欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

pyecharts調(diào)整圖例與各板塊的位置間距實例

 更新時間:2020年05月16日 14:55:42   作者:Jerelli  
這篇文章主要介紹了pyecharts調(diào)整圖例與各板塊的位置間距實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

引入Grid

grid=Grid()
 # 可以分別調(diào)整上下左右的位置,可以是百分比,也可以是具體像素,如pos_top="50px"
 grid.add(c,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="50%",pos_bottom="50%",pos_left="50%",pos_right="50%"))

調(diào)整前的默認距離

代碼如下

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar,Grid

def bar_base() -> Bar:
 c = (
 Bar()
 .add_xaxis(Faker.choose())
 .add_yaxis("商家A", Faker.values())
 .add_yaxis("商家B", Faker.values())
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副標題"))
 )

 return c

if __name__ == '__main__':
 bar_base().render()

通過引入Grid調(diào)整后

代碼如下

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar,Grid

def grid_base() -> Grid:
 c = (
 Bar()
 .add_xaxis(Faker.choose())
 .add_yaxis("商家A", Faker.values())
 .add_yaxis("商家B", Faker.values())
 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副標題"))
 )

 grid=Grid()
 # 僅使用pos_top修改相對頂部的位置
 grid.add(c,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="50%"))

 return grid

if __name__ == '__main__':
 grid_base().render()

補充知識:python pyecharts Line,折線圖 Grid 圖例擺放

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧

from pyecharts import Pie,Bar,Gauge,EffectScatter,WordCloud,Map,Line,Grid
import random
attr = ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]
v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90]
v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80]
bar = Bar("柱狀圖示例", height=720)
bar.add("商家A", attr, v1, is_stack=True)
bar.add("商家B", attr, v2, is_stack=True)
line = Line("折線圖示例", title_top="50%")
attr = ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"]
line.add(
"最高氣溫",
attr,
[11, 11, 15, 13, 12, 13, 10],
mark_point=["max", "min"],
mark_line=["average"],
)

line.add(
"最低氣溫",
attr,
[1, -2, 2, 5, 3, 2, 0],
mark_point=["max", "min"],
mark_line=["average"],
legend_top="50%",
)

grid = Grid()
grid.add(bar, grid_bottom="60%") 
 #此函數(shù)用來擺放圖的位置
grid.add(line, grid_top="60%")
grid.render('grid.html')

以上這篇pyecharts調(diào)整圖例與各板塊的位置間距實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關文章

  • Python中PyAutoGUI幫助文檔(推薦!)

    Python中PyAutoGUI幫助文檔(推薦!)

    PyAutoGui是一個跨平臺GUI自動化庫,PyAutoGUI是一個Python模塊,用于以編程方式控制鼠標和鍵盤,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中PyAutoGUI幫助文檔的相關資料,需要的朋友可以參考下
    2022-03-03
  • 深入解讀Python如何進行文件讀寫

    深入解讀Python如何進行文件讀寫

    文件的作用 就是把一些存儲存放起來,可以讓程序下一次執(zhí)行的時候直接使用,而不必重新制作一份,省時省力,本文將帶你了解通過python如何進行文件的讀寫操作
    2021-10-10
  • 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡TextRNN實現(xiàn)情感短文本分類任務

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡TextRNN實現(xiàn)情感短文本分類任務

    這篇文章主要為大家介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡TextRNN實現(xiàn)情感短文本分類任務詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-04-04
  • Python中的__slots__示例詳解

    Python中的__slots__示例詳解

    在python新式類中,可以定義一個變量__slots__,它的作用是阻止在實例化類時為實例分配dict,下面這篇文章主要給大家介紹了關于Python中__slots__的相關資料,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
    2017-07-07
  • opencv與numpy的圖像基本操作

    opencv與numpy的圖像基本操作

    這篇文章主要介紹了opencv與numpy的圖像基本操作,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2019-03-03
  • 兩個元祖T1=(''a'', ''b''),T2=(''c'', ''d'')使用匿名函數(shù)將其轉(zhuǎn)變成[{''a'': ''c''},{''b'': ''d''}]的幾種方法

    兩個元祖T1=(''a'', ''b''),T2=(''c'', ''d'')使用匿名函數(shù)將其轉(zhuǎn)變成[{''a'': '

    今天小編就為大家分享一篇關于兩個元祖T1=('a', 'b'),T2=('c', 'd')使用匿名函數(shù)將其轉(zhuǎn)變成[{'a': 'c'},{'b': 'd'}]的幾種方法,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
    2019-03-03
  • Python實現(xiàn)計算文件MD5和SHA1的方法示例

    Python實現(xiàn)計算文件MD5和SHA1的方法示例

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)計算文件MD5和SHA1的方法,結(jié)合具體實例形式分析了Python針對文件MD5及SHA1的計算方法,需要的朋友可以參考下
    2019-06-06
  • pandas實現(xiàn)將dataframe滿足某一條件的值選出

    pandas實現(xiàn)將dataframe滿足某一條件的值選出

    今天小編就為大家分享一篇pandas實現(xiàn)將dataframe滿足某一條件的值選出,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-06-06
  • Pandas處理DataFrame稀疏數(shù)據(jù)及維度不匹配數(shù)據(jù)分析詳解

    Pandas處理DataFrame稀疏數(shù)據(jù)及維度不匹配數(shù)據(jù)分析詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Pandas處理DataFrame稀疏數(shù)據(jù)及維度不匹配數(shù)據(jù)分析詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-02-02
  • Python打印scrapy蜘蛛抓取樹結(jié)構(gòu)的方法

    Python打印scrapy蜘蛛抓取樹結(jié)構(gòu)的方法

    這篇文章主要介紹了Python打印scrapy蜘蛛抓取樹結(jié)構(gòu)的方法,實例分析了打印scrapy蜘蛛抓取樹結(jié)構(gòu)的技巧,非常具有實用價值,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04

最新評論