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基于python檢查矩陣計算結(jié)果

 更新時間:2020年05月21日 11:22:59   作者:我在吃大西瓜呢  
這篇文章主要介紹了基于python檢查矩陣計算結(jié)果,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

鑒于最近復(fù)習(xí)線性代數(shù)計算量較大,且1800答案常常忽略一些逆陣、行列式的計算答案,故用Python寫出矩陣的簡單計算程序,便于檢查出錯的步驟。

1、行列式

可自行更改階數(shù)

from numpy import *

# 求行列式 ,建議:取小數(shù)點前整數(shù)

A = array([[3, 1, 1, 1],
      [1, 3, 1, 1],
      [1, 1, 3, 1],
      [1, 1, 1, 3]])

B = linalg.det(A)
print(B)
# 48.000000000000014 正確答案:48

2、矩陣相乘

注意要內(nèi)標(biāo)相同

from numpy import *

# 求矩陣相乘

A = array([[1, -1, 1],
      [1, 1, 0],
      [-1, 0, 1]])

B = array([[3, 0, 0],
      [0, 0, 0],
      [0, 0, 0]])
# N=AB
N = dot(A, B)

# N=BA,則 N = dot(B, A)

print(N)

# 正確答案:
# [ 3 0 0]
# [ 3 0 0]
# [-3 0 0]

3、逆矩陣

自行判斷|A|≠0,這里 A∗ = A−1 · |A|

from numpy import *
# 求逆矩陣 ,建議:取小數(shù)點后一位化為分?jǐn)?shù)

A = mat([[1, -1, 1],
     [1, 1, 0],
     [-1, 0, 1]])

B = A.I
print(B)

# [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333]
# [-0.33333333 0.66666667 0.33333333]
# [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667]
# 0.333≈ 1/3 ,0.667≈ 2/3

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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