基于python檢查矩陣計(jì)算結(jié)果
更新時(shí)間：2020年05月21日 11:22:59 作者：我在吃大西瓜呢
這篇文章主要介紹了基于python檢查矩陣計(jì)算結(jié)果,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
鑒于最近復(fù)習(xí)線性代數(shù)計(jì)算量較大，且1800答案常常忽略一些逆陣、行列式的計(jì)算答案，故用Python寫出矩陣的簡單計(jì)算程序，便于檢查出錯(cuò)的步驟。
1、行列式
可自行更改階數(shù)
from numpy import *
# 求行列式 ,建議：取小數(shù)點(diǎn)前整數(shù)
A = array([[3, 1, 1, 1],
[1, 3, 1, 1],
[1, 1, 3, 1],
[1, 1, 1, 3]])
B = linalg.det(A)
print(B)
# 48.000000000000014 正確答案：48
2、矩陣相乘
注意要內(nèi)標(biāo)相同
from numpy import *
# 求矩陣相乘
A = array([[1, -1, 1],
[1, 1, 0],
[-1, 0, 1]])
B = array([[3, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
# N=AB
N = dot(A, B)
# N=BA，則 N = dot(B, A)
print(N)
# 正確答案：
# [ 3 0 0]
# [ 3 0 0]
# [-3 0 0]
3、逆矩陣
自行判斷|A|≠0，這里 A∗ = A−1 · |A|
from numpy import *
# 求逆矩陣 ,建議：取小數(shù)點(diǎn)后一位化為分?jǐn)?shù)
A = mat([[1, -1, 1],
[1, 1, 0],
[-1, 0, 1]])
B = A.I
print(B)
# [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333]
# [-0.33333333 0.66666667 0.33333333]
# [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667]
# 0.333≈ 1/3 ，0.667≈ 2/3
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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