1、集合相加

a = {1,2,3}
b = {3,4,5}
print(type(a))
print(a|b)

2、queryset 符合條件的篩序

projects = Project_models.objects.filter(user=request.user).order_by('id')
projects = projects.filter(bad_numbers__gt=0).order_by('bad_numbers')

補(bǔ)充知識(shí)：django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法

接觸django已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了，但是使用QuerySet查詢集的方式一直比較低端，只會(huì)使用filter/Q函數(shù)/exclude等方式來(lái)查詢，數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候還可以，但是如果數(shù)據(jù)量很大，而且查詢比較復(fù)雜，那么如果還是使用多個(gè)filter進(jìn)行查詢效率就會(huì)很低。就趁著清明放假的時(shí)間，跑來(lái)公司干點(diǎn)私活。輸出成這篇文檔，一是加深印象，提高熟練度；二是分享出來(lái)，造福大家~

提高查詢數(shù)據(jù)庫(kù)效率的方案有兩種：

第一種，是使用原生的SQL語(yǔ)句來(lái)進(jìn)行查詢，這樣的優(yōu)點(diǎn)在于能夠完全按照開發(fā)者的意圖來(lái)執(zhí)行，效率會(huì)很高，但是缺點(diǎn)也很明顯：

1.開發(fā)者需要非常熟悉SQL語(yǔ)句，加大開發(fā)者的工作量，同時(shí)，夾雜著SQL的項(xiàng)目也不利于以后程序的維護(hù)，增大程序的耦合度。

2.若查詢條件是動(dòng)態(tài)變化的，則會(huì)使開發(fā)變得更加困難。

django為了解決這一難題，提供了aggregate(聚合函數(shù))和annotate(在aggregate的基礎(chǔ)上進(jìn)行GROUP BY操作)。

下面，就來(lái)介紹第二種方法。

一. aggregate的使用方法

今天在同事的指點(diǎn)下，仔細(xì)看了django中annotate的使用方法，會(huì)根據(jù)查詢條件來(lái)動(dòng)態(tài)生成SQL語(yǔ)句，提高組合查詢的效率。

理解aggregate的關(guān)鍵在于理解SQL中的聚合函數(shù)：以下摘自百度百科：SQL基本函數(shù)，聚合函數(shù)對(duì)一組值執(zhí)行計(jì)算，并返回單個(gè)值。除了 COUNT 以外，聚合函數(shù)都會(huì)忽略空值。 常見的聚合函數(shù)有AVG / COUNT / MAX / MIN /SUM 等。

aggregate就是在django中實(shí)現(xiàn)聚合函數(shù)的。先來(lái)看aggregate的使用場(chǎng)景：在項(xiàng)目中有時(shí)候你想要從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出一個(gè)匯總的集合。我們使用django官方的例子：

from django.db import models

class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField()

class Publisher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  num_awards = models.IntegerField()

class Book(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  pages = models.IntegerField()
  price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
  rating = models.FloatField()
  authors = models.ManyToManyField(Author)
  publisher = models.ForeignKey(Publisher)
  pubdate = models.DateField()

class Store(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  books = models.ManyToManyField(Book)
  registered_users = models.PositiveIntegerField()

如果我們使用aggregate來(lái)進(jìn)行計(jì)數(shù)：

>>> from django.db.models import Count
>>> pubs = Publisher.objects.aggregate(num_books=Count('book'))
>>> pubs
{'num_books': 27}

而且aggregate不單單可以求和，還可以求平均Avg，最大最小等等。

>>> from django.db.models import Avg
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': 34.35}



# Cost per page 輸出的名字同樣可以指定，比如price_per_page
>>> from django.db.models import F, FloatField, Sum
>>> Book.objects.all().aggregate(
... price_per_page=Sum(F('price')/F('pages'), output_field=FloatField()))
{'price_per_page': 0.4470664529184653}

通過(guò)上面的介紹，我們可以知道，aggregate的邏輯比較簡(jiǎn)單，應(yīng)用場(chǎng)景比較窄，如果你想要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組（GROUP BY）后再聚合的操作，則需要使用annotate來(lái)實(shí)現(xiàn)。

二. annotate的使用方法

首先，假設(shè)有這么一個(gè)models:

# python:2.7.9
# django:1.7.8

class MessageTab(models.Model):
  msg_sn = models.CharField(max_lenth=20, verbose_name=u'編號(hào)')
  msg_name = models.CharField(max_length=50, verbose_name=u'消息名稱')
  message_time = models.DateTimeField(verbose_name=u'消息出現(xiàn)時(shí)間')
  msg_status = models.CharField(max_length=50, default='未處理', verbose_name=u'消息狀態(tài)')
  class Meta:
    db_table = 'message_tab'

如果在開發(fā)過(guò)程中，有這么一個(gè)需求：查詢各個(gè)消息狀態(tài)的數(shù)量。那么我們經(jīng)常會(huì)使用filter(…).count(…)來(lái)進(jìn)行查詢?，F(xiàn)在我們可以使用：

msgS = MessageTab.objects.values_list('msg_status').annotate(Count('id'))

其中，id為數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成的自增字段。values_list的用法自行Google，或者print出來(lái)看一看。

此時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際執(zhí)行的代碼，可以通過(guò)：

print msgS.query

打印出來(lái)?？梢钥吹剑?/p>

SELECT `message_tab`.`msg_status`, COUNT(`message_tab`.`id`) AS `id__count` FROM `message_tab` GROUP BY `message_tab`.`msg_status` ORDER BY NULL

很直觀明了。通過(guò)msg_status來(lái)進(jìn)行g(shù)roup by。如果想自定義id__count，比如指定為msg_num，則可以使用：annotate(msg_num=Count(‘id'))

當(dāng)存在多個(gè)查詢條件時(shí)，比如查詢最近7天內(nèi)，message_name屬于某個(gè)分組內(nèi)的消息，則可以使用Q函數(shù)：

date_end = now().date() + timedelta(days=1)
date_start = date_end - timedelta(days=7)
messageTimeRange = (date_start, date_end)
GroupList = getGroupIdLis(request.user) # 返回當(dāng)前用戶能查詢的group的一個(gè)列表。。僅做參考用
qQueryList = [Q(message_time__range=messageTimeRange), Q(message_name__in=GroupList)] # 可以有多個(gè)Q函數(shù)查詢條件

msgS = MessageTab.objects.filter(reduce(operator.and_, qQueryList)).values_list('msg_status').annotate(msg_num=Count('id'))

再次調(diào)用print msgS.query可看到SQL語(yǔ)句：

SELECT `message_tab`.`msg_status`, COUNT(`message_tab`.`id`) AS `msg_num` FROM `message_tab` WHERE (`message_tab`.`message_time` BETWEEN 2017-03-27 00:00:00 AND 2017-04-03 00:00:00 AND `message_tab`.`message_name` IN (1785785, 78757, 285889, 2727333, 7272957, 786767)) GROUP BY
 `message_tab`.`msg_status` ORDER BY NULL

是不是很完美！！

以上這篇django queryset相加和篩選教程就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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