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Python實現(xiàn)發(fā)票自動校核微信機器人的方法

 更新時間:2020年05月22日 10:33:50   作者:達達達達達文希  
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)發(fā)票自動校核微信機器人的方法,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

制作初衷:

  • 外地開了票到公司后發(fā)現(xiàn)信息有錯誤,無法報銷;
  • 公司的行政和財務經常在工作日被問及公司開票信息,影響心情和工作;
  • 引入相應的專業(yè)APP來解決發(fā)票問題對于一般公司成本較高;
  • 看到朋友孟要早睡寫過腳本來解決這個問題,但因為公司場景不相同,無法復用,所以新寫了一個

本代碼使用簡單的封裝方法,并做了比較走心的注釋,希望能給初學Python的小伙伴提供一些靈感,也能讓有實際需求的人可以快速修改、使用。

源碼地址:https://github.com/yc2code/WechatInvoiceParser

P.S. 工具基于微信網頁版,因為微信官方對于賬號有限制,新建的賬號可能無法使用,會報:KeyError: 'pass_ticket',如圖:

在這里插入圖片描述

所以工具只能使用注冊時間較早的賬號

發(fā)票自動校核微信機器人代碼部分

1. 工具文件 – Utils
包含三個部分:發(fā)票校核類 Invoice、解析數(shù)據(jù)類 DataParser 和推送日志類 Pushover

