標實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

from pymysql import *
from qmp.config import *

def main():
  conn = connect(host=HOST, port=3306, database=DATABASE, user=USER,
          password=PASSWORD, charset='utf8')
  cs1 = conn.cursor()
  sql1 = 'SELECT deal_name from ods_project_crawler_seed WHERE round = "-" order by id'
  cs1.execute(sql1)
  pnlist = []
  alldata = cs1.fetchall()
  for singl_company in alldata:
    pnlist.append(singl_company[0])

  print('列表總長度: ', len(pnlist))
  cs1.close()
  conn.close()
  print('伯肯森自動化在列表中的下標為: ', pnlist.index('伯肯森自動化'))

if __name__ == '__main__':
  main()

運行結果

列表總長度: 271270

伯肯森自動化在列表中的下標為: 1934

補充知識：python讀取sql里面的指定數(shù)據(jù)列，并將其轉換成列表使用

代碼如下：

import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=數(shù)據(jù)庫名字;UID=用戶名;PWD=密碼') 
cur = conn.cursor() 
sqlcom = 'select 要讀取的列名 from 表名'
df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #<class'pandas.core.frame.DataFrame'> 
df1 = np.array(df) #先使用array()將DataFrame轉換一下
df2 = df1.tolist()#再將轉換后的數(shù)據(jù)用tolist()轉成列表
# 轉成列表的數(shù)據(jù)是這樣的[[123],['213'],['sa']],使用的時候稍注意一下
print(df2)
for i in range(0, len(df2)): 
  exist_url = df2[i][0] 
  print(exist_url)

使用了pandas和numpy兩個庫，用pandas來讀取數(shù)據(jù)庫里面的內容，再結合使用numpy庫將DataFrame數(shù)據(jù)轉換成列表(注意：這里讀取的數(shù)據(jù)是一列數(shù)據(jù))

2、讀取多列數(shù)據(jù)時：代碼是一樣的，區(qū)別在于tolist()后的內容，假設讀取兩列