python代碼實現(xiàn)將列表中重復元素之間的內(nèi)容全部濾除
1. 引言
因為在學習遺傳算法路徑規(guī)劃的內(nèi)容,其中遺傳算法中涉及到了種群的初始化,而在路徑規(guī)劃的種群初始化中,種群初始化就是先找到一條條從起點到終點的路徑,也因此需要將路徑中重復節(jié)點之間的路徑刪除掉(避免走回頭路),這樣子初始種群會比較優(yōu)越,也能加快算法收斂速度。然后我在搜資料的時候發(fā)現(xiàn),許多的代碼都是濾除列表中相同元素的,并沒有濾除相同元素中間段的代碼,因此就自己寫了。
2. 代碼部分
我在python程序中把每一條路徑用列表表示的,因此每一個列表就是一條路徑比如
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]
a就是一條路徑起點為0,終點為10,但是可以看到,中間有許多回頭路。因此設計算法將冗余部分濾除。代碼如下,帶有詳細注釋:
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]#初始列表 def fiter(a): #定義一個函數(shù) for i in a: #遍歷列表中的內(nèi)容 a = a[a.index(i)+1:] #把當前內(nèi)容索引的后面的內(nèi)容剪切下來 因為前面的已經(jīng)比對過了 if i in a: #如果當前內(nèi)容與后面有重復 return i,1 #返回當前重復的內(nèi)容 以及標志位1 else: #沒有重復就不用管 繼續(xù)for循環(huán) pass return 0,0 #全部遍歷完 沒有重復的就返回0 這里返回兩個0 是因為返回的數(shù)量要保持一致 b = 1 #標志位 while(b == 1): #標志位一直是 1 則說明有重復的內(nèi)容 (i,b) = fiter(a) #此時接受函數(shù)接收 返回值 i是重復的內(nèi)容 b是標志位 c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #將重復內(nèi)容的索引全部添加進c列表中 a = a[0:c[0]]+a[c[-1]:] #a列表切片在重組 print(a)
3. 結果
這段代碼還有改進的地方,可以把整體代碼封裝成函數(shù),留著慢慢品吧
4. 續(xù)
算了,放在遺傳算法總工程中,發(fā)現(xiàn)還是要封裝起來,直接貼代碼吧
代碼如下:
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10] class Fiter: def __init__(self): self.b = 1 #標志位 def function(self,a): #定義一個函數(shù) for i in a: #遍歷列表中的內(nèi)容 a = a[a.index(i)+1:] #把當前內(nèi)容索引的后面的內(nèi)容剪切下來 因為前面的已經(jīng)比對過了 if i in a: #如果當前內(nèi)容與后面有重復 return i,1 #返回當前重復的內(nèi)容 以及標志位1 else: #沒有重復就不用管 繼續(xù)for循環(huán) pass return 0,0 #全部遍歷完 沒有重復的就返回0 這里返回兩個0 是因為返回的數(shù)量要保持一致 def fiter(self,a): while(self.b == 1): #標志位一直是 1 則說明有重復的內(nèi)容 (i,self.b) = self.function(a) #此時接受函數(shù)接收 返回值 i是重復的內(nèi)容 b是標志位 c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #將重復內(nèi)容的索引全部添加進c列表中 a = a[0:c[0]]+a[c[-1]:] #a列表切片在重組 return (a) fiter = Fiter() #實例化 a = fiter.fiter(a) #調(diào)用方法 返回已經(jīng)濾除的列表 print(a)
這里直接封裝成了類對象,使用得時候先實例化再調(diào)用方法就行了。結果和上面的結果是一樣的。
總結
到此這篇關于python代碼實現(xiàn)將列表中重復元素之間的內(nèi)容全部濾除的文章就介紹到這了,更多相關python列表重復元素濾除內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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