背景

周末在寫一個爬蟲時，遇到這樣一種場景：從搜索結果中下載指定數量的文件

例如：搜索結果中共分為10頁展示，加起來一共50條數據，現(xiàn)在要做的是從50條數據中下載指定數量的數據

為了實現(xiàn)這個功能，開始我是這樣想的：

1、依次遍歷10頁數據，并且把每頁的數據都追加到同一個列表中，這樣的話，請求完10頁數據后，這個列表中就包含了所有結果；

2、然后再從這個大列表中提取指定數量的數據進行下載即可

這種方法確實可行，但是在運行過程中發(fā)現(xiàn)一個問題：程序運行速度太慢了，原因是無論你想下載多少條數據，都會先把所有數據請求下來并追加到列表中，這個過程實在是太耗時了，而且也不合理

所以換一種思路：要下載n條數據，就只提取n條，不提前把所有數據請求下來

具體實現(xiàn)方法

上面舉的例子，可以抽象為如下功能

首先有一個嵌套的列表

[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]

然后提取這個列表中的數據到一個新的列表中，例如取前3個數字、前5個數字或者前8個數字

可以通過雙層for循環(huán)來實現(xiàn)，另外要注意設置條件來跳出循環(huán)，如下

source = [[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]
target = []

def get_data(source, count):
 for i in range(0, len(source)+1):
  temp = source[i]
  for j in temp:
   target.append(j)
   if len(target) >= count:
    break

  else:
   continue
  break

t = get_data(source, 6)
print(target)

source代表原列表；count代表提取數字的個數

根據菜鳥教程的提示， for ... else 的意思如下：

1、for 中的語句和普通的沒有區(qū)別，else 中的語句會在循環(huán)正常執(zhí)行完的情況下執(zhí)行（即 for 不是通過 break 跳出而中斷的）；

2、如果for是由于break中斷的，則不會執(zhí)行else語句

來分析下count為不同值時的運行過程及結果

 1、count=3

當count=3時，得到如下結果

target = [1, 2, 3]

source中包含4個子列表，每個子列表包含5個數字；

先遍歷外層for循環(huán)，當遍歷到第一個子列表時，就能夠滿足內層for循環(huán)中斷的條件了，即：當提取到第一個子列表的數字3時，target的長度等于3，滿足len(target)>=count，跳出內層for循環(huán)

由于此時不是正常退出內層for循環(huán)，所以不會執(zhí)行后面的else語句（ps：這里else語句下是執(zhí)行continue指令，也就是繼續(xù)遍歷外層for循環(huán)），然后繼續(xù)執(zhí)行else后的berak語句，跳出外層for循環(huán)

綜上，得到 target = [1, 2, 3] 的結果

2、count=8

當count=3時，得到如下結果

target = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

同樣，先取出外層for循環(huán)的第一個子列表，第一個子列表只有5個數字，當遍歷完后，target的長度等于5，不滿足len(target)>=count

此時內層for循環(huán)正常結束第一輪遍歷，由于for循環(huán)正常結束，所以執(zhí)行else下的語句，也就是執(zhí)行continue指令，這里的continue是針對外層for循環(huán)的，也就是說繼續(xù)取出外層for循環(huán)的第二個子列表

當第二個子列表遍歷到第三個數字時，target的長度等于8，滿足len(target)>=count，，跳出內層for循環(huán)

同理，由于此時不是正常退出內層for循環(huán)，所以不會執(zhí)行后面的else語句，然后繼續(xù)執(zhí)行else后的berak語句，跳出外層for循環(huán)

綜上，得到 target =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 的結果

總結

到此這篇關于python使用for...else跳出雙層嵌套循環(huán)的文章就介紹到這了,更多相關python for else跳出雙層嵌套循環(huán)內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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