  • Invoice 調用的百度API,上傳圖片信息,得到解析數(shù)據(jù);
  • DataParser 對得到的解析數(shù)據(jù)進行整理,得到發(fā)送給用戶的信息;
  • Pushover 出現(xiàn)調用問題時,第一時間相關信息推送到維護者的設備上。
# -*- coding: utf-8 -*-
# Utils.py
import base64
import csv
import os
import time
import requests
from Config import config
class Invoice:
 """
 發(fā)票識別類
 使用百度發(fā)票識別API,免費使用
 官方地址 https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/5099e085
 其它功能及配置請移步官網
 """
 @staticmethod
 def get_pic_content(image_path):
  """
  方法--打開圖片
  以二進制格式打開
  """
  with open(image_path, 'rb') as pic:
   return pic.read()
 @staticmethod
 def parse_invoice(image_binary):
  """
  方法--識別圖片
  調用百度接口,返回識別后的發(fā)票數(shù)據(jù)
  以下內容基本根據(jù)API調用的要求所寫,無需糾結
  各類報錯碼在官網文檔可查
  百度API注冊及使用教程:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/867951
  """
  # 識別質量可選high及normal
  # normal(默認配置)對應普通精度模型,識別速度較快,在四要素的準確率上和high模型保持一致,
  # high對應高精度識別模型,相應的時延會增加,因為超時導致失敗的情況也會增加(錯誤碼282000)
  access_token = "你的access_token"
  api_url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vat_invoice?access_token={access_token}"
  quality = "high"
  header = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
  # 圖像數(shù)據(jù),base64編碼后進行urlencode,要求base64編碼和urlencode后大小不超過4M,
  # 最短邊至少15px,最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
  image_data = base64.b64encode(image_binary)
  try:
   data = {"accuracy": quality, "image": image_data}
   response = requests.post(api_url, data=data, headers=header)
   if response.status_code != 200:
    print(time.ctime()[:-5], "Failed to get info")
    return None
   else:
    result = response.json()["words_result"]
    invoice_data = {
     '檢索日期': '-'.join(time.ctime().split()[1:3]),
     '發(fā)票代碼': result['InvoiceCode'],
     '發(fā)票號碼': result['InvoiceNum'],
     '開票日期': result['InvoiceDate'],
     '合計金額': result['TotalAmount'],
     '價稅合計': result['AmountInFiguers'],
     '銷售方名稱': result['SellerName'],
     '銷售方稅號': result['SellerRegisterNum'],
     '購方名稱': result['PurchaserName'],
     '購方稅號': result['PurchaserRegisterNum'],
     "發(fā)票類型": result["InvoiceType"]
    }
    return invoice_data
  except:
   message = "發(fā)票識別API調用出現(xiàn)錯誤"
   Pushover.push_message(message)
   return None
  finally:
   print(time.ctime()[:-5], "產生一次了調用")
 @staticmethod
 def save_to_csv(invoice_data):
  """
  方法--日志保存
  將識別記錄寫入文件夾下work_log.csv文件
  若無此文件則自動創(chuàng)建并寫入表頭
  """
  if "work_log.csv" not in os.listdir():
   not_found = True
  else:
   not_found = False
  with open('./work_log.csv', 'a+') as file:
   writer = csv.writer(file)
   if not_found:
    writer.writerow(invoice_data.keys())
   writer.writerow(invoice_data.values())
 @staticmethod
 def run(image_path):
  """
  主方法
  解析完成返回信息,否則返回None
  """
  image_binary = Invoice.get_pic_content(image_path)
  invoice_data = Invoice.parse_invoice(image_binary)
  if invoice_data:
   Invoice.save_to_csv(invoice_data)
   return invoice_data
  return None
class DataParser:
 """
 數(shù)據(jù)分析類
 對識別返回后的數(shù)據(jù)進行整理,并于默認信息對比,查看有無錯誤
 這里只簡單實現(xiàn)整理信息和檢查名稱和稅號的方法,有興趣可以增加其他豐富的方法
 """
 def __init__(self, invoice_data):
  self.invoice_data = invoice_data
 def get_detail_message(self):
  """
  對得到的發(fā)票信息的格式進行整理
  :return: 返回整理好的發(fā)票信息
  """
  values = [value for value in self.invoice_data.values()]
  detail_mess = f"完整信息為:" \
   f"\n發(fā)票代碼: {values[1]}\n發(fā)票號碼: {values[2]}\n開票日期: {values[3]}" \
   f"\n合計金額: {values[4]}\n價稅合計: {values[5]}\n銷售方名稱: {values[6]}" \
   f"\n銷售方稅號: {values[7]}\n購方名稱: {values[8]}\n購方稅號:{values[9]}"
  return detail_mess
 def get_brief_message(self):
  """
  將信息中的名稱和稅號和默認值進行對比
  只做對錯判斷,讀者豐富一下可以增加指出錯誤位置的信息
  :return: 返回判斷的信息
  """
  if self.invoice_data["購方名稱"] == config["company_name"]:
   brief_mess = "購方名稱正確"
  else:
   brief_mess = "!購方名稱錯誤!"
  if self.invoice_data["購方稅號"] == config["company_tax_number"]:
   brief_mess += "\n購方稅號正確"
  else:
   brief_mess += "\n!購方稅號錯誤!"
  return brief_mess
 def parse(self):
  brief_mess = self.get_brief_message()
  detail_mess = self.get_detail_message()
  return brief_mess, detail_mess
class Pushover:
 """
 消息推送類
 本次使用Pushover為推送消息軟件(30 RMB,永久,推薦)
 官網 https://pushover.net/
 可以向微信一樣把相關信息推送至不同設備
 如果不需要可以把相關代碼注釋掉
 """
 @staticmethod
 def push_message(message):
  message += ">>>來自Python發(fā)票校驗"
  try:
   requests.post("https://api.pushover.net/1/messages.json", data={
    "token": "你的Token",
    "user": "你的User",
    "message": message
   })
  except Exception as e:
   print(time.ctime()[:-5], "Pushover failed", e, sep="\n>>>>>>>>>>\n")

