欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

基于Python繪制個人足跡地圖

 更新時間:2020年06月01日 09:54:56   作者:其實還好啦  
這篇文章主要介紹了基于Python繪制個人足跡地圖,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

前言

前兩年,足跡地圖小程序風靡朋友圈,一時間大家都流行曬自己的旅行地圖。但是,筆者最近體驗了好幾款足跡地圖的小程序,發(fā)現(xiàn)這些小程序雖然號稱是足跡地圖,但最多只是展示到省級別,無法精確到市級別,因此,筆者周末花了點時間,用Python來繪制自己的個人足跡地圖,可以精確到市級別。

下面的部分,筆者將介紹如何簡單地來繪制個人足跡地圖。

首先我們需要安裝以下Python的第三方模塊:

echarts-china-cities-pypkg==0.0.9
echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3
pyecharts==1.6.2
PyYAML==5.3.1

本項目的完整結(jié)構(gòu)如下:

  我們在項目中采用YAML文件來配置自己旅行過的省以及省下面的市,筆者的配置文件如下:

北京:
 - 延慶區(qū)
 - 昌平區(qū)
 - 海淀區(qū)
 - 東城區(qū)
 - 西城區(qū)
 - 大興區(qū)
 - 朝陽區(qū)
上海:
 - 嘉定區(qū)
 - 青浦區(qū)
 - 松江區(qū)
 - 寶山區(qū)
 - 閔行區(qū)
 - 奉賢區(qū)
 - 浦東新區(qū)
 - 崇明區(qū)
 - 徐匯區(qū)
 - 黃浦區(qū)
 - 靜安區(qū)
 - 楊浦區(qū)
 - 虹口區(qū)
 - 金山區(qū)
 - 長寧區(qū)
 - 普陀區(qū)
天津:
 - 濱海新區(qū)
 - 南開區(qū)
 - 河西區(qū)
 - 和平區(qū)
河北:
 - 保定市
 - 廊坊市
山東:
 - 煙臺市
 - 青島市
江蘇:
 - 南京市
 - 蘇州市
 - 揚州市
 - 鎮(zhèn)江市
 - 無錫市
浙江:
 - 杭州市
 - 紹興市
 - 寧波市
 - 舟山市
 - 湖州市
 - 嘉興市
 - 臺州市
 - 金華市
江西:
 - 南昌市
 - 九江市
安徽:
 - 黃山市
湖北:
 - 武漢市
湖南:
 - 長沙市
海南:
 - ??谑?
 - 三亞市
四川:
 - 成都市
廣東:
 - 湛江市

 接著我們利用Python腳本來生成足跡地圖。先是全國地圖,用于顯示省和直轄市的情況,china_map.py的代碼如下:

g: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2020/5/31 9:21 上午
# 繪制個人足跡地圖:全國范圍
import yaml
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直轄市
with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
  province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)

province_dict = dict(zip(province_city_dict.keys(), [1]*len(province_city_dict.keys())))
print(province_dict)

# maptype='china' 只顯示全國直轄市和省級
map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
map.set_global_opts(
  title_opts=opts.TitleOpts(title="個人足跡地圖"),
  visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                   pieces=[
                    {"max": 1, "min": 1, "label": "去過", "color": "#4EA397"},
                    {"max": 0, "min": 0, "label": "未去過", "color": "#FFFFFF"},
                    ]) #最大數(shù)據(jù)范圍,分段
                   )
map.add("個人足跡地圖", data_pair=province_dict.items(), maptype="china", is_roam=True)
map.render('全國.html')

運行上述腳本,會生成全國.html。為了保證圖片居中顯示,我們對該HTML中的下面一行:

<div id="a438407081634ceab6af1c965034ae16" class="chart-container" style="width:1200px; height:800px;"></div>

的樣式(style)增加如下內(nèi)容:

margin:auto;top:30px

全國范圍的足跡地圖效果圖如下:

個人足跡地圖——全國

接著,我們來生成每個省市的足跡地圖,利用province_map.py腳本,代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
# author: Jclian91
# place: Pudong Shanghai
# time: 2020/5/31 10:01 上午
# 繪制個人足跡地圖:省市范圍
import yaml
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

# 省和直轄市下面的市
with open("travel_config.yml", 'r', encoding='utf-8') as ymlfile:
  province_city_dict = yaml.safe_load(ymlfile)


for province, cities in province_city_dict.items():

  map = Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='800px'))
  map.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="個人足跡地圖-%s" % province),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1, is_piecewise=True,
                     pieces=[
                      {"max": 1, "min": 1, "label": "去過", "color": "#4EA397"},
                      {"max": 0, "min": 0, "label": "未去過", "color": "#FFFFFF"},
                      ]) #最大數(shù)據(jù)范圍,分段
                     )
  city_dict = dict(zip(cities, [1]*len(cities)))
  map.add("個人足跡地圖-%s" % province, data_pair=city_dict.items(), maptype=province, is_roam=True)
  map.render('./provinces/%s.html' % province)
  print("生成個人足跡地圖-%s 成功" % province)

