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python_matplotlib改變橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)上的刻度(ticks)方式

更新時(shí)間：2020年05月16日 10:42:26 作者：Poul_henry

這篇文章主要介紹了python_matplotlib改變橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)上的刻度(ticks)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

用matplotlib畫二維圖像時(shí)，默認(rèn)情況下的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)顯示的值有時(shí)達(dá)不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分別對(duì)橫坐標(biāo)x-axis和縱坐標(biāo)y-axis進(jìn)行設(shè)置。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.show()

x坐標(biāo)和y坐標(biāo)都表示1到12的整數(shù)，不進(jìn)行坐標(biāo)設(shè)置時(shí)，執(zhí)行效果為：

此時(shí)的x軸和y軸都是只顯示偶數(shù)，其它的奇數(shù)未顯示，這樣在展示實(shí)驗(yàn)效果或放入文章中都會(huì)影響其可讀性。

為了設(shè)置坐標(biāo)軸的值，增加其可讀性，有多種方法。這里介紹的是matplotlib的函數(shù)xticks()和yticks()。

參考文檔：xticks()函數(shù)介紹 yticks()函數(shù)介紹

xticks()中有3個(gè)參數(shù)：

xticks(locs, [labels], **kwargs) # Set locations and labels

locs參數(shù)為數(shù)組參數(shù)(array_like, optional)，表示x-axis的刻度線顯示標(biāo)注的地方，即ticks放置的地方，上述例子中，如果希望顯示1到12所有的整數(shù)，就可以將locs參數(shù)設(shè)置為range(1,13,1)，第二個(gè)參數(shù)也為數(shù)組參數(shù)(array_like, optional)，可以不添加該參數(shù)，表示在locs數(shù)組表示的位置添加的標(biāo)簽，labels不賦值，在這些位置添加的數(shù)值即為locs數(shù)組中的數(shù)。

如下圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
plt.show()

xticks()函數(shù)中，locs參數(shù)為數(shù)組x，即1到12所有的整數(shù)，即畫出的圖像會(huì)在這12個(gè)位置畫出ticks，即上圖中的刻度線。

當(dāng)賦予labels的值為空時(shí)，則在locs決定的位置上雖然會(huì)畫出ticks，但不會(huì)顯示任何值。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x,())
plt.show()

其效果為：

該例子中，會(huì)明顯看到locs和labels的關(guān)系，locs表示位置，labels決定這些位置上的標(biāo)簽，labels的默認(rèn)值為和locs相同。

所以，對(duì)于labels參數(shù)，我們可以賦予其任意其它的值，如人名，月份等等。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','Rose','Jack','Leo','Charlie'))
plt.show()

在每個(gè)標(biāo)簽會(huì)依次顯示labels中的人名：

還可以顯示月份：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color='blue',rotation=60)
plt.show()

顯示效果為：

這里添加了 calendar 模塊，用于顯示月份的名稱。calendar.month_name[1:13]即1月份到12月份每個(gè)月份的名稱的數(shù)組。后面的參數(shù)color='blue'表示將標(biāo)簽顏色置為藍(lán)色，rotation表示標(biāo)簽?zāi)鏁r(shí)針旋轉(zhuǎn)60度。

通過上個(gè)示例，可看出第3個(gè)參數(shù)關(guān)鍵字參數(shù)**kwargs用于控制labels，具體可通過Text屬性中的定義，添加到該參數(shù)中，關(guān)于其定義可參考在 Text 查詢。

另外，通過第1個(gè)參數(shù)locs可以看出，xticks()函數(shù)還可以用來設(shè)置使x軸上ticks隱藏，即將空數(shù)組賦予它，則沒有tick會(huì)顯示在x軸上，此處參考：x軸數(shù)值隱藏。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks([])
plt.show()

可看出x軸上沒有tick顯示：

同理，對(duì)于yticks()函數(shù)定義和xticks()函數(shù)定義完全相同。對(duì)于第一個(gè)例子，如果希望在y軸上的刻度線也顯示1到12所有的整數(shù)，則將lens(1,13,1)賦予yticks()的locs參數(shù)即可：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
plt.yticks(y)
plt.show()

其效果為：

綜上，可以設(shè)計(jì)一個(gè)x軸為月份，y為星期的圖像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import calendar
from datetime import *
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, calendar.month_name[1:13],color='blue',rotation=60)
today = datetime(2018, 9, 10)
a=[]
for i in range(12):
 a.append(calendar.day_name[today.weekday()+(i%7)])
plt.yticks(y,a,color='red')
plt.show()