 2. 微信機器人文件 – Wechat
包含一個部分:微信處理類 Wechat
作用是初始化機器人,對微信的消息進行處理,分析并作出回應。

# -*- coding: utf-8 -*-
# Wechat.py
import os
from wxpy import *
class Wechat:
 """
 微信處理類
 對微信的消息進行處理,分析并作出回應
 """
 def __init__(self, group_name, admin_name):
  self.bot = Bot() # 類被實例化的時候即對機器人實例化
  self.group_name = group_name # 指定群聊名
  self.admin_name = admin_name # 管理員微信名
  self.received_mess_list = [] # 過濾后的消息列表
  self.order_list = [] # 管理命令列表
  self.pic_list = [] # 待解析圖片絕對路徑列表
 def get_group_mess(self):
  """
  方法--獲取消息
  獲取所有正常消息,進行過濾后存進消息列表
  """
  # 調用此方法時先清空上次調用時列表所存儲的數(shù)據(jù)
  self.received_mess_list = []
  for message in self.bot.messages:
   # 如果為指定群聊或管理員的消息,存入group_mess
   sender = message.sender.name
   # >>>這里有一點要注意,如果你是用一個微信作為機器人且作為管理員<<<
   # >>>然后用這個微信號在群聊發(fā)消息,則信息sender會之指向自己而不是群聊<<<
   # >>>建議使用單獨一個微信號作為機器人
   if sender == self.group_name or sender == self.admin_name:
    self.received_mess_list.append(message)
   # 其他的消息過濾掉
   self.bot.messages.remove(message)
  return None
 def parse_mess(self):
  """
  方法--處理群聊消息
  過濾獲得的指定群聊消息
  設定所有新增群聊圖片的絕對路徑及群聊中產生的文字命令
  """
  # 調用此方法時先清空上次調用時列表所存儲的數(shù)據(jù)
  self.pic_list = []
  self.order_list = []
  # self.group_order = []
  for message in self.received_mess_list:
   # 如果信息類型為圖片,則保存圖片并添加到圖片列表
   if message.type == 'Picture' and message.file_name.split('.')[-1] != 'gif':
    self.pic_list.append(Wechat.save_file(message))
   # 如果消息類型為文字,則視為命令,保存到命令列表中
   if message.type == 'Text':
    self.order_list.append(message)
  return None
 @staticmethod
 def save_file(image):
  """
  方法--存儲圖片
  這里使用靜態(tài)方法,是因為本方法和類沒有內部交互,靜態(tài)方法可以方便其他程序的調用
  解析名稱,設定絕對路徑,存儲
  :param image: 接收到的圖片(可以看成是wxpy產生的圖片類,它具有方法和屬性)
  :return: 返回圖片的絕對路徑
  """
  path = os.getcwd()
  # 如果路徑下沒有Pictures文件夾,則創(chuàng)建,以存放接收到的待識別圖片
  if "Pictures" not in os.listdir():
   os.mkdir("Pictures")
  # 設定一個默認的圖片格式后綴
  file_postfix = "png"
  try:
   # 嘗試把圖片的名稱拆分,分別獲取名稱和后綴
   file_name, file_postfix = image.file_name.split('.')
  except Exception:
   # 當然有時候可能拆分不了,就把默認的后綴給它
   file_name = image.file_name
  # 賦予絕對路徑
  file_path = path + '/Pictures/' + file_name + '.' + file_postfix
  # 將圖片存儲到指定路徑下
  image.get_file(file_path)
  return file_path
 def send_group_mess(self, message):
  """
  方法--發(fā)送群消息
  :param message: 需要發(fā)送的內容
  """
  try:
   # 如果群聊名稱被改變,搜索時會報錯,如果找不到群聊,消息不會發(fā)送
   group = self.bot.groups().search(self.group_name)[0]
   group.send(message)
  except IndexError:
   print("找不到指定群聊,信息發(fā)送失敗")
   return None
 def send_parse_log(self):
  """
  方法--發(fā)送查詢日志
  向群聊內發(fā)送查詢日志
  """
  try:
   # 如果群聊名稱被改變,搜索時會報錯,如果找不到群聊,消息不會發(fā)送
   group = self.bot.groups().search(self.group_name)[0]
  except IndexError:
   print("找不到指定群聊,查詢日志發(fā)送失敗")
   return None
  try:
   group.send_file("./work_log.csv")
  except:
   group.send("Oops, no log yet")
  return None
 def send_system_log(self):
  """
  方法--發(fā)送系統(tǒng)日志
  向群聊內發(fā)送查詢日志
  """
  try:
   # 如果群聊名稱被改變,搜索時會報錯,如果找不到群聊,消息不會發(fā)送
   group = self.bot.groups().search(self.group_name)[0]
  except IndexError:
   print("找不到指定群聊,系統(tǒng)日志發(fā)送失敗")
   return None
  try:
   group.send_file("./system_log.text")
  except:
   group.send("System log not found")
  return None