這時,會在provinces目錄下生成每個省或者直轄市的足跡地圖,我們分別對每個HTML進行修改,保證圖片居中。我們在這里只展示三個省市的情況:

個人足跡地區(qū)——海南

個人足跡地圖——江蘇

個人足跡地圖——浙江

最后一步,也是最為關(guān)鍵的一步,就是我們要打通全國足跡地圖和每個省市足跡地圖的聯(lián)系,也就是說,我們點擊全國足跡地圖上去過的省份,那么可以點擊進去查看該省市下的足跡地圖情況,比如說去過哪些市。

對此,我們修改生成的全國.html文件,假設(shè)該地圖的圖像句柄為chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16,那么在最后的<script>對中添加內(nèi)容如下:(確保點擊去過的省份,可以查看該省市的足跡地圖)

chart_a438407081634ceab6af1c965034ae16.on('click', function (param){
      var selected = param.name;
        if (selected) {
          switch(selected){
            case '北京':
              location.href = "provinces/北京.html";
              break;
            case '上海':
              location.href = "provinces/上海.html";
              break;
            case '天津':
              location.href = "provinces/天津.html";
              break;
            case '四川':
              location.href = "provinces/四川.html";
              break;
            case '安徽':
              location.href = "provinces/安徽.html";
              break;
            case '山東':
              location.href = "provinces/山東.html";
              break;
            case '江蘇':
              location.href = "provinces/江蘇.html";
              break;
            case '江西':
              location.href = "provinces/江西.html";
              break;
            case '河北':
              location.href = "provinces/河北.html";
              break;
            case '浙江':
              location.href = "provinces/浙江.html";
              break;
            case '海南':
              location.href = "provinces/海南.html";
              break;
            case '湖北':
              location.href = "provinces/湖北.html";
              break;
            case '湖南':
              location.href = "provinces/湖南.html";
              break;
            case '廣東':
              location.href = "provinces/廣東.html";
              break;
            default:
              break;
          }

      }
   });

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python3中多線程編程的隊列運作示例

    Python3中多線程編程的隊列運作示例

    這篇文章主要介紹了Python3中多線程編程的隊列運作示例,文中用一個簡單的例子展示了Python下嘗試多線程時隊列的進站出站是如何運作的,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python實現(xiàn)的下載網(wǎng)頁源碼功能示例

    Python實現(xiàn)的下載網(wǎng)頁源碼功能示例

    這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的下載網(wǎng)頁源碼功能,涉及Python基于http請求與響應(yīng)實現(xiàn)的網(wǎng)頁源碼讀取功能相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2017-06-06
  • Python定時庫Apscheduler的簡單使用

    Python定時庫Apscheduler的簡單使用

    Apscheduler是基于Quartz的Python定時任務(wù)框架,功能上跟Quartz一致,使用上跟Quartz也幾乎一致。下面通過本文給大家介紹Python定時庫Apscheduler的簡單使用,感興趣的朋友一起看看吧
    2021-11-11
  • python爬蟲使用scrapy注意事項

    python爬蟲使用scrapy注意事項

    在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python爬蟲使用scrapy注意事項的相關(guān)文章,對此有興趣的朋友們可以學習下。
    2020-11-11
  • 詳解Selenium+PhantomJS+python簡單實現(xiàn)爬蟲的功能

    詳解Selenium+PhantomJS+python簡單實現(xiàn)爬蟲的功能

    這篇文章主要介紹了詳解Selenium+PhantomJS+python簡單實現(xiàn)爬蟲的功能,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2019-07-07
  • python tornado修改log輸出方式

    python tornado修改log輸出方式

    今天小編就為大家分享一篇python tornado修改log輸出方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-11-11
  • Python+Pygame實現(xiàn)懷舊游戲飛機大戰(zhàn)

    Python+Pygame實現(xiàn)懷舊游戲飛機大戰(zhàn)

    第一次見到飛機大戰(zhàn)是在小學五年級下半學期的時候,這個游戲中可以說包含了幾乎所有我目前可接觸到的pygame知識。本文就來利用Pygame實現(xiàn)飛機大戰(zhàn)游戲,需要的可以參考一下
    2022-11-11
  • python實現(xiàn)簡單的學生管理系統(tǒng)

    python實現(xiàn)簡單的學生管理系統(tǒng)

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)簡單的學生管理系統(tǒng),文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2021-02-02
  • Python實現(xiàn)簡單http服務(wù)器

    Python實現(xiàn)簡單http服務(wù)器

    這篇文章主要為大家詳細介紹了Python實現(xiàn)一個簡單http服務(wù)器,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-04-04
  • Pandas使用分隔符或正則表達式將字符串拆分為多列

    Pandas使用分隔符或正則表達式將字符串拆分為多列

    本文主要介紹了Pandas使用分隔符或正則表達式將字符串拆分為多列,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2023-02-02

最新評論