背景

周末在寫一個(gè)爬蟲時(shí)，遇到這樣一種場(chǎng)景：從搜索結(jié)果中下載指定數(shù)量的文件

例如：搜索結(jié)果中共分為10頁(yè)展示，加起來(lái)一共50條數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要做的是從50條數(shù)據(jù)中下載指定數(shù)量的數(shù)據(jù)

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，開(kāi)始我是這樣想的：

1、依次遍歷10頁(yè)數(shù)據(jù)，并且把每頁(yè)的數(shù)據(jù)都追加到同一個(gè)列表中，這樣的話，請(qǐng)求完10頁(yè)數(shù)據(jù)后，這個(gè)列表中就包含了所有結(jié)果；

2、然后再?gòu)倪@個(gè)大列表中提取指定數(shù)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行下載即可

這種方法確實(shí)可行，但是在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：程序運(yùn)行速度太慢了，原因是無(wú)論你想下載多少條數(shù)據(jù)，都會(huì)先把所有數(shù)據(jù)請(qǐng)求下來(lái)并追加到列表中，這個(gè)過(guò)程實(shí)在是太耗時(shí)了，而且也不合理

所以換一種思路：要下載n條數(shù)據(jù)，就只提取n條，不提前把所有數(shù)據(jù)請(qǐng)求下來(lái)

具體實(shí)現(xiàn)方法

上面舉的例子，可以抽象為如下功能

首先有一個(gè)嵌套的列表

[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]

然后提取這個(gè)列表中的數(shù)據(jù)到一個(gè)新的列表中，例如取前3個(gè)數(shù)字、前5個(gè)數(shù)字或者前8個(gè)數(shù)字

可以通過(guò)雙層for循環(huán)來(lái)實(shí)現(xiàn)，另外要注意設(shè)置條件來(lái)跳出循環(huán)，如下

source = [[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15],[16,17,18,19,20]]
target = []

def get_data(source, count):
 for i in range(0, len(source)+1):
  temp = source[i]
  for j in temp:
   target.append(j)
   if len(target) >= count:
    break

  else:
   continue
  break

t = get_data(source, 6)
print(target)

source代表原列表；count代表提取數(shù)字的個(gè)數(shù)

根據(jù)菜鳥教程的提示， for ... else 的意思如下：

1、for 中的語(yǔ)句和普通的沒(méi)有區(qū)別，else 中的語(yǔ)句會(huì)在循環(huán)正常執(zhí)行完的情況下執(zhí)行（即 for 不是通過(guò) break 跳出而中斷的）；

2、如果for是由于break中斷的，則不會(huì)執(zhí)行else語(yǔ)句

來(lái)分析下count為不同值時(shí)的運(yùn)行過(guò)程及結(jié)果

 1、count=3

當(dāng)count=3時(shí)，得到如下結(jié)果

target = [1, 2, 3]

source中包含4個(gè)子列表，每個(gè)子列表包含5個(gè)數(shù)字；

先遍歷外層for循環(huán)，當(dāng)遍歷到第一個(gè)子列表時(shí)，就能夠滿足內(nèi)層for循環(huán)中斷的條件了，即：當(dāng)提取到第一個(gè)子列表的數(shù)字3時(shí)，target的長(zhǎng)度等于3，滿足len(target)>=count，跳出內(nèi)層for循環(huán)

由于此時(shí)不是正常退出內(nèi)層for循環(huán)，所以不會(huì)執(zhí)行后面的else語(yǔ)句（ps：這里else語(yǔ)句下是執(zhí)行continue指令，也就是繼續(xù)遍歷外層for循環(huán)），然后繼續(xù)執(zhí)行else后的berak語(yǔ)句，跳出外層for循環(huán)

綜上，得到 target = [1, 2, 3] 的結(jié)果

2、count=8

當(dāng)count=3時(shí)，得到如下結(jié)果

target = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

同樣，先取出外層for循環(huán)的第一個(gè)子列表，第一個(gè)子列表只有5個(gè)數(shù)字，當(dāng)遍歷完后，target的長(zhǎng)度等于5，不滿足len(target)>=count

此時(shí)內(nèi)層for循環(huán)正常結(jié)束第一輪遍歷，由于for循環(huán)正常結(jié)束，所以執(zhí)行else下的語(yǔ)句，也就是執(zhí)行continue指令，這里的continue是針對(duì)外層for循環(huán)的，也就是說(shuō)繼續(xù)取出外層for循環(huán)的第二個(gè)子列表

當(dāng)?shù)诙€(gè)子列表遍歷到第三個(gè)數(shù)字時(shí)，target的長(zhǎng)度等于8，滿足len(target)>=count，，跳出內(nèi)層for循環(huán)

同理，由于此時(shí)不是正常退出內(nèi)層for循環(huán)，所以不會(huì)執(zhí)行后面的else語(yǔ)句，然后繼續(xù)執(zhí)行else后的berak語(yǔ)句，跳出外層for循環(huán)

綜上，得到 target =[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 的結(jié)果

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python使用for...else跳出雙層嵌套循環(huán)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python for else跳出雙層嵌套循環(huán)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論