定時(shí)任務(wù)：

1、 線程睡眠函數(shù) sleep() ——粗暴！一直占有 CPU 資源，導(dǎo)致后續(xù)操作無(wú)法執(zhí)行

2、 threading.Timer(10, task, ()).start() # (間隔s，任務(wù)task, 函參)

3、 import sched

# 初始化 sched 模塊的 scheduler 類(lèi)
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
# 增加調(diào)度任務(wù) enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={})
scheduler.enter(10, 1, task) 
# 運(yùn)行任務(wù)
scheduler.run()

scheduler 中的每個(gè)調(diào)度任務(wù)只會(huì)工作一次，不會(huì)無(wú)限循環(huán)被調(diào)用。如果想重復(fù)執(zhí)行同一任務(wù)， 需要重復(fù)添加調(diào)度任務(wù)即可。

• enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={}) 間隔執(zhí)行任務(wù)。delay單位是秒。priority越小優(yōu)先級(jí)越大。兩個(gè)任務(wù)指定相同的延遲時(shí)間，優(yōu)先級(jí)大的任務(wù)會(huì)向被執(zhí)行。action 即需要執(zhí)行的函數(shù)，argument 和 kwargs 分別是函數(shù)的位置和關(guān)鍵字參數(shù)。
• scheduler.enterabs(time, priority, action, argument=(), kwargs={}) 時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行任務(wù)。因此，time是絕對(duì)時(shí)間.其他參數(shù)用法與 enter() 中的參數(shù)用法是一致。
  

APScheduler——Advanced Python Scheduler。

一個(gè)輕量級(jí)的 Python 定時(shí)任務(wù)調(diào)度框架。APScheduler 支持三種調(diào)度任務(wù)：固定時(shí)間間隔，固定時(shí)間點(diǎn)（日期），Linux下Crontab 命令。同時(shí)，它還支持異步執(zhí)行、后臺(tái)執(zhí)行調(diào)度任務(wù)。

import datetime
import time
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def timedTask():
  print(datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3])

if __name__ == '__main__':
  # 1.創(chuàng)建后臺(tái)執(zhí)行的 schedulers
  scheduler = BackgroundScheduler() 
  # 2.添加調(diào)度任務(wù)，調(diào)度方法為 timedTask，觸發(fā)器選擇 interval(間隔性)，間隔時(shí)長(zhǎng)為 2 秒
  job = scheduler.add_job(timedTask, 'interval', seconds=2)
  # 3.啟動(dòng)調(diào)度任務(wù)
  scheduler.start()
  
  while True:
    print(time.time())
    time.sleep(5)

基礎(chǔ)組件

• schedulers（調(diào)度器）它是任務(wù)調(diào)度器，屬于控制器角色。它配置作業(yè)存儲(chǔ)器和執(zhí)行器可以在調(diào)度器中完成，例如添加、修改和移除作業(yè)。
  • BlockingScheduler : 調(diào)度器在當(dāng)前進(jìn)程的主線程中運(yùn)行，也就是會(huì)阻塞當(dāng)前線程。
  • BackgroundScheduler : 調(diào)度器在后臺(tái)線程中運(yùn)行，不會(huì)阻塞當(dāng)前線程。
  • AsyncIOScheduler : 結(jié)合 asyncio 模塊（一個(gè)異步框架）一起使用。
  • GeventScheduler : 程序中使用 gevent（高性能的Python并發(fā)框架）作為IO模型，和 GeventExecutor 配合使用。
  • TornadoScheduler : 程序中使用 Tornado（一個(gè)web框架）的IO模型，用 ioloop.add_timeout 完成定時(shí)喚醒。
  • TwistedScheduler : 配合 TwistedExecutor，用 reactor.callLater 完成定時(shí)喚醒。
  • QtScheduler : 你的應(yīng)用是一個(gè) Qt 應(yīng)用，需使用QTimer完成定時(shí)喚醒。
• triggers（觸發(fā)器）描述調(diào)度任務(wù)被觸發(fā)的條件。不過(guò)觸發(fā)器完全是無(wú)狀態(tài)的。
  • date 時(shí)間點(diǎn)觸發(fā): scheduler .add_job(job_func, 'date', run_date=datetime(2017, 12, 13, 14, 0, 0), args=['text'])
  • interval 固定時(shí)間間隔觸發(fā): scheduler .add_job(job_func, 'interval', minutes=2, start_date='2017-12-13 14:00:01' , end_date='2017-12-13 14:00:10')
  • cron 特定時(shí)間周期性地觸發(fā): scheduler .add_job(job_func, 'cron', month='1-3,7-9',day='0, tue', hour='0-3')
• job stores（作業(yè)存儲(chǔ)器）任務(wù)持久化倉(cāng)庫(kù)，默認(rèn)保存任務(wù)在內(nèi)存中，也可將任務(wù)保存都各種數(shù)據(jù)庫(kù)中，任務(wù)中的數(shù)據(jù)序列化后保存到持久化數(shù)據(jù)庫(kù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)加載后又反序列化。
  • 有兩種添加方法，一是 add_job()， 二是scheduled_job()修飾器來(lái)修飾函數(shù)。區(qū)別是：第一種方法返回一個(gè) apscheduler.job.Job 的實(shí)例，可用來(lái)改變或移除 job。第二種方法只適用于應(yīng)用運(yùn)行期間不會(huì)改變的 job。
  • 移除 job 也有兩種方法：remove_job() 和 job.remove()。
  • remove_job() 是根據(jù) job 的 id 來(lái)移除，所以要在 job 創(chuàng)建時(shí)指定一個(gè) id。job.remove() 則是對(duì) job 執(zhí)行 remove 方法即可。
  • 獲取 job 列表：通過(guò) scheduler.get_jobs() 方法能夠獲取當(dāng)前調(diào)度器中的所有 job 的列表。
  • 修改job： 用Job.modify() 或 modify_job()方法來(lái)修改 job 的屬性。但注意job 的 id 是無(wú)法被修改的。
  • 關(guān)閉 job：默認(rèn)情況下調(diào)度器會(huì)等待所有正在運(yùn)行的作業(yè)完成后，關(guān)閉所有的調(diào)度器和作業(yè)存儲(chǔ)。如果你不想等待，可以將 wait 選項(xiàng)設(shè)置為 False。
  • 更新任務(wù)reschedule_job()
• executors（執(zhí)行器）負(fù)責(zé)處理作業(yè)的運(yùn)行，它們通常通過(guò)在作業(yè)中提交指定的可調(diào)用對(duì)象到一個(gè)線程或進(jìn)城池來(lái)進(jìn)行。當(dāng)作業(yè)完成時(shí)，執(zhí)行器將會(huì)通知調(diào)度器。最常用的 executor 有兩種：ProcessPoolExecutor 和 ThreadPoolExecutor

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