 3. 主文件 – Main
包含一個main函數(shù),一部分為發(fā)票識別和處理,另一部分對于指令做出反應。

# -*- coding: utf-8 -*-
# Main.py
import time
from Utils import Invoice, DataParser
from Config import config
from Wechat import *
# Author : 達希
# Email : way2go.dash@gmail.com
def main():
 """
 主方法
 一部分為發(fā)票識別和處理,另一部分對于指令做出反應
 """
 # 輸出重定向,將print語句都寫進系統(tǒng)日志文件
 file = open("./system_log.text", "a+")
 sys.stdout = file
 # 實例化微信機器人,傳入群聊名和管理員名
 wechat = Wechat(config["group_name"], config["admin_name"])
 while True:
  time.sleep(1)
  wechat.get_group_mess()
  wechat.parse_mess()
  # 若群聊有要處理的圖片,則迭代解析
  if wechat.pic_list:
   for pic in wechat.pic_list:
    invoice_data = Invoice.run(pic)
    if invoice_data:
     data_parser = DataParser(invoice_data)
     brief_mess, detail_mess = data_parser.parse()
     wechat.send_group_mess(detail_mess) # 先發(fā)送發(fā)票識別詳細信息
     time.sleep(0.5)
     wechat.send_group_mess(brief_mess) # 返回名稱和稅號是否有錯誤
    else:
     wechat.send_group_mess("請求未成功,請重試或聯(lián)系管理員")
  # 若有相關命令,則做出相應反應
  if wechat.order_list:
   for order in wechat.order_list:
    if "開票信息" in order.text:
     wechat.send_group_mess(config["company_name"])
     time.sleep(0.5)
     wechat.send_group_mess(config["company_tax_number"])
    elif "SEND LOG" in order.text:
     wechat.send_parse_log()
    elif "SEND SYSTEM LOG" in order.text:
     wechat.send_system_log()
    elif "BREAK" in order.text:
     wechat.send_group_mess("收到關機指令,正在關機")
     file.close()
     return None
if __name__ == "__main__":
 main()

4. 配置文件 – Config

包含微信的配置文件信息

config = {
 "group_name": "發(fā)票校核ASAP", # 校核群聊名稱,由于本代碼默認沒有同名群聊,所以建議設為復雜值
 "admin_name": "達希", # 管理員微信名(非備注)
 "company_name": "代碼網絡技術無限公司", # 默認購方名稱
 "company_tax_number": "XXX00000000000XXX" # 默認購方稅號
}

在這里插入圖片描述

另外,代碼在運行時會在同文件夾下創(chuàng)建一個Picture的文件夾,用于存儲待解析的圖片,會創(chuàng)建 work_log.csv 文件,用于存儲識別信息的記錄,還有 system_log.text 用于輸出運行相應的日志。

由于本身需求較少,所以以上代碼功能相對單薄,僅僅作為一個輔助的小腳本使用。若要進行優(yōu)化完善,wxpy庫提供了很多豐富的功能,可以在此基礎上打造更加合理完善的,符合個性化需求的微信機器人。

總結

到此這篇關于Python制作發(fā)票自動校核微信機器人的文章就介紹到這了,更多相關Python制作發(fā)票自動校核微信機器人內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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